Mikael Bisgaard-Bohr是Teradata天睿公司國際集團全球營銷及業務拓展副總裁，主要負責發掘商業智能、分析及大數據領域的新趨勢和新方向。Mikael經常與不同的行業客戶進行交流，了解他們是如何通過大數據分析創造新的商業洞察，而在溝通過程中，Mikael也發現，很多企業在大數據方面仍然停留在單一的數據收集分析模式，沒有融入到公司的整體文化中，但是例如零售、電信等行業的企業已經走在了大數據時代的前端。

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Teradata天睿公司國際集團全球營銷及業務拓展副總裁Mikael Bisgaard-Bohr

企業需要數據文化

如今，大數據已經成為業界最熱門的話題，每個企業都開始認識到大數據的重要性，有些企業利用大數據分析來擴大市場份額，更好的服務客戶，有些則是利用大數據分析降低成本。Mikael認為，大數據的魅力在于，可以有多種方式利用，從而為企業獲利。

當然，有些企業還處于大數據時代的“幼兒時期”，為了某個特定的目的，用單一的某種方式來收集數據，而后進行分析利用，當目的實現后，數據就不再使用。當企業有其他業務需求時，就需要從新收集數據進行分析，每次都是為了達到目的而進行數據分析。

Mikael表示，成功的企業是有創造力的使用數據，通過數據獲得洞察力，從而改變業務模式，與客戶互動的方式。

因此，成功的企業不會為了某個目的而去收集分析數據，而是將跨部門的數據整合，帶來新的洞察。例如，營銷部門利用客戶數據來了解客戶體驗效果，從而更精準的營銷，而財務部門則會收集關于成本數據，有效控制成本。當兩種數據結合后，就會有不一樣的效果。財務部門會了解到企業的收入來源，對于市場營銷不重要的地方就可以節約成本，而營銷部門可以知道客戶的哪些行為導致不同成本，從而有針對性的進行營銷。

Mikael告訴51CTO記者，越成功的企業會有非常強大的數據文化，在企業中，數據是一種有價值的資產，企業中自上而下的所有工作團隊都會根據數據的分析而做出重大決定。

用戶的正態分布

隨著技術的快速發展，在兩三年之內，很多企業所在的行業都會發生極大的改變，因為并不僅僅是大數據的問題，事實上我們正在經歷著一場數字化的革命，現在所有的東西都在產生數據，一切都在變成數字化。

在大數據時代，有些企業只是進行數據的存儲，有些企業則進行數據分析，但是沒有影響到企業的業務決策，而領先的企業已經可以看到數據的價值，為業務決策帶來更有力的洞察。Mikael認為整個大數據市場的狀況很符合正態分布，很少有哪些行業在數據方面幾乎無所作為。

位于正態曲線中間的企業，是擁有數據較多的企業，收集的數據基本上是客戶數據、運營數據、供應鏈數據以及財務數據。正態曲線高峰的左側為使用數據較少的行業，例如制造業、能源行業等，而在使用數據比較先進的行業則是零售、電信行業。但是Mikael表示，正態分布不能一概而論，有些企業是非常具有前瞻性，進行很復雜的數據分析工作。

數據融合價值更大

在大數據時代，很多企業在進行大數據時都是分析自己企業的數據，對客戶或業務來產業新的價值。那么，是否有一種可能，所有行業、所有企業的數據融合，而后進行分析，是否能夠更加精準的知道客戶需求，為企業帶來更大的價值呢？

Mikael認為，“不同的數據能夠更多的結合在一起進行分析，所產生的價值也就越大，這樣的數據融合會產生很多有趣的商業模式。”

例如，電信企業與零售企業的數據共享，在征得用戶同意后，零售企業可以得到用戶的地理位置，從而推薦附近的門店折扣信息；零售企業想在人氣旺盛的地段開設新店，也可以借助電信運營商的用戶數據，哪些地方的用戶流量多從而選址。

而政府部門也可以和企業合作，為百姓提供更好的公共服務。例如在城市交通方面，政府可以通過某個地方的手機流量來判斷是否擁堵，或者通過SIM卡移動的快慢來判別步行、汽車等交通工具的使用情況，從而有針對性的改善基礎設施建設。

這些美好的場景在未來是否真的可以實現呢？Mikael表示，“每個人對數據隱私也是極其關注的，企業之間的客戶數據分享也是受到嚴格的控制，各個國家的法律規定不同，要視情況而定。”