AWS AppStream是一項新的亞馬遜服務，它可實現Windows應用的云化，可將操作系統擴展至各種計算機和移動設備。今天，服務最實用的用例是將提供簡單的游戲試玩和對高附加值應用程序(如CAD和醫療成像)提供長期支持。對于CAD應用程序的情況，AppStream允許工程師在工程現場通過平板電腦進行快速更新。而對于醫療成像應用程序，AWS AppStream讓多個醫學專家進行遠程協作變得更為簡便。

開始實現客戶端應用云化

使用AWS AppStream需要首先考慮的是找出AppStream應用程序背后的業務模式和收入模式。如今，在美國東部地區部署這些應用程序的成本是83美分/ 小時。這可能是向游戲玩家提供一個全新游戲試玩供應商的可接受價格，但是在很多情況下這對于持續性游戲的運營是沒有意義的。當然對于高端CAD即服務產品來說，這可能也是一個可以接受的成本支出，這個產品可以讓工程師們在現場使用低端平板電腦進行CAD修改。

客戶端應用程序在一個專用AppStream應用程序上運行，而后者則在每一臺本地設備上運行。本地應用程序對來自于亞馬遜網絡服務(AWS)的視頻音頻進行解碼，并收集用戶通過鍵盤鼠標觸摸屏輸入的信號。用戶可以通過使用AppStream軟件開發組件來對本地應用程序進行配置以便于收集諸如GPS信號這樣的附加輸入數據。客戶端應用程序適用于iOS、Android、Chrome、Windows以及Mac等操作系統。應用程序必須支持Windows Server2008或其后的更高版本。如果應用程序有其他例如.NET框架這類的支持構件，那么就必須包含這些組件作為應用程序安裝程序的一部分。

讓低端設備具有高端性能

桌面虛擬化的概念已經存在多年了。在這種傳統的模式下，可通過云計算方式提供一個Windows桌面實例。這種方法能夠更容易地啟動和提供一個具有合適配置與配有應用程序集合的完整Windows環境。AppStream運行IT部門所提供單獨的應用程序或集合以實現更細化的設置。它還包括與客戶端、訂閱、身份和存儲的集成功能。

通過對應用程序的云計算化，企業能夠更好地針對CPU密集型和GPU密集型應用程序分配計算資源。例如，諸如CAD、3D建模以及醫學成像這類的應用程序就可以把繁重的計算處理移至云計算。然后客戶端應用程序就可以使用已在平板電腦和手機上標配的視頻解碼芯片來渲染結果了。從本質上來說，任何能夠從附加 CPU、GPU、RAM或存儲需求中獲益的應用程序都能夠從AppStream受益。

理解網絡影響

把Windows應用程序遷移至云計算的一個重要考慮因素就是延遲性，也就是在用戶操作及其在應用程序效果之間的延遲感覺。對于那些諸如能夠容納100毫秒延遲的CAD應用來說，這一點并不重要。但是20毫秒的延遲將給游戲體驗帶來明顯影響。產生延遲的原因包括：數據包發送至云計算的物理距離、期間需經過路由器的數量以及競爭互聯網業務的流量。此外，無線網絡所導致的網絡斷線也可能加劇延遲問題。

另一個重要的考慮因素是AppStream需要一個有效的互聯網連接。對于那些位于移動電話信號發射塔覆蓋區以外的移動用戶來說，這可能是一個問題。但是，可以通過區分本地資源和AppStream之間的托管責任來更好地處理這一流程。在這些情況下，用戶可以在互聯網連接斷開時繼續工作，當然其運行性能較差。但是，這些混合型應用程序需要針對每一個支持平臺都進行二次開發。

對于云計算應用程序，AppStream需要至少3M/秒的帶寬。雖然對于使用有線連接或DSL連接的個人用戶來說這可能不是一個大問題，但是當數十人試圖同時運行AppStream應用程序時這就是一個大問題了。還可以迅速推動移動工作人員使用他們的無線網絡數據計劃分配。應用程序將繼續以更低速率(下降到553KBps)，當然其質量也較低。

入門步驟

AppStream支持一個可將Windows應用程序安裝程序轉換至AppStream實例的交互式部署向導。初始的應用程序性能可能在這一過程中運行緩慢，這是因為它依賴于傳統的Windows遠程桌面協議。一旦應用程序在云計算中正常運行了，它將使用本地AWS AppStream STX 協議，這是一個經優化以提高應用程序對延遲響應的協議。

接下來，通過設立一個授權服務來對用戶進行驗證和授權，從而確保AppStream應用程序的安全性。要做到這一點，可將用戶提交信息與數據庫中訂閱信息進行比較，使用一個外部登陸服務或驗證所有客戶端。授權服務會向客戶端發送一個URL信息以連接至可用應用程序。

當客戶端會話結束時，AppStream數據將丟失。如果需要在AppStream應用程序之間實現數據共享，或者在客戶端會話之間繼續保留數據，那么可設立某種形式的持久性存儲。AppStream控制臺所提供的功能包括，使用簡單存儲服務、關系型數據庫服務或DynamoDB來集成和保留會話數據。

為了跟蹤用戶體驗和資源使用率情況，用戶可以捕獲AppStream會話的日志數據。這一信息也可被用于確定應用程序運行性能的瓶頸所在。

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