在大數據時代，數據將會被更好的分析和利用，原本看似無意義的數據都可能產生極大的商業價值，這是大數據鼓吹者們一直在為我們畫的一張大餅。然而，對于我們普通個體而言，短期內大數據帶來的收益可能是有限的，風險反倒極大的增大。目前看起來，對個人而言應對大數據帶來的風險沒什么有效措施，除了做鴕鳥，減少在社交等媒體發布隱私信息外，就只能拼人品了。

當隱私泄露成為了習慣，那么底線在哪里？

在即將快速發展的大數據時代，個人安全如何保證？這是很多人沒有意識到的一個問題，究其原因大概是國內信息安全和隱私保護的現狀讓人很無奈吧。也不得不說我們天朝人士對于隱私泄露的忍耐能力很強大，以至于形成了視而不見的習慣，而商家對隱私的保護也習慣于無所謂的態度。

隨著互聯網進一步走向下一個顛覆時期，整個產業也在高呼從IT到DT的時代已經來臨，這就是一直在熱炒的大數據的范疇。大數據有多大，誰也說不清楚，有些人可能知道4V或者5V什么的，更有些人了解大數據帶來的相關關系等特性。

然而，大眾雖然對“大數據”這個詞已經耳熟能詳了，但是對它將帶來的變革和風險卻沒有什么概念，總覺得距離人們的生活還很遠。所以本文就重點談一下在不久的將來大數據時代，將如何影響我們個人的信息安全以及人身安全。

本文不想說教和解釋大數據本身，純學術的探討對于理清其帶來的安全問題，以及幫助大家理解沒有太大作用。所以關于風險那部分，我用幾個親身體會以及朋友遇到的例子來給大家介紹一下

大數據應用發展的現狀

大數據技術和應用本身不神秘，也距離我們很近，甚至我們每天用的Google提供的很多服務、淘寶網提供的數據魔方等，背后都有大數據技術和應用的支撐。

很多大數據的書上都把Google作為大數據技術發展的主要貢獻者。相對于這種背后隱藏的大數據技術應用，現在常見的幾種大數據應用類型包括：

l   基于用戶位置的數據分析，例如地圖、交通信息等

l   基于用戶行為特征的精準營銷，網上很多廣告推薦背后都基于這種方式

l   基于用戶社交關系的分析和推薦，輿情監測等

l   其他用于公安系統、宏觀數據分析、金融風險分析等領域距離我們個人來說有點遠，一般沒有直接觸感。

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總體來說，大數據分析的技術和應用類型，還有待豐富，從大數據帶給我們的想象力而言，當前大數據技術發展和應用的推廣才屬于剛剛開始的階段。

大數據應用帶來的關鍵變化

大數據脫胎于原來的經營分析BI（Business Intelligence），BI是為了解決人們對于企業經營數據多維度的分析和洞察，從而支撐企業領導人做決策。

大數據解決了什么問題呢？首先，它是BI的升級版，除了分析企業內部經營類信息之外，還可以融入大量以前看起來不相關和不可利用的數據，圖片、日志、社交、及其數據等等都在他的范疇之內。當然這種分析還不是很成熟，帶來的價值還比較初級，目前，能對數據分析達成熟級別的大數據企業鳳毛麟角。

其次，大數據對于數據價值的發現和深度挖掘，其價值可以作為新業務進行開放，這也是目前很多企業重視大數據的重要原因。當然，大數據這么火也不乏IT業界的吹捧和一些大數據相關企業的超規模宣傳導致的。

最后，大數據有一個很重要的特征是分析對象之間的相關關系。這是區別于以前很多數據分析的地方。從追求因果關系到相關關系，這是適應當前世界“超級連接”的發展趨勢的。

說到這里，就要引出對于我們個人隱私和安全來說非常重要的部分了。

當“人肉搜索”從手工變為自動

我們個人的某些信息雖然被泄露，但是人與人之間的相關關系，在以前是不容易被陌生人獲得的，但是隨著網絡的發展和普及，我們在網絡上有意無意的暴露了大量信息，使有心人可以獲得關于我們個人的許多信息，通過這些信息的關聯，可以還原個人的很多特征。

幾年前鬧得沸沸揚揚的“人肉搜索”事件，就是通過人工來進行個人信息檢索，通過一件件小的線索，追溯個人的更多信息和關系。在遠洋那個樓盤的“小三事件”以及女主人公的自殺日記，對很多人來說都是印象深刻的。

通過大量網友的人工搜索和信息匯集，大家知道了男主人公、女主人公、小三之間的相關關系，以及很多個人特征：單位、住所、聯系方式、父母等等。

整個事件可以看作是人工的大數據分析，現在的大數據分析通過機器學習、算法、分布式集群等技術，能夠使這個過程自動化，并且更高效。

想象一下，你在網上的一舉一動，都可以被監測到，并還原出你的“人物畫像”，然后更恐怖的是，你和家人、朋友、同學等各種相關人員的關系能夠被機器識別，并分析出來。

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你我將面臨什么樣的潛在風險？

大數據的廣泛使用以及隱私信息的泄露，將不可避免的帶來更多的個人風險，并在現有風險之上進行升級，新的詐騙等手段也將出現。接下來，簡單的分析一下幾種潛在的風險類型，僅針對個人最可能遇到的情況。

目前不法分子以及電話營銷的公司對我們個人信息的掌握，主要還是個人電話號碼和名字這兩種核心信息，當然不排除其他個人信息也被掌握，比如單位和家庭住址等。隨著網購的普及，家庭以及單位送貨地址被很多快遞公司掌握，任何一個點的泄露都將導致全部失守。

總體來說這些信息，都是針對個人獨立的，或者說最多是個人特征信息的還原。IT領域常用的一個詞：“信息孤島”。我覺得形容這種情況有異曲同工之妙。但是隨著大數據技術應用的升級，我們個人的信息孤島，將會被連通和關聯，形成一個“個人信息網絡”，主要是和你個人相關的關系信息。這時候，我們可能面對以下幾種升級的威脅方式。

1.       詐騙和騷擾

當前我們主要遇到的騷擾和詐騙內容，主要是通過電話的渠道，可能有：推銷、電信詐騙、熟人詐騙等。如果我們個人和家人、朋友、同學等相關信息被有心人利用的話，將大大的增加被精準欺騙和詐騙、被精準騷擾（被營銷）的情況。

舉個例子，就我個人經歷來看，曾經有幾次處于被詐騙的邊緣，最后幸運女神眷顧才免于損失。如果將來別有用心的人可以清楚的知道我的位置、我家人的位置、在做什么事情，把這些信息連接起來，告訴我說我某個朋友或者家人在某地出差，在什么位置出了什么意外，那么這種情況下可信度就高了很多，很多時候不好驗證真偽，也增加了被騙的幾率。 

2.       金融風險和財務損失

當前網上購物、網上支付等手段很普及，隨之帶來的被盜刷、賬戶被盜等現象也多了起來。我相信將來隨著我們的個人信息更多的被連接和分析，那么我們的賬戶、密碼、手機號、身份證號這些信息都會相對容易的被不法分子獲取，并造成我們的經濟損失。

3.       個人聲譽的損失

幾年前的“人肉搜索”對我們造成的觸動已經很大了。那么將來如果個人信息不能得到良好保護的話，在網上真的是可以輕松的還原一個人的真實信息和社會關系信息。

如果做人、做事都很正，你也許覺得沒什么需要擔心的，即使信息泄露了也不影響你的聲譽。但是，請你注意人們對信息的解讀是有偏好、不全面、誤解等現象的，特別是在互聯網上的輿論，如果網上有人或者公司推波助瀾，你可以想象一下你真的不會被顛倒黑白，受到聲譽損失的影響嗎？特別是通過把你的個人信息和相關性關系信息描述的完全準確，僅僅摻雜了1%的假的摸黑信息，這時候聽眾和觀眾是無法分辨也不愿意去分辨信息真偽的，選擇相信不尋常的信息、傳播、看熱鬧和從眾心里是網上民眾們最熱中的事情。

我就舉這么幾個例子，不想說的太細了，關于大數據應用普及之后的影響，大家自己體會吧。下面說說我們應該怎么降低和避免這種個人風險呢。

怎么辦？真的只能靠個人和拼人品！

       對于信息安全以及因此帶來的風險，我們通常歸咎于三方來負責：

l   國家相關部門

l   持有數據相關企業

l   貢獻和保有數據的個人

但是目前看起來，只有第三個是靠譜的。這么說吧，靠企業自律？那估計不如相信母豬會上樹。企業總是有意或者無意的，被動或者主動的，把我們的信息泄露或者用于商業目的。

靠政府相關部門監管？政府的確會做，不過不知道等到神20上天的時候，是不是能夠有具體的監管措施處理，并且能良好的落地執行。

不是有這么句網絡名言嗎：我國政府最忙碌的部門就是“相關部門”。這個部門很忙的，不知道什么時候才能等到相關部門，能夠真正解決這個大數據帶來的隱私泄露和個人風險增加的問題。

所以最后我們就靠自己吧，盡可能在下面這些事情上注意保護個人隱私，并祈禱人品和運氣別太差。

1.       不要在微博、微信等社交媒體發布太多的個人隱私信息，這些地方是大數據分析的重點。個人和家人照片、視頻等盡可能避免公開，防患于未然吧。

2.       不要在網上寫日記、流水賬等實際生活的實名信息，這些太容易被泄露和搜索到了

3.       和金融相關的安全措施盡可能都應用上，密碼定期修改，并有一定的復雜度。

4.       個人的重要帳號和密碼，不要隨便用在其他網站、論壇、服務的注冊信息中，很多站點是沒辦法保護好你這些信息的。連CSDN、京東、攜程、Amazon這種大網站都無法有效保護你的帳號、密碼、信用卡等信息，所以千萬不要用同一個帳號和密碼在所有的網站進行注冊。

5.       時刻具有安全和警示意識，不要貪小便宜，遇事多方求證和征求旁觀者的意見。

6.       教育和管理好你的“隊友”。不怕神一樣的對手、就怕豬一樣的隊友，絕對是至理名言。

最后用一句話來概括一下本文，當隱私泄露成為習慣、當大數據等新技術增強了個人泄露信息的價值、當短期內沒有人和部門能對此負起責任，那么就靠我們自己吧。把更多信息隱藏在水面之下，并時刻注意冰山之下隱藏的風險。