行業(yè)專家Mark van Rijmenam博士撰寫了一篇令人關注的文章，對大數據在CRM技術中的日益廣泛應用進行了闡述。他指出，CRM的發(fā)展是因為大數據有助于為該技術添加新的能力。

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大數據技術的核心及其業(yè)務多功能性

大數據為CRM平臺帶來了一種全新的戰(zhàn)略，允許為客戶相關服務和銷售提供新的自定義和個性化功能。事實上，客戶體驗的服務定制和個性化是CRM依賴大數據的必要條件。

一般來說，大數據是指各種非結構化和結構化的數據，這些大量的數據能夠快速獲得，具有較高的準確性，并且對業(yè)務有價值。CRM軟件可以與大數據集成，提供更直觀的客戶數據捕獲和分析。這種類型的數據需要更好的CRM軟件技術和工具來捕獲、存儲和分析。其結果被高層管理者用來加強決策，改善客戶管理。它被稱為5V模型，主要關注以下五個方面：

(1)數量(Volume)

(2)速度(Velocity)

(3)種類(Variety)

(4)價值(Value)

(5)真實性(Veracity)

CRM和大數據

大數據為各種規(guī)模的企業(yè)帶來無限商機。然而，企業(yè)必須能夠集成正確的系統(tǒng)，以便能夠從大量的數據中產生全面的見解。這就是CRM的用武之地。很多企業(yè)可以從Netflix公司如何使用大數據的案例中獲得更好的見解。

CRM監(jiān)視來自各種社交和在線平臺的與客戶相關的數據，收集這些數據并通過交互式用戶界面以可以理解、一致和合理的方式呈現給企業(yè)。

大數據有利于CRM嗎?

有許多原因使采用大數據技術的企業(yè)必須將其與CRM集成在一起。這是因為它增強了市場分析、預測模型、推動了收入增長，并增強了對客戶的了解。

市場分析

隨著從事類似商品交易的品牌持續(xù)增長，企業(yè)必須專注于有針對性的營銷在市場中競爭勝出。因此，將大數據與CRM集成在一起的企業(yè)可以監(jiān)視客戶發(fā)展趨勢，使用它來預測客戶的需求，因此可以根據這些需求開發(fā)產品和促銷活動。

預測建模

CRM的未來在于預測建模，該模型與目標營銷非常相似。隨著不斷在線的客戶不斷變化的品味和偏好，采用大數據技術的CRM使預測客戶未來的反應變得更加容易。這通常是基于過去和現在的購買行為。CRM軟件為這些記錄提供建議，企業(yè)可以使用這些建議來提高業(yè)務水平。

推動收入增長

決策對企業(yè)提高收入的能力有著很大影響。采用大數據技術的CRM提供了精確的績效指標，可以幫助銷售團隊和經理做出明智的決策。因此，潛在客戶的生成速度更快，交易更快。由于企業(yè)服務團隊在拜訪客戶時有機會獲取足夠的信息，因此也提高了客戶體驗。

出色的客戶理解能力

采用大數據技術的CRM使企業(yè)更容易收到有關產品感知的反饋。CRM技術改善了該系統(tǒng)如何在線收集有關客戶對特定產品看法的數據。然后，將這些發(fā)現報告提供給企業(yè)。因此，企業(yè)使用這些數據來分析其弱點，并調整其營銷策略，從而提高了客戶體驗和保留率。

這是CRM軟件的未來嗎?

研究表明，大數據注定是下一個顛覆性的技術，有可能對CRM行業(yè)產生深遠影響。開發(fā)CRM系統(tǒng)中人工智能的潛力，為培育更高層次的CRM提出了采用大數據的要求。以下了解一下專家家認為未來將大數據與CRM相結合更符合邏輯的一些關鍵原因：

(1)改善客戶體驗

將兩個平臺上的歷史交互與可證明的統(tǒng)計數據相結合，將能夠提供客戶的實時集中視圖。這樣，企業(yè)就可以更好地與客戶合作。

(2)CRM借助Hadoop變得更高效、更具成本效益

CRM創(chuàng)新在很大程度上取決于某種程度的隱藏的社會或企業(yè)信息目錄。但是，這種創(chuàng)新更容易受到諸如處理困難之類的缺點的影響。通過強調并行性和讀取模式(SOR)，可以顯著降低存儲成本，并使數據準備更加有效。

(3)與社交媒體整合

當將組合平臺用于監(jiān)視基于網絡的趨勢時，與社交媒體的整合使廣告變得更便宜、更簡單，可以根據客戶的喜好和特定具有吸引力的方法進行部署。

(4)銷售實現自動化

這是大數據采用CRM軟件的最大創(chuàng)新方向。根據預測，這些框架在未來將能夠區(qū)分請求、客戶和產品細節(jié)，并且仍然能夠適當地交付產品。CRM將能夠更好地接收大量請求，并且不需要任何人為監(jiān)督。當發(fā)生這種情況時，用于請求的時間將會顯著減少。

大數據對現代CRM至關重要

CRM比以往任何時候都更加依賴大數據，大數據增加了其功能范圍并帶來了更多的好處。