現如今，大數據，數據科學家，商業智能，建模人員和無數其他形形色色的職業不斷地向正在瀏覽媒體的人吶喊著。挑戰時的振奮人心，誘人的前途和職業道路，與決策者親密接觸的可能性，“天才”的標簽，還有更多接觸該行業專業領域的機會。在數據的領域中，對人才的需求非常大。

現在所有的人或事都已經根據數據分析推出了一些項目或是計劃將在不久的未來推出，這一現象確實是真實的正在發生。甚至，你現在已經可以找到一系列公開資料去學習這些項目 但是，要記住，這個過程我們應該謹慎的探索，因為并不是所有的道路一定通向成功。

現在，分析是一個跨領域，聯系各商業原則的核心技能，它可以更好的做出決策。任何鄰域都渴望掌握這種技能。隨著信息技術的成熟，越來越多的數據可以在為管理者提供合理的解決方案。這樣看來，似乎缺乏的是可以影響任何決策的管理者的能力和理解。在分析的課程中，它對提供此能力做出了承諾，但也對于需要遵循的注意事項卻很少提及。這里試圖突出相同之處。

決策取決于五大要點 – 整體情況（上下文）的認識，影響因素（變量），可控參數（決策變量）的預期目標（結果），最重要的 — （可行的見解）。

雖然在這個過程中已經有了工具，技術，計算機技術的支持，連接性，算法和框架，但是最關鍵的部分是這是快速，富有想象力和專業的人類智慧 – 因為如注1所示：所有的分析不是學習機！簡單說來，一臺機器只能根據設定好的一套模式來處理過去的數據。只有智慧的大腦才可以思考出有深度的見解。不幸的是，學習不能走捷徑，也就是說想要擁有這樣的智慧是不能走捷徑的。

處理建議 — 選擇一個在解決技術，工具和技術方面擁有等量權重的項目

決策這個詞語在拉丁文中是dēcīdere，從字面上來說它的意思是切斷。它同homicide、insecticide這兩個詞的意思非常相近，這一類詞主要是指疼痛。決策的過程真的很痛苦，因為它必須只選擇其中的一部分，而放棄一部分。正如注2所示：所有關于分析并不是愉快和美好的！它需要支持一些艱難的決策或是做出一些艱難的決策。雖然你不會得到完美的信息和完美的決策，但是至少結果不能出現錯誤。

處理建議— 選擇一個可以讓你用真實的數據集和實施模擬的可實踐項目。

在企業，決策是一個非常復雜和不斷挑戰的過程。請不要誤會這個挑戰是任何座位刺激或腎上腺素抽水經驗的邊緣。它既不是“eureka”給你的經驗，也不是重復的，膨脹和吃力不討好的經驗。 每當你做出了錯誤的決定他都是已知的，但正確的決定只能被預期并且幾乎不能被承認。

您需要詢問看似明顯而愚蠢的問題，你需要重新審視每一個細節多次只是為了確保你是不是誤讀或忽略任何方面。