我們認知：大數據在很多傳統行業的企業已經落地。

    一種新的技術如果在少數行業應用取得了好的效果，對其他行業就會有強烈的師范效應。大數據作為一種從數據中創造新價值的工具，將會在許多行業中得到推廣應用，帶來廣泛的社會價值。大數據在科學管理企業方面會有更顯著的促進作用，讓更多擁抱大數據的企業實現智慧管理。

 

    那么問題來了，對于企業IT運維來說，原有基礎設施的管理既不能松懈，又要應對架構變化與更新換代；同時互聯網引發了企業變革，對于新興業務的監控，以及大數據的管理運維成為了時至當下的運維難題。

在大數據時代下，我們應該如何開展IT運維，如何保證運維的可操作與可實時性，并能夠應對大數據壓力，讓企業更好地實現互聯網轉變呢？

 

    CA Technologies中國區高級架構師王勵杰表示：在今天的應用經濟環境下，企業確保應用的可用性已經成為贏取客戶忠誠的關鍵因素。為在競爭中取勝，實現更快的部署和持續的創新，跨團隊合作至關重要。為此，CA提出的敏捷運維解決方案率先實現了應用性能管理和基礎架構管理的關聯統一，能夠為運維決策者提供更加全面的視角并輔助決策，確保客戶擁有始終如一的上佳體驗。

 

    APM產品大家都不陌生，通過對全網的可視、應用性能的監控等讓運維人員站在了網絡的***點，尤其是針對關鍵業務的監測和優化，效果甚佳。但IT時代在變，網絡架構在變，企業開展新業務，數據來源多種多樣，你的APM還能行嗎？

    對于時下運維，“敏捷性”被推到首位，敏捷的意義上何在呢？審視我們的網絡本身，今天我們有10個Micro Service的實例，明天一個新業務的拓展與測試，網絡可能會被擴展到20個、30個，或者更多。然而，本地的擴展還是小事，哪些被放置在云中的業務應用有沒有被考慮到？更何況企業已經跨越私有云和公有云，怎樣去管理到你的亞馬遜云，及微軟Azure云平臺基礎架構的組件。同時，企業部署在云端的應用，又該如何實現端到端的能力？從私有云貫穿到公有云上，監測工作又該如何進行？

    這些問題的提出與解答，是當下APM與UIM所關注的重點，同時，也是“敏捷”為何被提出的原因所在。

 

    CA Technologies DevOps組合的升級產品——敏捷運維（Agile Operation）解決方案，能夠讓IT運維團隊的工作更加輕松。敏捷運維的升級版監控解決方案為企業快速部署新應用、監控動態環境、持續優化應用質量提供所需的速度和規模，從而確保卓越的用戶體驗。

    1.應用性能管理

    CA APM 10可以監控任何應用基礎架構，具有重新設計的用戶界面、進階的分析能力，以及可實現基于角色及任務的監控技術。解決方案的團隊中心視圖通過使用位置、應用類型、業務服務或用戶名等變量，幫助企業將復雜拓撲結構簡化為易于理解且基于任務的視圖。

    不僅如此，企業的DevOps團隊還可以通過視覺圖表，將應用拓撲、狀態或屬性與歷史指標進行綜合考量，更加輕松的判斷升級是否會影響服務質量。

    2.統一基礎架構管理

    為了簡化大數據基礎架構的管理并降低管理難度，CA UIM 8.3增加了對Hadoop、Cassandra NoSQL和MongoDB的支持，且均可由單一的控制臺實現。

    同時，CA UIM與CA網絡流量分析的集成以及新分析功能的加入，可以進一步通過簡化工作流程以及鑒別高優先級基礎架構減少平均修復時間，在用戶體驗被影響之前提供對網絡應用消費洞察。

    APM和UIM二者的創新，幫助了我們在任何基礎架構和大數據環境下，對所有應用進行快速排查故障并進而鑒別分類。尤其是CA UIM的服務質量指標與CA APM的性能指標，可以在單一視圖中相互關聯并相互補充，從而使DevOps團隊獲取跨應用和基礎設施的端到端視圖。

    大數據時代，IT運維面臨巨大的壓力，在提供***用戶體驗的同時，還要以更快的速度提供更多服務。這些壓力可能導致隨著時間跨物理、虛擬、混合云和已有環境建立了復雜的復合應用，使我們的IT難以確保***性能。面對挑戰與選擇，面對最終用戶所需的***體驗，適時選擇APM+UIM，迎接并打好這場大數據監控戰，千萬不要在問題出現時只會在責任劃分中浪費時間，身為IT運維人員，你很有必要做好“準備”。