12月15日，阿里云基于公共云平臺的高性能計算產(chǎn)品HPC正式對外商用，用戶可通過阿里云官網(wǎng)購買GPU服務(wù)器實例。這也是中國***云上高性能計算平臺。

阿里云HPC每個計算集群配備2個GPU＋2個CPU+128G內(nèi)存+13T存儲數(shù)據(jù)，單機單精度浮點計算能力達到11T flops。同時配備128G內(nèi)存，13T本地盤存儲數(shù)據(jù)，雙萬兆上聯(lián)網(wǎng)絡(luò)等。

測試用戶用手投票

近幾年，基于互聯(lián)網(wǎng)和人工智能技術(shù)的創(chuàng)業(yè)風起云涌，格靈深瞳、Face＋＋、神馬語音等公司在圖像、語音、安全等領(lǐng)域進行著人工智能的創(chuàng)新，以圖形圖象和音視頻為代表的深度學習是典型的計算密集型應用，由此催生了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)對高性能計算的需求。

早在今年9月阿里云HPC對外公測期間，上百家用戶找到阿里云申請使用并排起長隊，每周新增排隊用戶比測完用戶還多，客戶類型涵蓋深度學習、科研、金融甚至國家超算用戶。

“我們會給用戶專屬100%物理機，CPU、GPU不會發(fā)生爭搶，保證無性能波動，沒有虛擬化開銷，也會有任何硬件功能的閹割。” 阿里云HPC產(chǎn)品負責人長仁強調(diào)。

據(jù)測算，假如有200萬張圖片需要學習，用一臺雙路E5-2650 v2的服務(wù)器訓練需要16天時間，而如果用阿里云雙GPU物理機僅需要1天。

NVIDIA全球副總裁、PSG兼云計算業(yè)務(wù)總經(jīng)理Ashok Pandey表示：“在NVIDIA GPU 的支持下，阿里云提供的GPU計算云服務(wù)為深度學習領(lǐng)域的新興企業(yè)的創(chuàng)新提供了***的平臺支持。”

Ashok Pandey強調(diào)，深度學習是NVIDIA重要的戰(zhàn)略方向，未來英偉達將發(fā)揮自身在深度學習技術(shù)平臺的優(yōu)勢和在全球深度學習領(lǐng)域積累的應用經(jīng)驗，與阿里云一起為深度學習的新興企業(yè)提供更加強大的支持。

開放全世界唯一kepler架構(gòu)GPU原生匯編器

高性能計算不僅需要硬件設(shè)施，更需要匹配“軟實力”，才能***限度發(fā)揮硬件性能。

長仁介紹，阿里云不僅提供硬件和基本系統(tǒng)，更為HPC準備了Docker實例、調(diào)度系統(tǒng)、監(jiān)控平臺，以及針對深度學習的訓練、預測中間件和工具。

尤其值得一提的是，阿里云HPC主頁（hpc.aliyun.com）開放了全世界唯一的kepler架構(gòu)GPU原生匯編器及cuda占用計算器，這是阿里內(nèi)部性能調(diào)優(yōu)的“獨門秘技”。阿里用這款匯編器優(yōu)化出了目前在kepler架構(gòu)GPU上最快的卷積、矩陣乘法實現(xiàn)。

專注于計算機視覺識別的明星創(chuàng)業(yè)公司格靈深瞳HPC負責人張洋表示：“阿里云HPC產(chǎn)品性能強勁，配置簡單，作為線上預測服務(wù)平臺是很棒的選擇。期待阿里云自己的深度學習軟件框架上線。”

據(jù)介紹，在HPC正式對外商用之前，阿里內(nèi)部早已經(jīng)部署了大規(guī)模的GPU異構(gòu)計算集群，在高性能計算領(lǐng)域?qū)嵺`多年，從設(shè)備選型、準入測試、運維監(jiān)控，到系統(tǒng)架構(gòu)、性能優(yōu)化等，整個鏈條都有深入積累。

比如同樣是利用GPU，但不同的公司會在具體技術(shù)選擇上產(chǎn)生差異，小到如何插卡保證硬件性能的發(fā)揮都大有學問。

長仁認為，脫胎于阿里“母體”的HPC不僅是一款產(chǎn)品，更是一種服務(wù)能力，這是阿里云的核心競爭力。