2013年的天貓雙十一活動中，產生了1.88億的訂單，這1.88億訂單中，有兩個商家的訂單量都突破了100萬單，突破10萬單的有42家。這么多的訂單量，不僅僅給商家的生產、銷售、服務、倉庫、資金帶來了前所未有的壓力，也給商家的IT系統帶來了很大的壓力。100萬是個什么概念呢？這個單量是國內另外一些電商平臺夢寐以求的“整個平臺”的銷量，可知這個對商家的系統的要求是很高的，傳統的IT解決方案根本無法承載如此大規模的業務波峰。而商家多數都只專注于商業，對技術并無所長，阿里巴巴并不能要求每個商家都養一支強大的技術團隊。今年有75%的全網的訂單，80%的天貓訂單，都是在云計算的系統上來處理的，構建在阿里云上的專屬電商工作平臺“聚石塔”承載了這部分工作。

 

云計算聽起來比較遙遠，其實其中的每一部分都是實實在在的好工具，一套完整的云計算工具包含ECS、RDS、SLB、OSS、OCS，商家獲得這一套體系，等于把系統交到了阿里巴巴的工程師手里，能保證安全可靠、彈性穩定，而且還十分便宜。

 

ECS（Elastic Compute Service）是阿里云彈性計算平臺，簡單來說就是一臺遠端的服務器，用戶可以像使用“遠程連接”一樣去訪問它，把用戶的應用程序部署在上面，可以隨時隨地來使用。機器上的網絡、電源、存儲、機柜等設備都不需要用戶操心，這樣就徹底省去了運維上的成本。它更大的優勢是可以彈性擴展，在阿里云有數萬臺的機器，當一個用戶所用的機器不夠的時候，可以隨時平滑擴容，這樣就可以要多少就買多少，不必為了“百年一遇”的狀況買很多設備而平時又閑置無用。在天貓做生意的商家尤其適用這種狀況，萬一哪天打出一個“爆款”，或者上了聚劃算，參加了雙十一，都會讓商家的服務量突然來一個脈沖式的暴漲。而對于傳統的IT方案來說，需要技術人員管理機器的軟硬件設備，高峰期如果是平時的100倍，就要準備100倍的冗余設備，這個成本非常大。

 

RDS（Relational Database Service）是阿里云關系型數據庫，商家運行的軟件系統幾乎都要和大量的數據打交道，這就需要一個云端的數據庫服務器。聚石塔提供了一個數據同步的組件，一端連接淘寶的主數據庫，一端連接RDS，只要在淘寶上有成交，這個組件就把商家的訂單數據同步到RDS里面，讓商家的數據能夠跟淘寶保持一致，不會說淘寶上有成交了，商家系統里面還看不到，那他就要抓狂了。在沒有這個功能之前，在面對大規模訂單量的時候，商家通過淘寶開放的API，經公網下載數據，這常常會漏單，甚至訂單被第三方獲取，不僅損失了生意，還會被人投訴。

 

SLB（Server Load Balancing）是服務器負載均衡。當用戶一臺服務器不夠用的時候，他需要多臺服務器同時提供相同的服務，這時候一個服務請求是發送到哪一臺服務器呢？這需要有個中間人做決策。就如同阿里巴巴有3個食堂，一個員工要吃飯的時候，去哪個食堂呢？最好能看到哪個食堂不用排隊，然后把員工帶到最閑的那個食堂去，SLB做的就是這一個工作。

 

OSS（Open Storage Service）是開放存儲服務，這個比較容易理解，就是一個共享文件夾，常常會看到商家整理的客戶服務標準話術、商品圖片、客戶資料等分門別類的文件，放在一臺機器上不安全，復制很多又無法同步更新，這些需要放到一個安全可靠的共享空間里，OSS是一個很好的選擇。

 

OCS（Open Cache Service）是開放緩存服務，當商家數據量比較大的時候，主機訪問數據庫也會開始變慢，數據越多，速度就會越慢，這個時候需要在主機和數據庫中間加上一道緩存，這跟電腦太慢了加內存是一個道理。今年有幾個超大型的商家，都用上了OCS，反饋很不錯。茵曼的CIO告訴阿里巴巴：“茵曼入駐聚石塔，本次雙十一訂單處理效率大幅提升，主要得益于由駐聚石塔提供的RDS數據推送和OCS開放緩存服務，大幅提升了轉單效率。峰值 1分鐘轉單達到2000多單，對比未入塔的情況下提升了4-5倍的速度。下單、轉單均不存在瓶頸，也使得百勝E3系統在其它業務處理方面更為流程和穩定。”

 

在2013年雙十一，阿里云的小伙伴們接到聚石塔的需求，提前進行了統一的彈性擴容，云主機擴容30%，RDS云數據庫擴容80%，帶寬擴容40%。在雙十一前夕，再度查看商家的機器負載，給20幾個商家又擴容一次。同時，阿里云部署在聚石塔上的“云盾”安全軟件，也幫商家抵擋了3次DDoS攻擊，最高流量達19Gbps，是所有的商家平穩度過了戰斗的一天。基于阿里云計算的聚石塔0漏單，0故障，給雙十一提供了強有力的技術保障。