數據可視化的10個關鍵術語
Format 交互方式
交互式可視化允許您修改，操作和探索計算機顯示的數據。絕大多數交互式可視化系統在計算機網絡上，但越來越多出現在平板電腦和智能手機上。相比之下，靜態可視化只顯示單一的、非交互數據，它通常是為了打印和在屏幕上顯示。
Chart type 圖表類型
圖表是數據視覺化表示的特殊方式。表示數據的方法有很多，如使用不同的符號、形狀和排列，我們把這些稱之為圖表的類型。一些圖表類型你比較熟悉，如條形圖、餅圖、折線圖，但其他類型你可能就很少見了，如桑基圖、樹圖、等值線圖的地圖。
Dataset 數據集合
數據集合是需要可視化處理的數據集合。你可以簡單認為數據集合就是很多行和列的數據，這些數據通常在電子表格或數據庫中。行代表一個記錄，也就是一個事務的實例；列是變量，代表事務的具體信息。數據集合的大小、形式和關系是可以看到的，否則我們就很難觀察。
Data source 數據源
當數據可視圖的作者想告訴你展示的數據或信息的來源時，這些來源信息也會顯示出來。通常會顯示在標題附近或頁面的底部。如果數據可視圖有文章資料，你可以在文章中找到來源信息。大數據
Axis 軸
許多類型的圖表有軸。軸分為垂直的Y軸(向上或向下）和水平X軸(向左或向右)，目的是為閱讀數值的高度或位置提供一個參考。軸的位置通常會有刻度(見下文)，刻度為閱讀圖標提供一個固定的參考點。大數據
Scale 度量
度量表示數值的規模和范圍。度量通常以間隔表示(10、20、30等等)，代表度數字的單位，如價格、距離、年，或百分比。
Legend 圖例
許多圖表使用不同的視覺樣式來表示不同的數據，如顏色、形狀或大小。一個圖例或樣例告訴你這些樣式是什么意思，從而幫助你閱讀圖表。
Variables 變量
我們可以用變量描述不同的人或事，例如，它可能是名字，出生日期，性別和工資。變量有不同類型，包括數量(如工資)、類別(如性別)，還包括屬性或文本信息(如名字)。圖表可以表示不同變量之間的關系。例如，右邊的條形圖可以顯示不同部門(不同的組)的員工的數量(柱的高度)和性別組成(不同的顏色)。
Outliers 離群值
離群值是那些數值超出了正常數值范圍的數據。我們知道圖表常常可以幫助識別數據模式，在右邊的例子中，x軸上的數量越大，在y軸上數量就越大，這就是一種數據模式。有時候有些特殊的數據不符合圖表中數據模式，如圖中橙色點，它們就是離群值。
Input area 輸入區
輸入區允許你在圖表中輸入信息，或是尋找特定名字或位置，或為了輸入你自己的信息。
