今天有位朋友在微博上問我這樣一個問題：

“@老碼農的自留地 ，最近出于學習目的寫一個管理系統(tǒng)，越到后邊，越覺得自己前邊的代碼寫得爛。前輩，我想讓代碼寫得更好一點，能不能談談你的經驗，給我指點一下！”

我在回復里剛寫了幾句，就意識到140個字很難把我的想法說清楚，本著知無不言言無不盡的好為人師精神，我決定把我的回答寫成一篇博文。

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首先要說明的是，我寫這篇博客并不代表本人覺得自己的代碼寫得有多好。事實上我很清楚自己的水平，作為一個做應用系統(tǒng)的程序員，和那些做框架做系統(tǒng) 的大牛根本就不在一個層次。而且即使在應用層次，我的水平大概也只能算二三流，只是因為熱愛編程所以一直在努力而已，但不管怎么說，能做自己喜歡的工作我 已經很滿足了。所以我稍微篡改了一下問題，針對“覺得自己前邊的代碼寫得爛”這個重點，把這位朋友問的如何“讓代碼寫得更好一點”改成了“如何寫出讓自己滿意的代碼”。

言歸正傳，我自己的體會是寫代碼很像寫作文，開始寫之前的構思過程是最關鍵的。記得高中的時候，有位語文老師給我傳授的經驗是，至少花三分之一的時 間來構思，反復斟酌中心思想、各個段落的大意，文章的脈絡，主要的修辭手法，等等。把這些要素都想清楚了，寫起來就可以一氣呵成。

我覺得寫代碼也是一樣，思路是最關鍵的。假定采用的技術平臺、框架、工具等已經確定了，那么在開始動手寫之前，花三分之一以上的開發(fā)時間去把所有的 數據結構及其相互關系考慮清楚。例如需要定義幾個類，類和類之間的關系是怎樣的，每個類里都有什么屬性，每個類提供一些什么樣的方法，等等，這些是最核心 的。這些數據結構要考慮得盡可能細，比如功能實現可能沒問題，但是性能上不理想，這就說明你的數據結構設計還需要改進。這些細節(jié)要反復考慮，交叉檢驗，直 到自己覺得很周到了為止。在此基礎上，再注意實現的細節(jié)、測試用例、代碼可讀性，就應該可以寫出讓自己滿意的代碼。具體說明如下：

1. 數據結構和核心算法

關于數據結構的重要性，大神Linus Torvalds講過這樣的話，我覺得非常贊同：”Bad programmers worry about the code. Good programmers worry about data structures and their relationships.” （低水平程序員總在考慮代碼，高水平程序員總在考慮數據結構及其之間的關系）

數據結構考慮清楚了，核心的算法自然就出來了，這就是關于每個類的每個方法如何實現的問題。比如需要實現一個中位數查詢方法，如果你前面確定了數據 保存的格式是一個列表，那么你可以考慮采用插入排序法；如果數據格式是自平衡二叉排序樹（AVL），則只需直接返回根節(jié)點就可以了。

數據結構決定算法，所以你在考慮數據結構的時候，一定要盡可能地使數據的結構和它的自然屬性相匹配，不然后面的實現就會是一場噩夢。比如，你把一個 多層級的結構定義成二維數組，看上去也靠譜，相當于在一個表格里維護一個組織結構圖，可是當你做到部門增減的時候，本層級的數組元素移動自不必說，下面各 個層級的元素移動就很容易亂套，而且性能很差，可能你寫了2000行代碼還有很多邊界條件會出錯。相反，如果用一個孩子兄弟鏈表來表示這個樹型結構，操作 起來就非常容易，可能100行都足夠了。

2. 功能實現

思路確定后，實現過程也需要大量的構思活動。碰到你比較熟悉有經驗的領域，你自然可以輕車熟路，但難免會有一些你不太熟悉的技術需要嘗試。有的同學 比較排斥這種領域，比如我好不容易才掌握了Struts 2，領導又讓我去學習Grails框架，我就會覺得很不爽，大概看了看就挑出它的一堆問題，然后能躲多遠就躲多遠。可是我要說，這樣的心態(tài)會阻礙自己不斷 提高技術水平。作為一個程序員，最大的挑戰(zhàn)也是最大的樂趣所在，就是不斷學習新的技術，沒有這樣的心態(tài)，很快就會落后。

好，那么遇到不熟悉的技術怎么辦？我的體會是，先不要急著實現項目中的代碼，自己另外維護一個測試項目，在里邊邊查文檔邊學習，邊做一個小功能，把 所有需要在項目中實現的功能先在測試項目里跑通，然后再寫項目里的代碼。這樣做的好處是把單個技術問題和其他潛在的bug隔離開來，便于快速學習新技術。 否則，你直接在項目里寫代碼出錯以后，要判斷問題的源頭都要多費好幾倍的精力。

3. 測試

測試很重要，設計測試用例就像開發(fā)時設計數據結構一樣，也是很關鍵的。在設計測試用例的時候，要把當時自己設計數據結構的思路全部忘掉，或者找別人 來設計測試用例，不然會不由自主地測試那些你已經考慮到了的地方。這樣測試是跑通了，用戶一用起來可能各種邊界條件會到處出問題。

有人會推崇TDD的方法，先設計好測試用例，然后在開發(fā)過程中確保所有測試通過。我個人不喜歡這種方法，雖然承認從開發(fā)質量管理和長期維護的角度來 說TDD是很有必要的，但我個人嘗試的結果是，設計完測試用例后，想到開發(fā)的目標不是實現功能，而是為了跑通測試，就感到毫無樂趣可言。這一點我自己也覺 得很矛盾。

寫到這里我又想到大神Linus說過的另一句話：”Regression testing” What’s that If it compiles, it is good; if it boots up, it is perfect. （“回歸測試”？這是什么東西？如果代碼能編譯就是好的，如果它啟動了，那就是完美的。）

當然了，大神水平擺在那里，他有資本目空一切，咱確實沒資格仿效。但是我還是覺得TDD也有TDD的問題，測試是很重要，但把它擺到驅動開發(fā)的高度，就有點本末倒置了。這個是我自己的一點看法，本人對TDD了解得不深入，如果有謬誤之處，請多多指教。

4. 代碼可讀性

要想自己滿意，代碼的可讀性一定要好。要做到一年后甚至幾年后你拿到自己寫的代碼，還能很容易看明白當時的思路和實現。這就涉及到命名和注釋的問題。

命名就像超市里的商品標簽一樣，要讓看得人一目了然就知道這是個什么東西，比如你的員工類里有兩個屬性分別是到崗日期和離職日期，把它們定義成date1和date2就沒有多少可讀性，而定義成dateOnBoard和dateQuit就比較清晰。

注釋也是很重要的，它可以用來說明一段代碼的作用，算法的設計思想，或者是方法調用的參數格式要求等。有人覺得命名就是注釋，代碼本身就為自己代言 了。我覺得這種說法用來強調命名規(guī)范的重要性是很好的，但是因此說不需要注釋則有失偏頗。試想，如果Dijkstra首次發(fā)明最短路徑算法的時候，他給出 的代碼里沒有一行注釋，即使所有的變量命名都定義得準確而嚴謹，又有幾個人能看懂他的算法呢？所以，在重要或者復雜的地方，都需要詳細地寫一些注釋，便于 看代碼的人清晰地了解你的思路。

最后總結一下：要想寫出自己滿意的代碼，首先不要急于動手，要先仔細想清楚思路性的東西，尤其是數據結構，然后 在實現過程中大膽嘗試小心驗證，設計好測試用例，確保代碼的可讀性，就可以在代碼中表現出自己的最高水平。但畢竟各人水平是有差異的，自己滿意并不等于其他人欣賞。我對此的看法是，不求盡如人意，但求無愧我心，足矣。最后再啰嗦一句，技術水平是可以慢慢提高的，但是好的編程習慣需要從一開始就養(yǎng)成，它會讓 你在前進的道路上事半功倍，受益終生。