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德國波茨坦借助大數據減少霧霾

數據庫
汽車尾氣排放是造成霧霾的重要原因之一。空氣質量差的時候,能否減少汽車的行駛量,以減少空氣的“負擔”?德國城市波茨坦借助大數據技術已經實現了這個場景。

德國聯邦環境署報告指出,交通流量大的德國城市經常超出顆粒物濃度限值。

例如,在波茨坦,Zeppelinstrae測定站在2011年記錄的顆粒物濃度超過官方限值的天數多達55天。

2012年,德國城市波茨坦與西門子聯合發起了一個旨在降低顆粒物和二氧化氮排放量的試點計劃。

西門子部署了一個叫SitrafficConcert/Scala的交通管理系統,用于采集交通數據,并根據分析結果自動生成交通引導策略。這些策略旨在確保交通更加順暢,同時減少污染物排放。

這個系統可以從各式各樣的傳感器采集***交通信息(如車輛數量和封閉路段等),也可接收關于氣溫和風力風向的氣象數據,以及關于建筑工地位置的信息。利用所有這些數據,這個系統可以實時計算出不同街道和路段的污染狀況。

在可能發生嚴重污染的區域,它可以將路口的所有紅綠燈變為綠燈。這個系統也可以通過轉移交通流,切斷行進緩慢的車輛排成的長龍,達到減少污染的目的。通過在進城方向的主要道路上,縮短紅綠燈的綠燈時長,便可以做到這一點。得益于這些措施,波茨坦現在大氣二氧化氮濃度比2012年開始這個項目時測得的44毫克/立方米降低了4%;同一時期,PM10排放量也有所降低。

不過,波茨坦部分行政區的年均污染水平還是有點偏高。這座城市正在醞釀中的措施,比如新的停車位管理系統、改善大型交通樞紐的公共交通以及倡導騎自行車的舉措等。波茨坦交通管理局局長說:“如果我們的初步成功一直持續到2015年,我們甚至可以進一步減少污染物排放,我們將在整座城市推出以環境為導向的交通管理系統。 ”

責任編輯:彭凡 來源: 解放日報
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