正如馬云所說：“大家還沒搞清PC時代的時候，移動互聯網來了，還沒搞清移動互聯網的時候，大數據時代來了。”在信息時代，海量數據迎來了大爆發，也給大數據技術平臺帶來了用武之地。在深圳的【WOT2015"互聯網+"時代大數據技術峰會】現場，51CTO記者采訪了WOT特邀講師、樂逗游戲高級數據分析師謝佳標，從R語言和大數據建模等方面對大數據做深刻解讀。

謝佳標，樂逗游戲高級數據分析師。主要利用R語言進行大數據的挖掘及可視化工作。第七屆、第八屆中國R語言大會的演講嘉賓。有超過八年的數據挖掘建模經驗，從事過咨詢、電商、電力、游戲等行業，了解不同領域的數據特點。有豐富的利用R語言進行大數據挖掘的實戰經驗。

謝佳標告訴筆者，游戲公司獲得的數據量是相對較大的，數據維度比較多，數據源頭也難以把握，所以獲取到的數據是沒法直接用的，需要對數據做預處理。包括幾個部分：一是數據的缺失處理，如果有哪些字段缺失，需要通過機器學習的技術進行填補，有的樣本沒法通過預處理的話，會直接刪除掉。預處理后，需要讀數據進行轉換，有的需要增加一個新的維度來達到數據分析的要求。

那么為什么用R語言進行處理呢？謝佳標表示，R語言是開源的，內建了很多特有的函數建模，并擁有眾多的拓展包。另外由于開源，我們可以看到函數背后的邏輯是怎樣的，每一個步驟是怎樣轉換和處理的。除此之外，在靈活性方面，R近幾年發展很快，很多新的模型、算法和研究等都納入進去，比如深度學習、社交網絡和一些較新的算法等。

在這個大數據技術爆發的時代，對于數據分析師的需求也迎來了大增長，數據分析師的職業前景也十分廣闊。謝佳標告訴筆者他從事數據相關工作已經有八九年，在這個領域總是有很多新東西要研究，能給人帶來很大的成就感和愉悅感。

在他看來，要成為一個優秀的數據分析師，首先要有態度，要保持一個認真的態度來對待。其次，要熟悉統計學知識，有很強的統計學知識或者數學邏輯的話，分析數據會更清晰有條理。***，應該選擇適合自己的工具來實現數據分析。

筆者讓謝佳標為有志于從事R相關工作的人推薦文檔或者書籍。謝佳標表示學習R***的方法是看官網，因為官網有很多完善的幫助文檔。然后可以看一些入門書籍，比如《R語言實踐》《R語言編程藝術》都是比較好的入門書籍。

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（WOT2015大數據技術峰會總結專題）

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