IBM和Twitter近期宣布合作，推出業界***款基于Twitter數據的云數據分析服務。該項服務可以幫助企業業務人員和開發人員通過Twitter數據，獲取用于商業行為的洞察。據悉，***批使用該服務的客戶項目超過百個——IBM和Twitter的這次合作正在幫助客戶將社交數據運用到業務決策之中。

作為一個實時、互動的全球公共信息平臺，Twitter擁有世界上***的數據源——來自世界各地的人們聚集Twitter上無所不談。

但是企業業務人員并不滿足僅僅傾聽社交平臺上的聲音，他們還期望能夠利用Twitter提供的信息，幫助企業進行重要決策。這就需要他們必須首先將有效信息從海量的干擾信息中分離出來。為此，IBM引入了包括天氣預報、銷售信息和產品庫存統計等上百萬個來自于其他公共和商業數據流的數據點，將這些數據和Twitter的數據 集合，分析和挖掘數據之間緊密的相關性，獲得更多可付諸行動的洞察。

Twitter公司數據戰略部副總裁Chris Moody表示：“過去，太多的業務決策依賴于銷售、促銷和庫存等內部數據。如今，Twitter所提供的數據能夠很好地反映客戶的反饋信息，可以幫助企業更為便捷地講其整合到決策之中。而IBM***的大數據分析能力正好可以幫助企業充分利用這些寶貴的社交數據。尤其在零售、電信、金融等領域，用戶對于對Twitter數據的需求是非常大的。”

針對企業用戶和開發者，新款云分析服務可以幫助用戶：

·創建支持社交數據的應用：開發者和創業者可以通過基于Bluemix的IBM Twitter洞察服務（IBM’s Insights for　Twitter）進行搜索和快速瀏覽，挖掘Twitter平臺上豐富的內容，并匯聚洞察。

圖一：基于IBM Bluemix的Twitter洞察服務

·將復雜的，預測性分析與Twitter數據融合：通過自動化的數據管理、預測分析以及可視化的展現，IBM Watson Analytics能夠快速地將Twitter數據導入任何商業項目之中，并從發現和解釋隱藏的模型及關系，幫助商務人員加快理解事件的來龍去脈，并預測未來的走向。

圖二：導入Twitter數據后，IBM Watson Analytics的分析圖

·分析Twitter的數據更加簡單：通過預配置的Biginsights on Cloud集群訪問Twitter的內容，結合已在IBM Bluemix 上線的功能全面的IBM企業版Enterprise Hadoop-as-a-Service服務。如今，4000多名IBM專家已經通過訪問Twitter數據，可以提供IBM行業解決方案和云服務的數據分析能力。

IBM和Twitter新社交洞察合作 行之有效支持業務決策

IBM和Twitter的這次合作為企業提供了***的強大能力，幫助企業做出更為明智的業務決策。一方面是聚集了海量信息Twitter通過其獨特的表達方式，向企業描述世界在說什么；另一方面是IBM通過其***的分析能力，為業務決策者提供可付諸行動的洞察。

目前，專家們通過***批上線的上百個項目，獲取了以下三類社交洞察： 

·洞察一：地理造成的地區差異顯著：經濟全球化和個體的本土性同時存在。即使在具有相同數據歷史的同一個細分市場中，不同地理區域的用戶流失率也會呈現出顯著差異。

在傳統依賴于訂閱用戶的電信公司和媒體公司之中，絕大多數正在為用戶的高流失率頭疼不已。為此，這類公司正在試圖開發復雜的分析模型來了解和預測客戶的流失。但在特定地理區域內，天氣或節點性事件的影響通常難以琢磨。對此，IBM把Twitter數據和雨雪大風等會引發服務中斷的事件信息結合，發掘天氣變化、用戶在Twitter上的抱怨與客戶流失之間的關系。結合當地Twitter數據與氣象數據進行分析，IBM極大地改進了客戶流失模型。有一家公司在IBM的幫助下減少了5%的客戶流失率。

·洞察二：內部員工流動直接影響對外銷售：零售企業中員工的離職會直接影響到其最忠實的顧客。企業內部發生的私密事件往往會經由社交平臺曝光在大庭廣眾之下。所謂沒有密不通風的墻即是如此。

IBM的分析模型顯示，在注重個人口味喜好的餐飲服務業，客人非常看重和服務生之間建立的關系，并常常喜歡在Twitter的平臺上表達這些感受和看法。一旦因為員工離職導致關系中斷，客人就會在Twitter上抱怨，并表示可能會重新考慮是否要繼續來此就餐。IBM在Twitter上調取了不同類型的商店和餐館關于忠誠度的信息，比對這些商店和餐館的財務營業數據，發現顧客對員工流動的不滿不僅會對銷量產生負面影響，高價值的忠實客戶對此尤其敏感。一項超過600萬人參與的商戶忠誠度調查顯示，這些高價值的忠實用戶是幾乎每天都光臨的常客，雖然僅占總體人數的3.3%，為商戶貢獻的利潤卻是最多的。

·社交洞察影響流行趨勢：Twitter上的觀點所表達的用戶對于時尚流行的趨勢需求，對于服裝行業是非常重要的。一條個人的評論都有可能成為流行趨勢風靡全球。

制造業廠商通常希望知道在何時應該生產什么樣的商品，但不斷變化的零售趨勢和消費習慣讓他們難以隨需應變。IBM發現，對于服裝行業為代表的制造廠商來說，Twitter是一個具有非常有效的價值需求指標。借助IBM研究院所提供的心理語言學分析工具，制造商可以從那些具有影響力的時尚博主所發布的Twitter信息中，非常全面地獲取消費者心態、認知及社交等各種因素。把這些因素與銷售和市場份額信息等運營數據相結合，制造商就可以更好地理解為什么某些產品會炙手可熱，而另一些卻無人問津。這不但可以幫助制造商改進營銷策略，同時能為未來產品的開發提供參

IBM全球企業咨詢服務部大數據及分析全球領導人Glenn Finch表示： “IBM和Twitter這次合作是里程碑式的：利用領先大數據分析和認知技術挖掘數十億條實時產生的社交信息，幫助企業做出更明智的決策。結合IBM在行業領域的經驗以及強大的數據管理和分析洞察能力，Twitter數據現在已經可以為我們所用，驅動企業內部決策。 ”