黃金急救時間是六分鐘，如果在人出現問題之前能夠提前預測，提前知曉身體的突發情況，相信可以挽救很多人的性命，而這就需要依靠大數據的力量。

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我們知道人的心臟一生要跳動30億次，每天泵出的血液為6-8噸，呼吸超過6億次。人每天的心電數據超過300兆，人體的各種數據如果都能夠一一被采集下來，將是多么美好的畫面。

現在，這一美好的愿望正在被阿里云逐漸實現。近日，阿里云與深圳中瑞奇、杭州金衛健康合作組建“云上安心”聯盟。云上安心項目是面向心臟疾病患者和睡眠障礙患者，通過聯合社區醫院、三級綜合醫院、醫療硬件廠商、醫療健康APP、健康體檢中心、醫療健康分析模型提供商，在患者知情并授權下，將患者散落各處的健康醫療數據進行匯聚打通，以期實現基于數據的精準醫療。

阿里云高級產品專家武凱表示，聯盟將以心電數據為中心，打通醫院生化指標、診斷數據和醫院外心電、血糖數據，以及其它體征、運動等各種碎片數據，以期更加全面立體的描述一個患者的健康情況，從而達到精準醫療的目的。

目前，全國醫院眾多，一個醫院自己內部的信息系統都未曾打通，又何談醫院之間、醫院與醫療硬件廠商等數據打通呢？阿里云的做法是，先找一家社區醫院進行試點，找到適合的模式后，再放大推廣。

杭州米市巷社區醫院就是阿里云的試點，阿里云和中瑞奇向米市巷社區2萬老人中的心腦血管疾病患者發放了相關設備，金衛健康提供面向居民、社區醫院的心電數據采集及心臟健康管理服務，幫助社區居民能夠及早發現心臟方面潛在風險，將高危人群納入監護體系。

據了解，“云上安心”聯盟的生態參與方所有數據都將存放于阿里云上，借助阿里云的計算能力和開放的心電算法，實現對億萬級數據的并行處理。通過阿里云大數據處理平臺ODPS、分析型數據庫ADS還可以進行離線數據和實時數據處理，快速接入更多標準的應用及第三方醫療數據。

阿里云認為，心電數據庫是***步，然后構建個人健康云，用戶授權后可以通過阿里云進行使用。個人健康云包括用戶的基礎數據，包括年齡、性別、家庭屬性、聯系方式等；其次是生化體檢數據，包括1500項基于生化和設備檢驗的數據；第三部分是疾病診斷數據，醫療和體檢機構的院內診斷數據；第四部分是在院外可穿戴設備數據。

目前，阿里云正在積極與國內***心血管醫院探討合作，希望能為國家構建一個豐富、全面而且是活的心電數據庫。基于中國的人種構建心電數據庫，幫助科學家、學校用于科研，提高心臟疾病的診斷準確率，降低實時監測的誤報率。

然而，阿里云的戰略想法很好，但是，實施起來還是有一定的難度。首先，醫院內的信息系統還沒有整合，數據都沒有打通，何談醫院之間的互聯互通；其次，硬件設備商以及醫療健康APP是否愿意放在阿里云的平臺之上，若放在其他云中，開放接口開放數據也是有一定難度的；第三，關乎到民生健康的問題，國家是否會允許一個企業來牽頭，還有待考量。

綜合看來，阿里云給我們畫了一張美好的未來愿景圖，但是能夠真正實現還需要時間，不過，我們期待著！