季風季節開始后，許多尼泊爾地震的災民及時住進了庇護所，這應部分歸功于看似與之無關的SAS的兩個全球發展項目。

 

　　第一個項目是與國際移民組織（IOM）合作的。當令人們流離失所的災難發生時，國際移民組織總是第一個響應，提供臨時庇護所，并協調其它救濟機構提供食物、干凈的水、醫療措施和安全保障。

 

　　國際移民組織目前正在尼泊爾地震災區救助數以千計的受災者。而SAS則幫助國際移民組織對庇護所的數據進行分析，從而更好地分配資源。此前, 臺風海燕過境菲律賓時，SAS與國際移民組織的合作為此打下了基礎。

 

　　使用SAS可視化分析（SAS Visual Analytics），國際移民組織可以基于以下特征，找出高風險庇護所的位置：

 

　　•包含多種危險因素：過度擁擠、不安全的飲用水、固體垃圾處理等。

 

　　•大量家庭仍然居住在臨時庇護所里。

 

　　•短時間內，某類弱勢群體的數量快速增長。

 

　　•老年人痢疾、發燒、皮膚病高發。

 

　　隨著新數據的增加，新的洞察也逐步顯現。按照通常的想法，加德滿都是賑災的重心。然而在觀察了相關幼兒的數據之后，我們了解到，附近一個地區1-5歲 之間的幼兒數量更多，特別是女嬰的人數是加德滿都的五倍，在這個小地方，哺乳期媽媽對尿布、奶粉、兒童藥品等用品的需求更多。這是指導救災工作的快捷而重 要的信息。

　　國際移民組織疏散中心里1歲以下女嬰的集中狀況

 

 

　　關于尼泊爾的數據應用還有另外一個項目。今年四月，SAS宣布推出聯合國商品貿易統計SAS可視化分析（SAS Visual Analytics for UN Comtrade），利用數據可視化軟件，可以查閱27年來的國際貿易數據。這些數據是如何對尼泊爾地震響應起作用的呢？

 

　　國際移民組織在尼泊爾為流離失所的災民搭建臨時庇護所，因此他們需要知道在季風季節之前，從哪里可以快速采購金屬屋頂板（CGI），以及如何采購。由于擔心余震導致建筑物倒塌砸在身上，人們都睡在露天環境中，因此季風季節期間的安全防護是一個大問題。

 

　　通過聯合國商品貿易統計，SAS能夠向國際移民組織提供 CGI最大出口國的分布圖，以及如下一些分析結果：

 

　　•寬度大于24英寸的CGI屋頂板，鄰國印度是世界上最大的生產國，但印度很少出售給尼泊爾。

 

　　•實際上尼泊爾是世界第七大生產國，所以具有較強的CGI生產能力。因此，可以在當地采購一些。

 

　　•該地區周邊的中國（第2大）、泰國（第8大）和越南（第9大）都是潛在的出售國。

　　CGI屋頂板的主要出口國——聯合國商品貿易統計SAS可視化分析

 

　　負責國際移民組織在尼泊爾響應工作的Brian Kelly闡述了一些看法，“庇護所非常重要，可以幫助63000個流離失所的家庭，提供一定程度的穩定和安全保障。特別是眼下，季風季節即將來臨，有了 聯合國商品貿易統計資料，我們能夠更快地獲得物資，讓人們住到屋子里去。”

 

 

　　在人道援助需求方面使用新數據以及引入懂得數據應用的人，會產生怎樣的效果，上述這些項目只展示了一些皮毛。DataKind和INFORMS等組織 通過新的公益項目分析程序（Pro Bono Analytics），召集數據科學家，利用他們的時間和專業知識幫助世界各地的人們。今后，將會有更多的數據可應用于救災工作和其它人道主義工作。

 

　　在大數據分析領域，這是一個激動人心的時刻。我們才剛剛開始了解如何利用技術解決社會所面臨的“大挑戰”。哪些看上去不可能的數據源會有助于救災？我們如何讓那些分析人才來承擔這些挑戰？歡迎您參加討論。

 

　　想了解更多SAS可視化分析如何應用于尼泊爾地震救災工作？請訪問：

 

　　http://www.sas.com/en_us/customers/iom.html