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理想云應(yīng)用:當(dāng)前成本 VS 潛在云成本節(jié)省

云計算
要想評估云是否成功很復(fù)雜:需要評估候選云應(yīng)用的成本與效益,評估云應(yīng)用的云技術(shù)適用性以及確保成功的組織遷移過程。

所有的IT項目都是風(fēng)險與回報、成本與效益的二維平衡。云沒有打破這種傳統(tǒng)模式,但卻使這種模式變得更加復(fù)雜。通常,評估云的這四個要素中的任何一種要素都很困難,而且所有這些要素并不平衡。

要想評估云是否成功很復(fù)雜:需要評估候選云應(yīng)用的成本與效益,評估云應(yīng)用的云技術(shù)適用性以及確保成功的組織遷移過程。

但是,哪些應(yīng)用適合部署到云?哪些應(yīng)用***從你的云計劃中排除掉?你需要在技術(shù)基礎(chǔ)上,做出這些決定,當(dāng)然,權(quán)衡將特定應(yīng)用部署到云,以及將特定應(yīng)用固定所花費的成本很重要。這意味著需要密切關(guān)注一些因素,如資源使用和/每千兆字節(jié)的成本。

在內(nèi)部運行云部署的***應(yīng)用,可能非常昂貴。高額的成本與低的或高度可變的利用率、過度操作支持成本或者在數(shù)據(jù)中心很難實現(xiàn)的異常資源需求等有關(guān)。運行在獨立服務(wù)器上的應(yīng)用,尤其是在部門層面的應(yīng)用。另一方面,運行在高容量數(shù)據(jù)中心系統(tǒng)或虛擬服務(wù)器的核心應(yīng)用,不可能很昂貴,因此不可能從云遷移中獲益。

實現(xiàn)云獲益就意味著接受云成本——云應(yīng)用考慮的第二個維度。云服務(wù)的定價模型通常包括處理/計算使用,數(shù)據(jù)存儲成本和訪問成本等。本地服務(wù)器利用率低的應(yīng)用,在云中的利用率將會很低,并且將很有可能運行于***的計算資源之上。

最難評估的成本是那些與云數(shù)據(jù)和訪問相關(guān)的成本。大多數(shù)云計劃將對數(shù)據(jù)存儲按每千兆字節(jié)、每月收費,也會對數(shù)據(jù)訪問收費,因此高度數(shù)據(jù)密集型的應(yīng)用,要在云中運行可能會更加昂貴。

理解云成本的***方式是查看應(yīng)用/系統(tǒng)當(dāng)前正在運行的應(yīng)用的系統(tǒng)日志,來了解資源的使用,特別是數(shù)據(jù)的使用?;谡鎸嵉臄?shù)據(jù),就能夠估計云成本并且以***的成本來選擇應(yīng)用。

如果你選擇應(yīng)用程序,是通過比選潛在的云儲蓄,那么儲蓄和成本的平衡能夠為你提供一份***的候選云名單。

準(zhǔn)備申請云

準(zhǔn)備申請云部署是下一個關(guān)鍵步驟。在云中運行的應(yīng)用程序使用一些云提供商資源和一些公司的應(yīng)用資源,同樣的資源用于運行內(nèi)部的應(yīng)用。記住:你為云所做的作為應(yīng)用圖像的一部分需要你來維持。

和基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)一起,以機器圖像的形式,你提供所有的軟件。因此,你需要維持這個軟件圖像,它運行在你自己的虛擬機上。這意味著IaaS將不會取代軟件成本或者軟件操作成本,限制它的儲蓄。

如果你的應(yīng)用程序運行在流行平臺上,例如Windows或Linux,你可以確保平臺即服務(wù)(PaaS)云托管的安全。這將節(jié)省操作系統(tǒng)和中間件的成本和支持。

軟件即服務(wù)(SaaS)取代總額***的內(nèi)部成本,因為你什么都沒有提供——云包括所有需要的硬件和軟件,并且提供商支持組合。SaaS帶來的挑戰(zhàn)是大部分你現(xiàn)在所運行的應(yīng)用程序可能無法像SaaS一樣可利用。至少,接受相同的應(yīng)用程序(例如,CRM),但是來源不同、數(shù)據(jù)格式不同以及用戶界面不同是很有必要的——對于哪些工人需要訓(xùn)練。

技術(shù)障礙將會阻礙某些應(yīng)用程序被轉(zhuǎn)移到云,因為一些應(yīng)用需要特殊的硬件配置或者操作系統(tǒng)和中間件——云提供商不支持。在這些情況下,要么不考慮應(yīng)用程序,要么轉(zhuǎn)移到供應(yīng)商,要么轉(zhuǎn)移到云兼容的配置是很必要的。

什么時候有必要做出這樣的改變,***是要試圖找到你需要的應(yīng)用程序的SaaS版本。如果這是不可能的,尋找運行在可用的PaaS。這樣將產(chǎn)生更多的云儲蓄,也將不需要培訓(xùn)支持人員,不需要訓(xùn)練將主機圖像維持成全新的應(yīng)用程序。

責(zé)任編輯:王程程 來源: TechTarget中國
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