大數據不是魔力水晶球，不能預知未來的一切，不能改變一切;大數據也不是空中樓閣，不接地氣。

大數據到底有什么用

好像這個事情困擾大家已久，其實大數據的作用非常實在，美國有一程序員哥們，他去繳納違章罰款的時候看了一眼罰款統計表，發現自己家門前那段路上的罰款單相較于其他街區數量特別多，這哥們就心生疑問：怎么回事?我們這個街區的司機都不遵守交通規則還是這個街區的紅綠燈有問題還是什么其他的原因?

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面對這一蹊蹺，身為程序員的他當然沒有只是一想而過，而是充分發揮了理工男較真的精神去調查清楚這件事。

要調查清楚某一街區違章的問題，這涉及到的就不僅是一個街區的某一時刻的數據了，至少還要有這一街區不同時間的違章記錄的縱向對比，以及和其他街區違章記錄的橫向對比等各項數據，那么這些數據從哪里拿呢?當然是數據所有部門，這哥們當即就向繳費處請求查看所有的違章數據，每個國家政體可能不一樣，但是政府口徑都是一樣的：NO!這哥們當然不放棄，就問政務人員：WHY?

在政務人員巴拉巴拉一頓解釋之后，這哥們明白了，政務人員沒權力給，那么誰有權力給呢?政務人員告訴他：這事你得找上級領導。然后這哥們就去找了繳納罰款這個部門的領導，領導聽完他的敘述，回答也是一樣的干凈利索：NO!這哥們又問了同一個問題：WHY?

在領導巴拉巴拉一頓解釋之后，這哥們明白了，繳納罰款的部門也沒有權力，他想要數據必須要去找交通部門，然后這位耿直的哥們徑直去了交通部門，在他詳細介紹了來意之后，交通部門的領導給除了同樣的答案：NO!這哥們有點惱火了：WHY?

在交通部門領導巴拉巴拉一頓解釋之后，這哥們明白了，交通部門的數據，有是有，但是不能給你，為啥呢?因為之前 從來沒這么干過，不知道該怎么給，給了會有風險怎么辦呢?索性就不給了!

這哥們這回是真火了，他并沒有滿肚子怒火的回家，而是出門右轉去了聯邦法院，一紙訴狀將聯邦政府告上法庭，聯邦法庭反應倒也迅速，在咨詢過相關的專家學者之后，就宣判了，判定支持這位哥們查詢聯邦政府數據的訴求!

因為這事，2009年，美國政府還簽署了一些政策，規定政府脫敏數據必須向公眾開放。

大數據讓警察被開除

拿到數據后，這哥們一刻也沒閑著，通過一些協同過濾呀、Kmeans啊、決策樹啊、KNN啊、EM啊等等一系列你不一定聽過的算法處理，然后又通過數據可視化啊、報表生成啊等等一系列展示方法處理，這哥們得到一個驚人的結果：這段路之所以違章多主要一部分比重是因為闖紅燈違章，而在這闖紅燈的違章車輛中絕大部分都是警車!然后這哥們整理了一下就把這一研究成果公開發布了。

沒想到這一發布不要緊，在當地就炸了鍋，警察局也是耿直，看到報道后立刻聯系了這哥們，向他要了更詳細的研究數據，追責到人，然后，警察局把老愛闖紅燈的警察車車牌給找了出來，緊接著對照出勤表，把當天出勤的警察找了出來，然后開除了……

是的，你沒看錯，直接開除了……

然后，警察局制訂了關于警車闖紅燈的若干規定，更加嚴格的限定了警車出行的相關細則。

數據開放是基礎

其實自從911事件之后，美國政府就已經開始重視政府各部門之間的數據公開和共享了，但是在我們國家卻開始的比較晚，英國有一份全球主要國家大數據使用狀況的分析報告，在報告中關于大數據使用情況的評分，英國得分最高100分，其次是美國90分，德國60分，我國僅為11分，雖然帶有那么一點主觀色彩吧，不過我國政府還是迅速認識到數據是社會之治理的核心這一點。

2015年國務院常務會議中六次提到大數據，說明國家對大數據的定位非常高，如何應用數據產生價值，成為政務創新的重點。

但是數據開放并不是簡單的建立一個交易所，搞個大數據買賣就能解決的，要切實落實好數據開放的渠道和服務的方式，還是有很長的路走的。比如要搞數據開放必須要解決好數據的知曉權、所有權、管理權、使用權、處理權：哪些數據應該開放，哪些數據不能向民眾開放，這是知曉權;開放的數據也是一種物品形式，它的所有權是誰，這是所有權;開放的數據由誰管理，如何管控，這是管理權;開放的數據將會被允許如何使用，這是使用權;開放數據二次開發后再次出售的收益如何界定，這是處理權。

這些問題不解決好，就沒法談數據開放。

政府如何應對大數據挑戰

2011年麥肯錫提出真正意義上的大數據概念，并首次使用“BIG DATA”一詞。美國是從2012年開始進行大數據的應用，而我國大數據應用是從2013年才開始的。

雖然開始的晚，但是國家在大數據層面的觀點是非常有高度的，政府針對互聯網提出了 上網、上云、上數 的三步走戰略規劃。首先是上網，各個政府部門要盡可能地利用網絡資源去和公民互動、了解公民的信息，與此同時公民也可以更加透明的看到政府的信息、享受便捷的網上辦事;其次是上云，就是使用云計算服務，通過把政府的職能、辦事流程放在云上去管理，在市政府的運作成本大幅下降的同時也打造了建設智慧城市的基礎;最后是上數，這個才是最有價值的部分，通過數據挖掘讓數據產生最大價值。

但是大部分省市現在基本都停留在第一部分，個別省市開始向第二部分轉型，第三部分還很少有人做，現在很多企業做起政府信息化來多是像老學究一樣，談及大數據必扯四個V。

沒錯，大數據的準確定義是有四個V，也特質那些無法用現有的軟件工具提取、存儲、搜索、共享、分析、處理的海量、復雜的數據集合。

那么如果現在政府數據很少，那就不做了嗎?

絕對不是這樣的，其實大數據的核心不在于數據量的多少，核心在于這些數據能不能產生價值，所以我認為大數據的大，在落地層面來講，衡量大數據的標準應該是能產生多大的價值。

在大數據、信息化建設方面，政府的投入不可謂不多，但是基本都是花在大數據中心建設上，一遍遍的買機器、建機房，但是機房建完了，沒下文了，換一屆政府又重新建設一遍。

方向不對，努力白費。

現在很多政府搞大數據多是以部門為單位各自為戰，搞到最后，大數據信息化建設大多是落腳到解決部門需求的層面，如財務部門呢解決基本電算化問題、社保局解決人員信息錄入查詢問題等，但是這些只是一個個的“數據孤島”，雖然提高了部門層面的效率，卻不能保證數據的有限共享和利用，難以改善整體效率和實現政府管理的一體化。

信息化需要全局規劃，局部落地。只有全面打通信息流，數據流，對數據進行充分挖掘，最大程度的實現信息化的價值。

數據、信息能否集成和共享，從而使關鍵數據能夠準確、及時得交付到相應的決策者手里，并付諸其在瞬息萬變的當代數據環境下做出最優決策，發揮出大數據的，這才是大數據、信息化建設的終極目標。

現在是全新的時代，不再是靠以往經驗就能做出正確決策的了，在國際形勢風云變幻的今天，再用原來那套一拍腦袋這么干，一拍胸脯沒問題，一拍大腿出事了，一拍屁股走人了的決策模式明顯不再符合現在政府決策制定的要求。

技術迅猛發展、大量的新技術被廣泛應用、新的思維方式不斷更迭、信息便捷和全面的獲取，這一切的發展讓原本信息不對稱時代陳舊的決策方式已經不能勝任新的決策方式的需求了，大數據信息化時代下，要求決策者能夠充分利用數據輔助，迅速做客觀、理性的決策。

大數據在政府層面有巨大的應用價值：數據輔助決策、精準研究、輿情分析管理、提升信息安全、促進創新和差異化的政務服務、改進政務服務模式，亟待解決。

企業如何應對大數據挑戰

當前形勢格局不斷發生著重大變化，競爭對手發生著重大變化，競爭規則也在發生著重大的變化。如果我們不能跟隨變化便會受到致命的打擊，這是一個被打敗了還不知道對手是誰的時代。諾基亞總裁在諾基亞被收購時說：“我們并沒有做錯什么，但是不知道為什么，我們輸了。”

Do the right thing，Do the thing right .

以前只要大家做對的事情就可以保證正常發展了，但是現在的時代不僅要求我們要做對的事情，還要想盡一切辦法把事情做對!

傳統企業也一樣，海爾上線了創意平臺，員工有好的創意就可以提，被采納了還會有獎勵，讓一線員工有更大的決策權和信息獲取權，這就是大數據信息化時代的改變;口紅界的網紅YSL不也開始做定制化的刻字服務了嗎?未來還會有C2B模式的個性化定制工廠生產服務，你定的衣服就是唯一的，獨一無二的，你不改變，那下場就是柯達就是諾基亞。

畢竟現在生產關系已經變為平面的并行的關系，現在傳統企業的應對之路是：找到競爭對手是誰，競爭規則是什么，如何重塑企業的競爭力。