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5月27日消息，據國外媒體報道，海量數據正改變人類觀察宇宙的方式。人們一直認為天文學就是一門觀測星空的科學，但如今各種來源提供的無盡信息產生了一種分析太空的新途徑。

例如，哈勃太空望遠鏡是大量太空照片底片的寶庫，有望揭示許多過去沒能識別出來的星體。再如，來自美國航空航天局（NASA） 的數據資料，通過現代工具的重新處理和分析后，***研究價值。這促成了一類新型天文學家的誕生，他們不必再仰望天空，筆記本電腦就能滿足他們的工作需求。 可以說天文學正產生一種以數字化數據為根基的分支。而數據一直是天文學的核心，這也需要天文學家擁有分析海量數據的能力。

20世紀60年代，太空時代才剛剛開始，天文學家們經常面臨數據過少的問題。當時他們對太陽系和宇宙有著許多疑問，但其中獲得解答的卻不多。20世紀70年代，天文學家開始意識到積累大量數據的必要性，并開始制定標準化的數據形式。

對數據進行規范化處理非常重要，否則很難在不同天文學家之間分享數據。例如，兩個天文學家想要共事，但他們來自兩個不同的機構，使用的是兩種不同的望遠鏡。如果沒有一種標準化的數據形式，怎么展開共享和合作？

大量數據的存在使找到一種通用的編目系統（得到普遍接受的信息組織方式）變得很重要。

FITS (Flexible Image Transport System)是天文學界常用的一種開放式的標準數據格式。它可為某張圖像提供大小、位置、距離以及其它研究者的評注等方面的元數據，圖像中的相關文本盡 可能簡單化，以便數年后仍可明了易懂。FITS這樣的系統使數據的適用范圍變大，省卻了轉換數據形式的時間。這類系統也開始對數據進行簡化處理，系統開發 者創造了相關方程式、流程和程序對數據展開合理的縮減。

“數據洪水”或“數據爆炸”早已成為天文學界的常見詞匯。到了20世紀80年代和90年代，天文學家開始討論在將全球范圍的數據庫整合在一起的可能性，但由于資金的匱乏，這一想法從未得到實質性的進展。與搭建一個新天文望遠鏡或執行新太空任務相比，整合數據庫往往成為最無關緊要的事項。

天文學界的數據容量是驚人的。迄今為止，科學家已經在太陽系以外發現了1800多顆經證實的行星。其中1000多顆是由開普勒太空望遠鏡在2009至2013年四年間發現的。在此期間，它成功地收集了大量的數據。系外行星只是這些數據所能揭示的太空秘密的一小部分。數年積累的數據可供天文學家們慢慢梳理和研究。而且開普勒所收集的這些數據非同尋常，它們是只針對太空某一區域展開的大型觀測，這開創了一種相當獨特的觀測模式。它通過測量光的細小變化來尋找行星的存在。

在 對這些數據進行短短兩年的研究后，NASA將之公諸于眾——不僅僅是研究者，普通大眾也能獲取這些數據。全民科學組織Zooniverse研發了一個名為 Planet Hunters的工具，通過這一工具，天文學家足不出戶就可以尋找下一個類似地球的行星。NASA最近發布了一個可在電腦中使用的尋找小行星的工具。天文數據以在線形式供大眾使用，這意味著任何人都可以參與其中。

龐大的觀測數據庫為天文學的未來帶來了***的可能。哈勃太空望遠鏡留下了幾十年的天文數據，而且絕大多數還沒經過研究。其中包括了許多遙遠星云、星系或一閃而過的天文現象的圖像。哈勃團隊的一名科學家盧博（Lubow）正致力于將哈勃的數據轉移到一個公共數據庫項目中，使研究者更容易獲取這些現有的數據，以驗證假設，減少研究時間。

這一切都使人們有可能成為一種專門以數據庫為研究方向的天文學家。而大數據項目則使觀測天文學成為信息儲存庫的來源。

射電天文學是 通過觀測天體的無線電波來研究天文現象的一門學科。對這門學科而言，數據帶來諸多可能性。新近竣工的阿塔卡馬大型毫米波/亞毫米波陣列(ALMA)望遠鏡 觀測站不僅僅拍攝了天空，也記錄了不同頻率的不同波段，這需要更大更快的電腦來處理數據，但恰恰因為融入了超級運算，所得到的數據更豐富。

與 傳統的觀測方法相比，射電天文學能夠監測到云層密度這樣的不可見對象，或是遠處模糊物體的構成。也就是說，通過收聽某些化學性質的頻率或觀測星系結構中的 暗斑，就能透過云層判斷遙遠星系中星體的構成。通過更多的“收聽”天線和更強大的計算機，便可以在很大的頻譜范圍內收集數據。

能夠滿足這種需求的超級計算機在過去15至20年才出現，這使研究者得以添加盡可能多的天線，使監測更為靈敏，太空的觀測分辨率更高。分辨率變高，則意味著可觀測更遙遠的星體。

當然觀測天文學絕非就此失去了存在意義。日漸精細的太空望遠鏡獲得的數據拓展了現有的數據庫，使人們得以探索更多的發現。例如，在柯伊伯帶尋找矮行星原本是不可能實現的，但現在卻可通過對大量儲備的數據進行模擬操作來實現。

數據天文學不只是為了尋找彗星、小行星，它可以幫助研究者們尋找遙遠的、適合生命生存的行星，或是尋找一些宇宙中最遠古星體的線索。當前天文數據正變得更加開放、更易理解，天文學界的范疇隨著電腦技術的介入而不斷擴大。