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架構

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分享企業技術架構相關的技術實踐與使用案例，為企業架構升級和轉型提供方案參考。

共 5130 條

深度解析Gemini CLI：架構設計背后的技術哲學

企業可以開發自定義的MCP服務器，讓Gemini CLI直接訪問內部系統。開發者可以構建專門的工具包，然后通過MCP協議分享給社區。甚至可能出現"AI工具商店"，各種專業能力通過標準化接口接入。

2025-06-27 09:24:38

MCP 服務器系統

Kafka積壓百萬級未發貨消息，如何在不影響在線業務情況下快速消費并保證順序性？

面對百萬級積壓與在線業務的雙重壓力，如何實現快速、有序、無侵入的積壓消除？以下是經過大型電商平臺驗證的系統性解決方案。

2025-06-27 07:15:30

Kafka 業務 Pulsar

整潔架構or整潔代碼？或許需要一個整潔的API！原創精選

在數據層，??Favorite?? 模型充當了與底層數據庫交互的角色，提供了對特定對象的操作接口。它封裝了所有與數據庫相關的細節，如連接管理、查詢構建等，使得上層代碼可以專注于業務邏輯而非技術實現。

2025-06-27 06:38:19

整潔架構整潔代碼接口

一圖解析微服務架構核心設計

不管是基于Dubbo實現的SOA，還是基于Spring Cloud拆分的微服務架構，服務注冊中心都是必須的，我們把所有的服務組件都注冊到注冊中心，進而實現服務的動態調用。

2025-06-27 02:00:00

微服務架構 SOA

“騎手與大象”架構：超越微服務與單體之爭的務實之道？

近年來，我們甚至看到像亞馬遜 Prime Video 這樣重量級的玩家，也公開分享了其從微服務“回歸”到某種形式的單體（或者說更粗粒度的服務）的實踐，引發了業界新一輪的思考。

2025-06-26 08:28:18

架構微服務單體

Spring Security OAuth2 大揭秘

OAuth2 是一個授權框架, 允許用戶授權第三方應用訪問他們的資源(比如 GitHub 上的個人信息), 而無需直接提供密碼。

2025-06-26 04:11:00

Spring Security OAuth2

用戶支付成功后，訂單狀態未及時更新導致重復發貨，如何通過最終一致性解決？

在云原生與微服務架構深度普及的今天，擁抱最終一致性是構建高可用、高擴展電商系統的必然選擇。它要求開發者跳出ACID的舒適區，以更全局、更彈性的思維駕馭分布式系統的復雜性，將數據一致性轉化為一個持續收斂的過程，而非瞬時強求的狀態。

2025-06-26 03:22:00

訂單狀態支付系統

一致性框架：供應鏈分布式事務問題解決方案

在當今微服務架構盛行的時代，分布式系統已經成為企業級應用的標準模式。然而，隨之而來的分布式事務問題也成為了開發人員的一大挑戰。在復雜的供應鏈系統中，各個業務模塊之間的數據一致性一直是一個重要且棘手的問題。物流、庫存、訂單等系統相互協作，如何在保證業務高效運轉的同時，確保跨系統操作的數據一致性？

2025-06-19 02:15:00

微服務供應鏈框架

SpringBoot整合Kafka構建億級消息系統

Kafka作為分布式流處理平臺，其高吞吐能力源于以下核心設計：分區機制：物理分割Topic實現并行處理，零拷貝技術：直接通過PageCache傳輸數據，ISR副本同步：平衡數據可靠性與可用性，批量壓縮：提升網絡傳輸效率。

2025-06-18 07:09:05

Kafka 分布式流處理

從架構到底層：構建高效的實時彈幕系統

彈幕系統是一種即時互動機制，廣泛用于直播、短視頻等內容平臺。在該系統中，用戶發送的消息需在極短時間內被收集、處理，并同步分發給所有觀看者，要求高并發、高吞吐、低延遲。

2025-06-16 01:00:00

彈幕系統架構

十分鐘搞定！用 Spring Boot 搭建屬于你的輕量直播平臺

通過本文的實戰內容，我們使用 Spring Boot 框架，集成 SRS 流媒體服務器和 WebSocket 技術，實現了一個從直播間創建、推流、拉流到聊天互動的輕量級直播平臺。

2025-06-12 07:32:49

Spring 框架 SRS

高并發場景，如何解決Kafka消費者慢的問題？

CPU 負載過高導致處理能力不足，內存不足導致頻繁的垃圾回收，網絡帶寬限制…等等，都會限制消費速度。

2025-06-12 02:15:00

Kafka 消費者高并發

李飛飛團隊新作：DiT不訓練直接改架構，模型深度減半，質量還提高了

本文介紹了一種名為「嫁接」的技術，用于在小計算預算下通過編輯預訓練 Diffusion Transformers（簡稱 DiTs）來探索新的模型架構設計。這種方法允許研究者在不從頭開始訓練模型的情況下，通過替換模型中的某些算子（如 MLP）來創建新的混合架構，從而在保持模型質量的同時減少計算量。

2025-06-10 17:07:44

嫁接模型架構 DiT

到底什么是服務降級？高并發系統又該如何落地服務降級？

對服務降級的核心原理和落地方案進行了介紹。首先，簡單描述了本章的需求。隨后對服務降級進行了簡要的說明。并對寫服務降級、讀服務降級和精簡系統流程進行了簡單的說明。最后，簡單介紹了降級開關的設計。

2025-06-09 07:46:44

服務降級高并發

Spring Cloud中的@LoadBalanced注解實現原理

對于一款客戶端負載均衡工具而言，要做的事情無非是從服務列表中選擇一個服務進行調用。為了實現這個過程，我們首先需要集成各種負載均衡算法，另一方面我們也需要提供入口供客戶端請求進行使用。

2025-06-09 01:01:00

Spring 微服務開發

AWS Aurora：云級別的高可用和持久性，同時解決傳統架構的性能瓶頸

與 Google Spanner 的對比：Aurora 和 Spanner 都強調跨 AZ 部署和使用 Quorum 模型。但最大的區別在于，Aurora 是一個單寫多讀（single-writer）系統，所有寫操作都由一個主實例處理，這極大地簡化了設計（例如 LSN 的生成）。

2025-06-09 00:04:00

AWS Aurora 架構

包你不知道，究竟如何從架構上保證，區塊是勻速生成的？

區塊鏈有個特點：雖然很多人在采礦，但挖到礦的速度是均勻的。技術上，區塊鏈如何動態調節，以保證勻速生成區塊？

2025-06-06 10:04:07

區塊鏈架構比特幣

從CPU冒煙到絲滑體驗：算法SRE性能優化實戰全揭秘

本文分享的場景和實操經驗，旨在拋磚引玉，幫助各位同學掌握深度性能分析的方法論，避免走彎路，更高效地解決工程難題。希望每位研發和SRE同學，都能從微妙的細節中捕捉優化機會，讓應用在極致性能的路上穩步前進。?

2025-06-05 02:25:00

高并發場景下，Spring Cloud Gateway如何抗住百萬并發？

Spring Cloud Gateway 之所以能夠應對高并發，其核心就在于其完全的非阻塞式架構。它徹底摒棄了傳統 Servlet 容器中，“一個請求一個線程”的阻塞模型。

2025-06-05 01:22:00

Spring Gateway 高并發

為什么架構師都在偷偷練系統思維？

現在的軟件系統越來越復雜，尤其是互聯網公司的系統，動不動就是分布式、微服務、海量數據。就說一個簡單的電商系統吧，可能有用戶中心、商品中心、訂單中心、支付中心、物流中心等等多個微服務，每個微服務又可能有多個實例，部署在不同的服務器上，還要和第三方的支付平臺、物流平臺交互。

2025-06-04 11:09:09

系統微服務分布式

面試官：如何設計一個高并發的短鏈系統？

瀏覽器會緩存第一次請求短鏈所重定向的長鏈，之后再有相同的短鏈請求，就可以直接從瀏覽器緩存中獲取了，無須再給短鏈服務器發送請求獲取。

2025-06-04 03:15:00

高并發短鏈系統

萬字揭秘：生成式AI浪潮中的架構模式原創精選

又是一次漫長的閱讀之旅，試圖從工程視角看生成式人工智能，雖然沒有完成從GAM到大型多模態模型 (LMM) 的架構演練，但是可以清晰地理解其脈絡，在構建應用時有的放矢。

2025-06-03 14:19:34

AI 架構模式

這么多人裝X的人聊區塊鏈，區塊鏈究竟是個什么系統？

很多人聊區塊鏈，但其實搞不清楚它究竟是啥，從技術的角度，從架構的角度，說說區塊鏈是個什么系統。

2025-06-03 09:20:00

區塊鏈存儲比特幣

FastAPI + RabbitMQ：構建高性能異步任務系統

本文將帶你使用 FastAPI + RabbitMQ 構建一個簡單的異步任務隊列，模擬一個耗時的任務（如發送郵件），由后臺獨立 worker 消費執行。

2025-06-03 08:15:00

微服務架構異步任務隊列

百萬級并發架構設計：LVS+Nginx+Keepalived 方案詳解！

為了應對百萬級并發訪問，現代化的架構設計需要具備高可用性、負載均衡能力和彈性伸縮特性。LVS（Linux Virtual Server）、Nginx 和 Keepalived ，通過它們的有機結合，可以有效地應對高并發壓力。

2025-05-30 03:40:00

LVS Nginx Keepalived

萬億級流量下怎樣保證系統不宕機？

本文在對歷史遺留系統問題深入分析后，找到問題的本質解，制定切實有效的解決方案。通過運用整潔架構設計理念，對歷史遺留系統進行全面的模型分析和架構重新設計，并借助DDD戰術工具實現代碼開發。

2025-05-30 02:55:00

系統不宕機流量

阿里二面現場血崩！外部接口集體罷工系統全線崩潰怎么破？

異步處理就是把對外部接口的調用放到后臺線程去處理，主流程不需要等待接口返回結果，而是通過回調、消息隊列等方式獲取結果。這樣可以避免主線程被阻塞，提高系統的吞吐量。

2025-05-29 03:25:00

接口系統隊列

阿里天貓二面：MySQL Double Write Buffer是什么？架構是怎樣的？為什么能保證崩潰恢復...

在正常的情況下，MySQL 寫數據頁時，會寫兩遍到磁盤上，第一遍是寫到 doublewrite buffer，第二遍是寫到真正的數據文件中，這就是“Doublewrite”的由來。

2025-05-29 02:30:00

MySQL 數據架構

Spring Boot + RabbitMQ 實現異步消息通知

在微服務架構中，異步通知是系統解耦的關鍵一環。RabbitMQ 憑借其強大的可靠性和靈活性，成為實現這一能力的首選方案。記住：真正高效的通知系統，不是讓消息 “發出去”，而是讓消息 “可靠、快速、靈活” 地到達。

2025-05-29 01:33:00

微服務架構系統

什么類型的監控，才決定我凌晨要不要起床處理？

之前聊的《??多維度立體化監控??）》，是非常完善的監控體系，但其中還缺了一環“用戶視角的監控”，這一環，一定程度上決定了：凌晨收到告警，我要不要立刻起床處理。

2025-05-28 09:05:00

監控架構開發

RAG 架構實戰：Fixed-Size Chunking（固定切塊）解析

這篇文章將帶你深入解析固定切塊策略的核心邏輯、代碼實現與適用場景，讓你在構建 RAG 應用時少踩坑、多提效。

2025-05-27 08:35:00

RAG 固定切塊人工智能

微服務網關升級：Spring Cloud Gateway 整合 Nacos 實現服務請求自動轉發+負載均衡！

Spring Cloud Gateway 提供了一種默認轉發的能力，只要將 Spring Cloud Gateway 注冊到服務中心，Spring Cloud Gateway 默認就會自動代理服務中心的所有服務，并以服務名作為目標 URI 來自動創建動態路由。

2025-05-27 02:55:00

Spring 微服務

為什么我們家的監控系統不起作用，難不成是因為...？

很多公司布控了很多系統監控，但有問題還是報不出來，根本原因：沒有實施多維度立體化監控。

2025-05-26 08:35:00

系統監控監控告警架構

我們一起聊聊接口高可用整體框架

接口高可用是系統架構設計中的重要環節，通過限流、排隊、降級和熔斷四種核心技術，可以有效防止系統在高負載或故障情況下出現雪崩效應和鏈式效應。

2025-05-26 03:15:00

接口高可用框架

高并發場景下，Kafka如何實現百萬級吞吐？

Kafka 的 Producer 并不是每寫一條消息就立即發送，而是將多條消息收集起來。組成一個批次（batch）一起發送，以減少網絡開銷并提高吞吐。

2025-05-26 02:11:00

Kafka 高并發場景

短信太多，根本沒人看！這就是你們公司的系統監控告警，從根源上失效的原因？

系統監控告警，是架構設計中必不可少的一部分。可很多公司，由于告警太多，工程師完全忽視告警消息，最終導致告警失效。為什么會這樣？根本原因，是分級告警策略的缺失。

2025-05-23 08:30:00

系統監控告警架構告警

億級數據算不準？轉轉財務中臺的架構"換血"實錄

轉轉敏捷財報架構演進過程印證了一個核心理念：沒有最好的架構，只有最適合的架構。從微服務到大數據的轉型不是簡單的技術替換，而是根據業務發展階段做出的理性選擇。希望我們的實踐經驗能為面臨類似挑戰的團隊提供參考。

2025-05-22 00:05:10

架構億級數據

把Go項目從單體擴展成微服務要做哪些工作？

微服務的技術架構一般是什么樣的呢？一般是業務網關負責與客戶端進行對接，網關層會把請求轉發給內部的服務，此外因為拆分了微服務就不可避免地需要使用消息隊列進行業務事件的同步從而達到數據的最終一致性。

2025-05-21 09:08:54

Go 項目微服務

Transformer 模型結構詳解及代碼實現!

Transformer 默認都是大模型，除了一些特例（如 DistilBERT）外，實現更好性能的一般策略是增加模型的大小以及預訓練的數據量。

2025-05-20 08:15:00

AI 大模型架構

云原生網關 Traefik Proxy v3.4「Chaource」現已正式發布！

今天我們來聊一下云原生生態應用場景 - 集“流量”、“安全”及“業務”于一體的云原生輕量、開源的融合網關 - Traefik Proxy。

2025-05-20 08:00:00

云原生網絡架構

干掉復雜代碼 — Spring Boot 與 CQRS 才是黃金組合！

CQRS 提供了一種獨特的方式來擴展和組織微服務。當與 Spring 的生態系統結合時，它可以提供強大的工具包來構建健壯、可擴展和可維護的系統。然而，與所有架構決策一樣，必須權衡利弊并確保它適合您的特定用例。

2025-05-20 03:00:00

CQRS 微服務 Spring

集群信息管理，很多架構師壓根不考慮這個問題

集群信息管理，是架構設計中非常容易遺漏的一環，但又是非常基礎，非常重要的基礎設施，一定要在早期規劃好。

2025-05-19 09:17:50

集群信息管理架構開發

Spring AI + Qwen2.5 實現智能搶票助手：搶票系統核心業務規則 + 數據庫設計全解析！

在一個真實的“搶票”業務系統中，模型的智能并不能替代業務底層邏輯。搶票助手的 AI 決策，需要基于完整的數據結構和業務規則才能發揮作用。

2025-05-19 07:39:45

業務系統智能

我堅決反對，通過緩存傳遞數據！

我旗幟鮮明的反對“服務之間通過緩存傳遞數據”，下面三種場景，這種設計都不適合。

2025-05-16 10:19:35

緩存架構開發

從工程視角看 Langflow：一站式 AI Agent 工作流解決方案解析

今天我們來聊一下人工智能應用場景 - 構建高效、靈活的計算架構的 AI Agents 低代碼平臺 - Langflow。

2025-05-16 08:25:00

人工智能 Langflow

一句話說清：什么時候用 RPC，什么時候用 MQ

MQ 是一個非常常見的物理上解耦、邏輯上也是解耦的利器：關注下游執行執行結果，用RPC；不關注下游執行結果，用MQ，不用RPC。

2025-05-15 08:50:00

SpringBoot與Eventuate Tram整合，實現銀行轉賬最終一致性系統

Eventuate Tram 是一個用于構建微服務架構的開源框架，提供事件驅動的消息傳遞和最終一致性保證，幫助企業高效地管理和協調分布式系統中的復雜業務邏輯。

2025-05-13 08:44:26

SpringBoot Eventuate 銀行轉賬

干掉 ZooKeeper，Kafka 4.0 新版本的技術突破

Kafka 4.0 通過徹底摒棄 ZooKeeper，全面采用 KRaft 模式，極大簡化了部署和維護，顯著提升了系統性能和穩定性。新一代消費者重平衡協議和隊列功能的引入，為開發者提供了更靈活和高效的消息處理模式，使 Kafka 成為更加獨立、高效和易用的分布式消息系統。

2025-05-13 04:00:10

Kafka ZooKeeper 模式

分布式調度架構之單體調度

單體調度指的是在一個集群中只有一個節點運行調度進程。這個調度進程負責整個集群的資源管理和任務調度，擁有全局的資源視圖和全局的任務信息。

2025-05-13 03:22:00

分布式調度架構

最煩別人說“在你那邊實現代價小”！

服務化，是架構中很常見的分層解耦手段，但如果服務化不合理，將部分個性化業務下沉到了底層，耦合與瓶頸會更加嚴重。

2025-05-12 08:25:00

架構服務化耦合

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