全球大數(shù)據(jù)領導廠商Taste Analytics宣布進入中國
總部位于美國的全球大數(shù)據(jù)分析領導廠商Taste Analytics,其創(chuàng)始人汪曉宇博士近日在接受采訪時宣布,在經(jīng)過一年多的技術儲備和行業(yè)調研,Taste Analytics正式進入中國市場,推出實時動態(tài)、圖像可視化兼具非結構化數(shù)據(jù)分析能力的綜合智能數(shù)據(jù)分析平臺—— Signals。
汪曉宇博士說,“Signals平臺背后體現(xiàn)的是數(shù)據(jù)驅動、實時分析、人機互動等美國最為領先的數(shù)據(jù)分析理念,并且針對中國市場的特點進行了完全的本地化。我們非常激動可以把這種數(shù)據(jù)理念帶回中國,也希望和中國客戶、合作伙伴一起推動中國在商業(yè)智能領域的進步。”
Signals平臺:企業(yè)必備的BI套件
Signals平臺是一套可用于每一個企業(yè)日常經(jīng)營的實時的智能數(shù)據(jù)分析整體解決方案。其最獨特的地方在于強大的非結構化文本文檔數(shù)據(jù)的深度分析能力,同時靈活的支撐著各種傳統(tǒng)的結構化數(shù)據(jù) (報表、銷售記錄等)。Signals平臺具有廣泛的適用性,同時它獨特的以人為本的設計理念,也方便了各個企業(yè)的管理和業(yè)務人員自由靈活地使用這個產品。作為一個國際化的大數(shù)據(jù)分析公司,Signals平臺也可以成熟的分析包括中文在內的12種文字、語音等非結構化數(shù)據(jù)。
Signals平臺一共提供三層服務:
***層是數(shù)據(jù)采集層,它可以幫助企業(yè)更快更全地采集到各類數(shù)據(jù)。它集成了上百個數(shù)據(jù)接口,包括亞馬遜、天貓、Yelp、Twitter、Facebook、Apple Store、Android等,并且這個數(shù)字還在飛速擴大,根據(jù)汪曉宇的介紹,他們正在和國內的知名第三方數(shù)據(jù)提供商進行合作,將為中國客戶提供更多本地化的數(shù)據(jù);
第二層是數(shù)據(jù)分析層,也就是對于非結構化和結構化數(shù)據(jù)進行深度機器分析。汪曉宇透露,Taste Analytics研發(fā)出的***進的分析技術——預測性分析,也將在12月份在中國上線,用戶可以享受到結構化和非結構數(shù)據(jù)的精準分析結果,并對市場行為作出及時的預測;
第三層就是圖像可視化層。Signals平臺會把數(shù)據(jù)分析結果進行可視化輸出,為客戶提供10余種圖像可視化模式,并且支持客戶自定義分析,將包括一共15種不同的可視化分類。Signals平臺將根據(jù)用戶的不同喜好,繼續(xù)推出有價值的圖像展示,方便企業(yè)的使用。
事實上,Taste Analytics的優(yōu)勢就在于它***的“輿情分析、語義分析、人機互動”三重機制。
它在文本和非結構化數(shù)據(jù)分析方面已經(jīng)是***水平,適用于各種非結構化數(shù)據(jù)分析場景,可以對數(shù)據(jù)、文字以及語音進行實時分析。只要有聊天記錄、對話記錄和郵件記錄,他們的服務就可以和數(shù)據(jù)源直接對接,非常易用而且安全。
另外,Taste Analytics一直堅持“以人為本”的產品設計理念、可視化分析結果和簡單易用的使用界面,不僅能幫助企業(yè)了解新的市場增長點、做出正確的決策,而且可以把分析的能力推送給企業(yè)的決策層和領導層,讓他們看到問題,發(fā)揮自主能動性。
在試用Signals Platform服務之后,Taste Analytics的合作伙伴、百分點大數(shù)據(jù)技術總監(jiān)表示,“Taste Analytics對中文數(shù)據(jù)的分析能力非常強大,具有領先的數(shù)據(jù)驅動機制及前沿的UI設計。我相信會有很多客戶支持這個產品。”
美國人曾經(jīng)不信他能做好
總部設在美國北卡羅來納的Taste Analytics,創(chuàng)始人汪曉宇博士卻是個不折不扣的中國人。他從北京郵電大學的電子工程專業(yè)畢業(yè),之后就來到美國直博,在獲得博士學位后,因為突出的學術貢獻,被破格提拔為北卡大學夏洛特分校的助理敎授,并在美國五大視覺中心之一的夏洛特視覺中心任主任。
盡管在學術界一片坦途,汪曉宇內心一直充滿著創(chuàng)新的活力。在微軟和富士通的研究院里,他接觸到了大量文本分析的先進技術,包括自然語言的處理和機器學習。
于是,他決定開始進行非結構化數(shù)據(jù)的研究。由于深厚的學術功底,加上前沿的研究方向,在第2013年的時候,他就籌到了將近270萬美元的學術研發(fā)基金。作為一個青年教授,他成功地在其實驗中心找了3個博士后和7個博士生和他一起做研究項目。
“我們經(jīng)過對60多家美國企業(yè)的高層進行訪問,發(fā)現(xiàn)當時這方面的技術很落后,這就證明了,在數(shù)據(jù)分析領域存在非常大的藍海,技術的高精度遠遠達標,同時市場潛力非常的大。”汪曉宇表示。
但是,汪曉宇很快發(fā)現(xiàn),在美國,華人做英文的自然語言學習的產品會受到很多的質疑。很多美國人根本就不認為汪曉宇可以把非母語的英文分析做好。
“我們一開始經(jīng)歷了很多挫折。”汪曉宇說,“剛開始有一個大企業(yè),他們直接就回郵件給我說,‘我就是不相信中國人能把英文自然語言分析做好。’ ”話里話外透出了看不起的味道,而這反而卻激起了汪曉宇的斗志。他經(jīng)過深思熟慮,沒有沖動地和客戶辯解,而是很平和地回復了對方,“請告訴我們Taste Analytics的產品哪里做的不好?我們來改!”
本來以為汪曉宇會退縮的大企業(yè)高管,一下子就語塞了。就這樣,后來他們拿下了對方十幾萬美元的合同。而汪曉宇也把那封郵件保存下來,用來激勵自己做出更好的產品。
“后來對方寫郵件過來道歉,說‘你們做的非常非常棒,我們從來沒有人見過這樣的技術!’我才感覺為中國人爭了口氣。” 汪曉宇說,“華人領導的團隊,能把美國的公司吃下來,我很自豪。這證明了,只要技術過硬,中國人一樣可以在美國市場站穩(wěn)腳跟,甚至做得比他們都好。”
現(xiàn)在,很多著名的美國金融機構以及世界500強公司都成為了Taste Analytics的客戶,而汪曉宇也活躍在中美兩國科硏交流的舞臺:他曾經(jīng)應邀在美國海事國防安全風險大會演講;也曾在斯坦福給計算機系的學生傳授研發(fā)經(jīng)驗;在富士通當訪問學者;深圳、西安的學術硏討會上也都有他的身影。
除了他以外,Taste Analytics的整體團隊實力都非常強勁,比如CTO俞立 和Thomas Kraft,也是從美國***學府博士畢業(yè),并且在一級期刊上發(fā)表了很多論文;技術團隊成員全都是碩士以上學歷,僅博士就占了40%。
“***人才才能做出***的產品。”汪曉宇說。現(xiàn)在公司才成立兩年,
就已經(jīng)獲得了百萬美元量級的年收入,從去年到今年,收入增長了6倍,并且季度營收增長速度保持在300%左右。
做中國企業(yè)界的Palantir
其實Taste Analytics此前已經(jīng)和國內不少大型企業(yè)進行過合作,但是,汪曉宇表示,2016年,才是Taste Analytics的“中國服務元年”。
“我們要實現(xiàn)全部產品的本土化,包括產品使用中文化、云服務部署落地化、技術支持規(guī)模化。”汪曉宇說。
Signals平臺分為公有云和私有云兩個部分,既可以讓企業(yè)使用公共云服務,又可以安全地接入企業(yè)的內部數(shù)據(jù),和企業(yè)整個IT系統(tǒng)進行***整合。
它的中文版一推出,不到一周的時間內,馬上就吸引了100多個試用客戶,而且不少是行業(yè)領先企業(yè)。
汪曉宇也把他們團隊敏捷響應的特點帶到了中國。作為一個企業(yè)服務軟件,Taste Analytics的更新迭代速度卻趕上了很多消費級產品,產品的部署只需 2-3天,每周都會更新Beta平臺,每個月都會有新功能推出。汪曉宇說,未來他們還將上線結構化的商業(yè)智能平臺。
根據(jù)知名市場研究機構Gartner的估測,大數(shù)據(jù)分析市場規(guī)模達到了200億美元,其中中國和美國加起來就占了180億美元,而且非結構數(shù)據(jù)分析的應用占據(jù)了整個市場份額的75%。
“現(xiàn)在基本上70%的大企業(yè)還沒有用到非結構化數(shù)據(jù)分析的技術,但是已經(jīng)意識到這項技術的重要性。我們團隊對于進入中國市場都很興奮。到了明年年中的時候,我們就會把本地的客服、營運都建立起來。我們也很歡迎合作方和我們進行產品和技術的溝通。”
“我們提供的技術是顛覆性的,我們的愿景是,做數(shù)據(jù)工業(yè)時代,企業(yè)界的家喻戶曉的大數(shù)據(jù)分析平臺。”汪曉宇說。