初志解析:大數據在抗洪防汛領域的應用
作者:佚名
云計算的出現,將數據存儲帶上“云端”。無論是國內云存儲廠商還是外資的谷歌、亞馬遜、IBM等,都在依托市場變動,不斷改進和革新,以求在云存儲領域獻出一份力量,收獲一份成果。作為國內本土存儲廠商的初志科技,不停的整合存儲方案,優化現有設備資源,提高原有設備存儲可利用率,現在該領域已具影響力。
正如維克托•邁爾•舍恩伯格在《大數據時代》一書中所說:“大數據已經撼動了世界的方方面面,從商業科技到醫療、政府、教育、經濟、人文以及社會的其他各領域。”大數據正在解決緊迫的世界問題,如抑制全球變暖、消除疾病、災難防控等等,是提高執政能力和發展經濟的一個有力武器。
大數據正在嘗試新的領域,以更好的滿足人類的需求。2013年,荷蘭政府計劃推出一項數字三角洲工程,用于研究如何改變防洪策略以及整個荷蘭水資源系統的管理工作,通過大數據整合分析歷史和現有的各項水資源和堤壩數據,預計可以節省高達15%的荷蘭年度水資源管理預算,同時提升防汛效果。
該項目的推出,對于大數據而言,數據的應用又上了一層樓;對于人類而言,災難又遠離了一步。雖說目前還處于研究階段,但世界很多國家的政府部門已開始關注。
水,生命之源,但水災卻威脅人民生命安全。造成巨大財產損失,并對社會經濟發展產生深遠的不良影響。防治水災已成為世界各國保證社會安定和經濟發展的重要公共安全保障事業,無論是現在還是未來,防治水災勢在必得。大數據的進入,抗洪防汛不再靠沙袋,讓軍隊、武警官兵背著沙袋在洪水中奮戰搶險的畫面成為歷史。大數據整合和分析現有的眾多水資源數據,包括降水量預測、水位和水質監測、堤防傳感器、雷達數據、模型預測值,以及當前和歷史的維護數據等等,從而預測、防汛。但也因大數據的進入,必將有海量的數據的產生,傳統的數據存儲已無法滿足眼前的需求。
云計算的出現,將數據存儲帶上“云端”。無論是國內云存儲廠商還是外資的谷歌、亞馬遜、IBM等,都在依托市場變動,不斷改進和革新,以求在云存儲領域獻出一份力量,收獲一份成果。作為國內本土存儲廠商的初志科技,不停的整合存儲方案,優化現有設備資源,提高原有設備存儲可利用率,現在該領域已具影響力。
初志科技自主研發的“數據動車”,在業內已被譽為明星產品,并服務于各行各業的相關存儲領域。數據動車采用初志云存儲系統,創建存儲池、分配邏輯塊、存儲池負載均衡等存儲管理功能,均可以通過圖形化界面完成,存儲管理人員無需使用難以掌握的命令行式指令操作,便可以輕松管理整個系統。通過初志云存儲系統,用戶可以對數據動車中的所有節點實行無間斷監控,通過監控界面可以清楚的了解到每一個存儲池、節點和邏輯塊的運行情況。
對比傳統的SAN、NAS存儲,數據動車在性能、容量和橫向擴展能力上,都具有天然的優勢;和市場上主流的集群存儲產品相比,數據動車同時支持結構化數據和非結構化數據,在通用性以及性價比上都具有優勢;數據動車采用了一體化機柜的設計,安裝便捷、即插即用、維護便捷,且機柜上配備了觸摸監控屏,無需外接顯示器或遠程登錄就可以實時查看設備的運行狀態,帶來了卓越的用戶體驗。
大數據時代,抗洪防汛已經開始,帶來機遇的同時也提出了挑戰,我們需要做好充足的準備迎接大數據抗洪防汛技術給我們的改變。
責任編輯:鳶瑋
來源:
初志科技