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遲來的功能:AWS自動恢復(fù)有何不同?

云計算
AWS EC2實例現(xiàn)在可以經(jīng)由CloudWatch從某些錯誤狀況中恢復(fù),但這個功能并不能完全替代云彈性應(yīng)用架構(gòu)。

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AWS現(xiàn)在可以讓實例從多種錯誤中恢復(fù)了,但這并不會代替真正的云彈性應(yīng)用設(shè)計。

AWS EC2實例現(xiàn)在可以經(jīng)由CloudWatch從某些錯誤狀況中恢復(fù),但這個功能并不能完全替代云彈性應(yīng)用架構(gòu)。

自動恢復(fù)允許用戶在Amazon Web Service(AWS)的CloudWatch監(jiān)測服務(wù)中設(shè)定臨界值。如果操作系統(tǒng)在Amazon那方出了問題,例如底層的硬件故障,系統(tǒng)斷電,網(wǎng)絡(luò)連接斷開或物理機的軟件問題等,實例將會原封不動的依照它的實例識別碼,IP地址,彈性塊存儲(EBS)附件和其他設(shè)定細節(jié)來自動恢復(fù)。

自動恢復(fù)暫時只適用于美東(維吉尼亞)區(qū)域的C3,C4,M3,R3和T2線的實例,雖然在AWS官方博客的一個帖子有提到將會很快在更多區(qū)域提供這個服務(wù)。實例必須要在一個虛擬私有云(VPC)之內(nèi)運行并附加在一個EBS卷上才能使用自動恢復(fù)的功能。使用自動恢復(fù)功能的用戶將依照CloudWatch的價格表來收費,但對于恢復(fù)過程中使用的EC2或EBS資源是不收費的。

這個概念對于AWS一貫強調(diào)的,在應(yīng)用中而不是在基礎(chǔ)架構(gòu)層面建立云彈性的說法難免有點背道而馳,但它不會成為一個完全將應(yīng)用彈性抹殺掉的捷徑,根據(jù)Glenn Grant,一家位于波士頓的云咨詢和管理服務(wù)供應(yīng)商,G2 技術(shù)集團公司的CEO表示。

G2 技術(shù)集團也提供了類似的功能,通過其針對AWS的管理服務(wù),包括監(jiān)控軟件來檢查AWS云的健康度,并在必要時重啟實例。

“我認為這個功能對于過程的自動化很有幫助,”他說道。“但是,我們需要評估一下,才能完全了解它的檢查方式和臨界點,這樣才不會在不必要的時候重啟實例。”

比如,Grant想知道網(wǎng)絡(luò)流量很大會不會被誤判成連接的完全斷開,或者一個DoS攻擊的情景是否會導(dǎo)致某個實例不斷重啟。但自動恢復(fù)裝有自適應(yīng)調(diào)節(jié)的控制器來確保同一實例不會被不停的恢復(fù)。

一些業(yè)界觀察者會提出一個問題:為什么Amazon沒有早點提供這個功能?“我一直很好奇為什么他們沒在幾年前就做這件事,”Carl Brooks,一名位于波士頓的451 Group的分析師說道。“我猜那是因為他們曾經(jīng)這樣來告訴客戶要‘自己動手,豐衣足食’。”

總是會有這樣的風險,用戶會默認將這個功能當作一種“快捷”的圍繞恰當彈性的應(yīng)用架構(gòu)的方式,但這些問題和做法大家已經(jīng)司空見慣了,Brooks說道。

另外也有一部分人則質(zhì)疑自動恢復(fù)強制使用EBS的必要性。

“如果某個EBS卷在恢復(fù)的過程中損壞了怎么辦?”一名位于馬薩諸塞州Cambridge的Forrester Research的分析師James Staten說道。AWS拒絕對這個問題發(fā)表公開評論。

不論如何,當那些技術(shù)水平?jīng)]那么高的新顧客群采用云計算時,這種功能將很有必要,根據(jù)Staten的說法。云技術(shù)采納的第一波用戶大多數(shù)是那些很樂意編寫自動化的基礎(chǔ)架構(gòu)恢復(fù)功能腳本或?qū)⑵淙谌氲綉?yīng)用中的DevOps族群,但最新的一代用戶可能不具備這種程度的云計算專業(yè)或運營經(jīng)驗,他說道。

AWS的幾個競爭者都已經(jīng)提供類似的恢復(fù)功能了。Google經(jīng)由他們的管理VM服務(wù)來管理Google計算引擎虛擬機的可用性,進而鞏固了他們的應(yīng)用引擎平臺即服務(wù),Rackspace的云服務(wù)器是由支持人員來監(jiān)測并確保他們的可用性。VMware的vCloud Air Service也會在主機故障發(fā)生時提供VMware的Live Migration功能。微軟的Azure則有服務(wù)治愈功能,可以自動偵測有問題的節(jié)點并將虛擬機移動至新的主機上。

原文鏈接:http://www.searchcloudcomputing.com.cn/showcontent_87717.htm

責任編輯:Ophira 來源: TechTarget中國
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