最近幾年，城市機動車保有量增長驚人，客車、面包車、私家車甚至是摩托車的年平均增幅達到了15%以上。根據分析，當車輛保有量年增長率超過20%的話，將會引起當年以及之后幾年城市交通建設速度難以匹配保有量增長，引發交通問題。

現階段我國城市路網存在著密度低、功能混亂、支路短缺、道間距過大等缺陷，還處在低速交通系統的階段，無法滿足汽車保有量持續增長的城市交通需求，阻礙著汽車化在城市的實現，影響著智慧城市建設。

而且，我國城市普遍都存在著交通控制管理和交通安全管理的現代化設施較少的情況，由于交通設施明顯不足，還具有不少的交通管理疏漏，導致交通事故率居高不下。

在城市交通問題日益突出的形勢下，智能交通提出并強調將大數據等新一代科學技術有效地綜合運用于交通領域，加強人、車、道路的聯系、配合、和諧，提高交通通行效率，緩解交通阻塞，減少交通事故，減輕環境污染。

大數據應用技術主要包括數據收集、數據整合、數據分析、數據處理等內容，通過大數據這一現代化技術來對交通數據進行處理和管理，提高對數據的利用價值。大數據技術在交通領域的應用體現在三個方面：

首先，是道路信息的智能監測與收集應用。人工智能大數據的時代，數據是一切算法和智能的基石。大數據技術下的AI智能攝像機可實時監測和記錄下道路上車輛的行駛速度、數量和道路狀況，并通過高速信息 傳輸網絡送至綜合管理平臺進行分析和處理，幫助交通管理部門做出當下的判斷和決策。

其次，為城市道路信號燈智能調節系統中的應用。雷視融合全息道路感知系統能有效統計城市各道路的實時車流等信息，在大數據技術的支持下，對車輛來往數量、擁堵路段等通過智能系統進行有效控制，配合實現道路交通的智慧配時，對道路信號等進行自動調節，避免造成道路擁堵。

以及，對交通事故的風險預警能力的應用。利用大數據技術優勢，實時通過對大量詳實的交通數據進行快速分析反饋，可判斷和預測道路可能存在的交通事件和事故風險，便可聯動硬件產品進行預警提示，如此能有效防止交通事故，避免造成車路堵塞的情況。

隨著大數據等高新技術在交通領域的深入應用，大數據技術在便捷、高效、經濟、綠色的城市交通運輸體系的建設以及城市交通部門規劃和制定科學、精準的決策上發揮出越來越大的價值。