隨著IT技術的不斷演進，特別是“云”這種開放架構的迅猛發展，IT基礎架構變革愈演愈烈。在主動擁抱新興技術的同時，對于習慣了傳統封閉架構的企業IT運維，是該墨守成規，還是與時俱進呢？

IT變革沒時間思考

知名的IT廠商都在干什么？我們看到：

IBM云計算的關注點是：云、大數據及分析、移動、社交、安全；

惠普 Helion的關注點是：開放、敏捷與安全；

同樣的，甲骨文同微軟分別在各自的云平臺上，提出了：社交、移動、靈活等關鍵詞。

Gartner 2014年新興技術成熟度曲線報告

與此同時，在Gartner 2014年新興技術成熟度曲線報告中顯示，多種新技術初次上榜，例如數字安全、虛擬個人助手、智能工作區、軟件定義一切、聯網家庭、智能機器人、智能顧問、虛擬貨幣、數據科學、混合云計算等。

今天的改變與未來的發展預測表明，越來越多的企業開始主動擁抱“云”，用云計算提升自身的IT服務能力和運營效率。對于“云計算”現在的定位，事實上，我們更多的認為它提供的是一種IaaS（Infrastructure as a Service）。

混合型運維面臨的挑戰

雖然“云”具備一些傳統架構無法比擬的優勢，但用云計算完全替代傳統架構，實現“云”的大統一，從現階段來看還難以實現。究其原因，一方面是云架構本身在其架構穩定性、數據一致性等方面所表現出的不完善；另一方面，用戶早期對傳統架構的投入，也不會因為云計算的出現而完全放棄。

未來，包含傳統架構、私有云、公有云的混合型數據中心可能會大行其道，這也是企業IT業務類型對于自身最適合架構的效率之選。

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北京中亦安圖科技股份有限公司產品總監馮磊

在中亦科技產品總監馮磊看來，面對云架構的挑戰，企業必須做好運維的轉型和應對，才能保證在未來的游刃有余。與傳統運維方式相比，對于混合型數據中心***的挑戰在于減少對人的依賴。馮磊指出，混合型數據中心如果還是像傳統架構運維采取現場、駐場等人工方式，將會變得非常低效和困難。

首先，云計算的共享式服務特點決定了其物理運維的難度。云計算作為一種集中提供的資源池式服務，很多情況下難以界定其具體涉及的物理設備。對于公有云服務，服務商數據中心可能遍布全球，人工運維更多情況下無法面對物理設備，對于故障的處理更是無從談起，這是以往傳統架構所沒有遇到的問題。

其次，混合架構大幅增加了人工運維的難度。對于以往單一的封閉傳統架構，運維管理尚且感到吃力，毫無征兆的突發情況往往使運維人員感覺疲憊不堪。混合型數據中心，封閉架構和開放架構共存，無論對于日常的巡檢維護還是遇到突發情況下的緊急應對，更使得運維人員單純的人工服務難以理清頭緒，工作量也會呈指數級增長。不僅對人員的技術能力，對數據中心的運維成本都提出了新的挑戰。

再次，“人”本身的穩定性也將直接影響數據中心的穩定性。數據中心的運維管理，直接決定了企業的業務效率和客戶體驗。傳統架構由于采用了大量的人工模式，所以對于人員個人能力和素質產生了較強的依賴性。混合型數據中心中由于設備數量和復雜化程度的激增，”人”本身的可靠性正在不斷接受挑戰。

運維管理需要“與時俱進”

既然要淡化”人”在混合型數據中心的影響，毫無疑問，建立起一套標準化、自動化、智能化、可視化的運維工具系統，才是混合型數據中心未來運維管理的方向和趨勢。

馮磊認為，建立起一套智能運維管理平臺系統，主要應當包含監控、流程和自動化處理三大模塊。雖然現在這三個模塊在市場上都有獨立的、較為成熟的產品，但真正能夠在底層實現互聯互通，密切協作的平臺化產品還沒有出現，究其原因，就是這套系統對于運維***實踐經驗的要求非常高，并且要對混合型數據中心的各種架構都擁有深刻的理解和認識。

但也正因為其困難重重，這也是專業IT運維企業能夠實現自身價值的所在。據悉，作為國內領先的第三方IT基礎架構綜合解決方案提供商，中亦科技已經在基礎架構智能運維管理方面進行了布局和投入，這套系統對于混合型數據中心具有良好的適用性，完全切實實現混合型數據中心的智能化運維管理。目前，前期研發已經基本完成，正在進行緊張的測試工作。

云計算的出現，為IT基礎架構的模式提供了更多的選擇和空間，同時，云計算也對IT基礎架構的運維提出了更大的挑戰。做好混合型數據中心的運維工作我們還有很長的路要走，但我們始終應當牢記的是與時俱進，隨需而動的運維理念。