“我再也不用花大量時間來教軟件，而是真正地教授統計學。”

——Peter Lenk 運營管理科學和市場營銷專業教授 密歇根大學

挑戰

借助基于實際操作的學習和實踐，幫助所有 MBA 學生和畢業生掌握基礎的預測分析和統計知識。

解決方案

密歇根大學羅斯商學院利用JMP軟件教授統計學基礎、數據挖掘和應用多元分析、應用預測和應用回歸的課程并進行相關項目實踐。

結果

無論是個人還是通過團隊協作，學生都能夠執行分析、發掘數據、應對商業挑戰、發現相關模式以及驗證可行的方案，并將這些技巧運用到工作當中。

來密歇根大學羅斯商學院就讀的學生在統計學方面的經驗參差不齊。Peter Lenk 是運營管理科學和市場營銷專業的教授，其授課對象是擁有不同背景的 MBA 學生，他們中很多都是工程或者信息領域的專家，但也有相當一部分人只具有人文或文科背景。

作為一位統計學家，Lenk 表示：“我所教授的學生平均每學期要花費四分之三的時間來學習統計學。當然，還有些學生甚至要花費更多的時間。”

擁有一種既能讓沒有任何經驗的初學者易上手，又能滿足資深用戶的專業需求的分析工具，大大提升了 Lenk 教授所授課程的效果。

“ 我認為 JMP 的非凡之處在于，”Lenk表示，“無論初學者還是資深用戶，都可以輕松學習并使用。”

“ 當通過統計軟件授課時，教師總會花費很多時間和學生面對面交流來解決問題，”他說，“雖然充滿樂趣，卻要占用很多課外時間。”

但自從用了 JMP，他就再也沒有過這樣的煩惱。Lenk 發現很少有學生找他問問題了。取而代之的是，學生們更加關注結果的含義，而不是如何進行分析。

問題的本質在于，Lenk 闡釋道：“我再也不用花大量時間來教軟件，而是真正地教授統計學。” 

從課堂到現實世界

Lenk 自己使用 JMP 還不到兩年，但很快便發現了軟件的教學潛能。

他最初是被軟件簡單易用的界面所吸引。Lenk 從未因哪款統計軟件而興奮過，因為他用過很多不同的軟件——每款軟件都有其特色。

JMP 卻與眾不同。

“ 它與人工智能非常相似；具有與人類思維類似的計算方法。JMP 的設計人員似乎很清楚地知道統計學家真實的需求。

利用散點圖矩陣，學生們發現了 Lockheed Martin 股票 (LHM)、Halliburton 股票 (HAL) 和黃金指數有關月收益率的相互關系。

但與此同時，卻并非以削弱軟件的易用性作為代價。

“JMP 不會將大量信息一股腦地丟給初學者，”Lenk 解釋說，“用戶無需面對大量的輸出信息并進行整理，軟件能夠智能地顯示數據結果。”

無論是個人還是通過團隊協作，Lenk的學生都能快速地熟悉 JMP 數據分析，從而進行數據探索、應對商業挑戰、發現相關模式以及驗證可行的方案。之后，他們從學校回到實際業務場景，將這些技巧運用到工作當中。

通過將 JMP 界面和 iPhone 進行類比，Lenk 表示：“一切都變得輕而易舉。”

“ 你可以用 iPhone 輕松地完成很多復雜的任務，同樣也可以用 JMP 輕易地執行很多復雜的程序，”Lenk 說。

“ 我很喜歡 JMP 的處理方式，它可以隱藏一些內容，如果你在之后還希望進行深層探索，那么也完全不是問題。我喜歡這種視角。”

備受推崇的功能

在 Lenk 所教授的 MBA 學生中，很多人都是非全日制且身處職場，他們經常將實際工作中的數據帶到教室。例如，他們會借助 JMP 分析客戶滿意度、銷售趨勢和計算機系統故障時間。Lenk列出了幾項他認為對這些研究非常有用的 JMP 應用。

首先，JMP 可用于數據探索，即在初始階段確定數據的指導價值。

Lenk 說他的學生尤其喜歡擬合模型平臺。“很多學生曾經在 Excel 中進行過相關操作，他們不得不拖動選擇不同的列來進行模型的擬合以及再擬合。現在他們使用JMP擬合模型中的逐步回歸，而且他們非常中意這項功能。”

時間序列平臺是另外一項非常實用的功能，學生可以從簡單的平滑模型逐步過渡到季節性 ARIMA 模型和轉換函數。

學生借助 JMP 擬合模型，循序漸進地分析和探索產品偏好，然后利用紅色三角形下拉菜單來創建交互式曲面刻畫器。

Lenk 喜歡 JMP 報告中的紅色三角形，這項功能可以指導用戶以最合理的方式來探索數據信息。

“ 我喜歡這些紅色的三角形，”他說，“ 通過下拉菜單進行深入探索研究是非常明智的。”他認為與競爭對手的軟件包相比，JMP 更具優勢。“其他軟件需要在提交計算指令前選取深入研究所需的特定指標和分析。”

JMP 允許用戶在處理其他業務的同時探索數據。相對于預先計劃整個分析過程，用戶可以借助 JMP 所提供的線索和新發現來尋找解決方法。“你可以從一個回歸開始，然后查看與其相關的一些其他輸出。這時，你可以展開紅色三角形并選擇相應的分析做進一步的探索。任何工作都不需要重新開始。JMP的輸出結果不是“死”的，而是“活”的，你可以將進一步探索所需要的分析隨時添加到初始的分析報告中。”

Lenk 發現 JMP 極其高效，并且對他在中級課程中使用的大數據集尤其具有實用價值。“在應用回歸和數據挖掘的課程中，我們使用的數據集有時會達到 20000 行甚至更多，例如 Compustat提供的在紐約證券交易所全部上市公司超過十年的財務會計數據。即使在***最快的計算機上，Excel 加載數據的速度也十分緩慢。在發出指令很長一段時間后才能得到結果。這種情況嚴重影響了學生進行數據分析的積極性。與之相反，即使在比較舊的筆記本上，JMP加載文件的速度也很快，而且毫無延遲地執行各種復雜的分析。”

另外，Lenk 認為軟件提供的幫助文件也十分有用。如果用戶需要特定問題的解答，可以很容易地在幫助文件中獲得。他認為 JMP 的幫助文件文法好，編寫邏輯非常清楚有序，同時也超級實用。

除了直接了解統計分析，JMP 還能為學生提供更多***的功能。無論教育背景如何，Lenk 的學生都能獲得解析數據的能力，從而將其應用在課堂內外。

實際工作中

Toby Hall 是 Delta Dental 的副總裁兼***精算師，目前在密歇根大學羅斯商學院攻讀 MBA 學位，他在 Peter Lenk 的應用預測課上學習到了如何使用 JMP。

Hall 說他很快就發現在工作中很多地方都可以使用 JMP。

“ 我們會面對大量牙科數據，”Hall 表示，“ 數據可用來生成評估公式和預測結果。

“ 我有一個關于提升公司保險索賠預測的計劃，我認為 JMP 是進行這項工作的理想工具。”

他說他會利用 SAS 提取數據并進行整理，同時整合多個數據庫的數據，本質上就是作為“后臺的重型數據支撐器”，之后，他會將數據導入 JMP 進行預測。

“ JMP 是理想的預測工具，因為我們能夠以交互的方式進行結果的應用，”Hall 解釋說，“我們可以擬合一個模型來看下初步的結果，然后再決定下一步該怎么做。”