總結下來，在德勤的分析看來，真正會制約或者成為大數據發展和應用瓶頸的有三個環節：

　　***、數據收集和提取的合法性，數據隱私的保護和數據隱私應用之間的權衡。任何企業或機構從人群中提取私人數據，用戶都有知情權，將用戶的隱私數據用于商業行為時，都需要得到用戶的認可。然而，目前，中國乃至全世界對于用戶隱私應當如何保護、商業規則應當如何制定、觸犯用戶的隱私權應當如何懲治、法律規范應當如何制定等等一系列管理問題都大大滯后于大數據的發展速度。

　　未來很多大數據業務在最初發展階段將會游走在灰色地帶，當商業運作初具規模并開始對大批消費者和公司都產生影響之后，相關

　　的法律法規以及市場規范才會被迫加速制定出來?？梢灶A計的是，盡管大數據技術層面的應用可以無限廣闊，但是由于受到數據采集的限制，能夠用于商業應用、服務于人們的數據要遠遠小于理論上大數據能夠采集和處理的數據。數據源頭的采集受限將大大限制大數據的商業應用。

　　第二、大數據發揮協同效應需要產業鏈各個環節的企業達成競爭與合作的平衡。大數據對基于其生態圈中的企業提出了更多的合作要求。如果沒有對整體產業鏈的宏觀把握，單個企業僅僅基于自己掌握的獨立數據是無法了解產業鏈各個環節數據之間的關系，因此對消費者做出的判斷和影響十分有限。

　　在一些信息不對稱比較明顯的行業，例如銀行業以及保險業，企業之間數據共享的需求更為迫切。例如，銀行業和保險業通常都需要建立一個行業共享的數據庫，讓其成員能夠了解到單個用戶的信用記錄，消除擔保方和消費者之間的信息不對稱，讓交易進行的更為順利。然而，在很多情況下，這些需要共享信息的企業之間競爭和合作的關系同時存在，企業在共享數據之前，需要權衡利弊、避免在共享數據的同時喪失了其競爭優勢。此外，當很多商家合作起來，很容易形成賣家同盟而導致消費者利益受到損失，影響到競爭的公平性。

　　大數據***有想象力的發展方向是將不同的行業的數據整合起來，提供全方位立體的數據繪圖，力圖從系統的角度了解并重塑用戶需求。然而，交叉行業數據共享需要平衡太多企業的利益關系，如果沒有中立的第三方機構出面，協調所有參與企業之間的關系、制定數據共性及應用的規則，將大大限制大數據的用武之地。權威第三方中立機構的缺乏將制約大數據發揮出其***的潛力。

　　第三、大數據結論的解讀和應用。大數據可以從數據分析的層面上揭示各個變量之間可能的關聯，但是數據層面上的關聯如何具象到行業實踐中?如何制定可執行方案應用大數據的結論?這些問題要求執行者不但能夠解讀大數據，同時還需深諳行業發展各個要素之間的關聯。這一環節基于大數據技術的發展但又涉及到管理和執行等各方面因素。

　　在這一環節中，人的因素成為制勝關鍵。從技術角度，執行人需要理解大數據技術，能夠解讀大數據分析的結論;從行業角度，執行人要非常了解行業各個生產環節的流程的關系、各要素之間的可能關聯，并且將大數據得到的結論和行業的具體執行環節一一對應起來;從管理的角度，執行人需要制定出可執行的解決問題的方案，并且確保這一方案和管理流程沒有沖突，在解決問題的同時，沒有制造出新的問題。這些條件，不但要求執行人深諳技術，同時應當是一個卓越的管理者，有系統論的思維，能夠從復雜系統的角度關聯地看待大數據與行業的關系。此類人才的稀缺性將制約大數據的發展。

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