開發者和應用設計者對于在云端部署數據庫有眾多選擇，很難做出最佳的選擇判斷。將數據庫服務器在IaaS云上運行好嗎？或者應該轉換成PaaS選擇？數據庫即服務的選擇可能聽起來很誘人，比如Cloudant的NoSQL但是怎么權衡？

 

為所有的選擇列一個提綱有助于這項工作開始，但是不管選擇了哪一種云數據庫，都需要衡量多種因素，包括成本、可用性、可擴展性以及性能支持。

 

當前的代碼可能很難對接到平臺即服務（PaaS）數據庫選擇；甚至是關系型數據庫都無法完全兼容，比如微軟SQL Server和Windows Azure SQL數據庫。比如SQL Server中，SQL數據庫不支持自定義文本操作。

 

因此，如果當前的應用使用MySQL、Oracle、SQL Server、PostgreSQL或者其他常用的關系型數據庫管理系統，構建在三層架構上，可以將數據庫服務器轉移到基礎架構即服務（IaaS）云上。在這種選擇下，可以保持配置和管理控制，但是也要持續承擔備份、監控和按需擴展（或收縮）的責任。

 

相反，如果開始一項新的開發或者重新設計一個當前的數據庫層，隨后PaaS或者數據庫即服務（DBaaS）可能會更好的適應需求。要盡早確定是使用SQL還是NoSQL架構。

 

 

SQL和NoSQL都有優缺點，但是有些最為重要的因素則是你的團隊開發每一種類型數據庫的技能水平，以及每一種數據庫類型怎樣更好的適應你的需求。擅長技術類型的優勢在于你的開發者不會被較長的學習曲線嚇到。不要過分強調不需要的功能，即便市場上營銷它比其他的數據庫得到了更多的支持者。比如，分布式事務兩階段提交對于一些應用很重要，但是你真的需要嗎？

 

基于SQL的關系型數據庫平臺可以選擇PaaS，比如亞馬遜關系型數據庫服務（RDS）和Windows Azure SQL數據庫。亞馬遜RDS支持MySQL、Oracle和微軟SQL Server數據庫。在優化數據庫性能時磁盤I/O是重點，因此在對接PaaS或者DBaaS數據庫開發時，考慮一下存儲的選擇。

 

亞馬遜Web服務（AWS）允許客戶提供RDS實例，不管是標準的存儲還是預分配的IOPS。后者對于事務處理應用是個不錯的選擇。如果你可以忍受I/O性能，標準存儲可以節省AWS費用。客戶可以按照1000—30000 IOPS的范圍，每月價格為10美分/IOPS。

 

谷歌云SQL是一個基于云的MySQL實現，針對中小型應用。整合了谷歌App Engine，對于已經使用PaaS的開發者十分適用。不管是打包計劃還是每個用例的計劃付費都是可行的。

 

當成本和快速擴展成為問題所在，NoSQL選擇可能更適合。NoSQL數據庫并不具備我們構建面向事務的系統所依賴的所有性能，但是很適合Web和移動應用，這些應用要求快速擴展。AWS和微軟都有NoSQL數據庫服務。

 

亞馬遜DynamoDB是一個托管的NoSQL數據庫?？蛻魧ψx寫分配容量，基于此支付每小時的費用。AWS根據“讀容量單元”和“寫容量單元”衡量容量。

 

亞馬遜SimpleDB是另一個NoSQL選擇。其首要優勢在于成本低。SimpleDB對于小型應用是個不錯的選擇，這種應用可以接受更低的性能。對于大量數據則需要分區和自動擴展，從而處理負載，DynamoDB可能更適合。

 

微軟的NoSQL產品稱之為Table Storage，類似亞馬遜DynamoDB，是一種鍵值對數據存儲。這些數據庫都是支持大量數據的應用的有利候選，簡化了數據類型的關系，可以不用修復預定義模式就獲益。Table Storage的價格基于數據量和冗余水平。