如果說2012年云計算被捧熱的話，那么2013年大數據這股熱風就吹的更勁了。然而，大數據給CEO們帶來更多難題，例如它能給企業帶來怎樣的幫助，需要付出多高成本，如何衡量投資回報率，以及需要多長時間才能看到成果。

“如果不做大數據就不會有任何優勢，但是現在大數據的確存在一種炒作。”HDS高級副總裁兼亞太區總經理Neville Vincent在上周澳大利亞悉尼市舉行的媒體會上這樣表示。

在他看來，數據也是一種資產。他引用經濟學人智庫(EIU)發布的調查結果，幾乎一半的企業認為大數據會帶來25%以上的收入增幅，預計收入可能會增長到2500億美元，其中香港和印度的增長走在前列。亞太地區的企業普遍對大數據的前景十分樂觀，在調查中超過70%的企業認可大數據的價值，有效利用大數據也被視為一個關鍵的成功要素。

從行業角度看，很多行業的數據分析進展滯后，尤其是醫療保健、制藥和生物技術產業，很多大型國有和私營醫療保健公司IT基礎設施規模大但連接水平低，而且隨著患者數據相關監管法規的不斷出臺，讓這個行業普遍采用大數據變得更加困難了。

盡管很多行業的數據分析進展緩慢，但電信和零售行業是兩個例外，這兩個行業在采用大數據方面取得了相當大的進展，較早采用的原因可能在于這兩個行業已經積累了大量的客戶數據，以各種方式用于日常的營銷活動中。

Vincent強調說，大型公司要比中小企業獲益更多，有半數的大型企業在大數據采用方面已經走得非常超前，特別是電信、快速消費品以及金融服務這幾個行業對于大數據最樂觀。

盡管人們期望很高，企業也很渴望加大數據分析的力度，但現實卻是大數據實踐方面的進展有限，采用比預期地慢，有半數的企業甚至毫無進展。尤其是在中國大陸，有47%的企業還沒有制定大數據戰略，而且從總體來看，亞太地區的企業在大數據戰略方面要落后于歐洲。

為什么會存在理想與現實之間的巨大反差?Vincent認為，技術不是首當其沖，企業自身因素卻成為最大阻礙，尤其是企業的高級管理層可能并未感受到大數據的吸引力，而這主要是由于員工之間溝通不暢導致的，從而在大數據方面行動遲緩，此外還有缺少合適的軟件、技能匱乏、不愿意分享數據等原因。

“大數據不僅屬于技術范疇，現在也成為企業取得成功的重要因素，想要增加營業收入和創新力，就要把大數據當成一種資本資產。”這其中，企業的管理層應該擔負起制定大數據戰略的責任，盡快消除信息孤島和改善內部溝通，特別是IT部門應該盡早地參與到業務決策中來。

Vincent建議說：“中國企業如果把大數據作為一種資產的話，會給他們帶來更好的競爭優勢和更高收入等。很多中國的大型企業有大數據分析的需要，例如一些國企和保險公司，同時也有一些中型公司，他們更需要高度定制的大數據服務。”

大數據無處不在，HDS亞太區首席技術官Adrian De Luca舉例稱，澳大利亞兩大零售商Coles和Woolworths通過跟蹤單個消費者的購物習慣來確定目標客戶，新加坡政府則利用大數據提高專業人士創新數量，韓國SK電信公司計劃發布2700萬手機用戶的使用模式數據，以便對商業區進行分析并提供專業化的服務。

由此可見，大數據已經開始在亞太地區的某些企業中開始被廣泛應用。他特別提到了中國阿里巴巴的子公司余額寶，提供了便捷的隨用隨取存款服務，同時還可以獲得理財收益。通過對支付寶賬戶的分析，可以預測用戶何時將資金轉入或轉出賬戶，從而管理流動性風險。

“阿里巴巴的余額寶是一個有趣的案例，阿里巴巴有在數據分析方面的愿景，因此從一個行業跨向另一個行業，這和傳統金融服務的視角是不同的，也是一個利用大數據轉型業務的很好的例子。”他在接受記者采訪時這樣表示。

他認為，中國正在出現一些新興城市的智能城市建設和發展，今后15年將會有超級城市的出現，這會給大數據帶來很多機會。最后他預測，明年亞太地區將會出現5大技術趨勢：1、大數據在成熟市場進入落地階段 2、云觸發IT部門角色的轉型 3、數據安全關注度達到最高點 4、來自移動通信的非結構化數據爆炸增長 5、不同國家想要成為亞洲數據中心的競爭達到白熱化。

從2010年HDS的路線圖中開始納入IT協作和基礎設施構建，De Luca認為現在大數據采用的程度還很低，成熟市場中采用情況更多且有高競爭性的行業，有些國家對于大數據的采用程度步伐會快一些，如果能跨越技能上的障礙就可以將現有企業的整合部署經驗復制到其他企業中。

中大企業是HDS傳統關注的市場重點，因此被作為HDS大數據戰略的出發點。從調查結果看，大中型企業有充足的資源和市場活力，比中小企業更容易接受大數據，因此HDS選擇電信和零售作為大數據市場的代表，在過去兩到三年的大數據項目實施中，例如電信公司網絡日志分析和零售數據分析，這讓HDS能夠接下來將這些經驗復制到其他企業中。

提出大數據愿景之后，HDS依然保持整體戰略規劃，融合成為大數據和云計算三步走路線，即第一步基礎架構，第二步內容，第三部信息，信息云是HDS大數據戰略的最后一個階段，最終目標是讓數據分析獨立于應用和介質，并能夠對混合的結構化數據和非結構化數據同時進行分析。

HDS通過融合平臺提供云計算和大數據解決方案，其中包括計算、網絡和存儲，除了硬件基礎架構之外，還包括像SAP微軟的參考架構設計和虛擬桌面應用，這構成了大數據解決方案的關鍵基礎，有些大數據解決方案中也使用了云的方式。

他表示，大型企業擁有自己的數據中心，并且負擔得起建立大數據系統的成本，但小公司預算不夠還不足以建立屬于自己的大數據解決方案，作為廠商應該考慮到這些不同需求，讓大數據真正走入各種規模的企業中去。

“大數據不是一陣風，大數據需要從IT部門走出來，進入董事會的討論中。”