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熱點(diǎn)推薦:你確定你真的懂用戶畫像?

大數(shù)據(jù)
隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入研究與應(yīng)用,企業(yè)的專注點(diǎn)日益聚焦于怎樣利用大數(shù)據(jù)來為精準(zhǔn)營銷服務(wù),進(jìn)而深入挖掘潛在的商業(yè)價值。于是,“用戶畫像”的概念也就應(yīng)運(yùn)而生,從宏觀層面總結(jié),就是得到用戶畫像的數(shù)據(jù)架構(gòu)。

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什么是用戶畫像?

在互聯(lián)網(wǎng)逐漸步入大數(shù)據(jù)時代后,不可避免的給企業(yè)及消費(fèi)者行為帶來一系列改變與重塑。其中***的變化莫過于,消費(fèi)者的一切行為在企業(yè)面前似乎都將是 “可視化”的。隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的深入研究與應(yīng)用,企業(yè)的專注點(diǎn)日益聚焦于怎樣利用大數(shù)據(jù)來為精準(zhǔn)營銷服務(wù),進(jìn)而深入挖掘潛在的商業(yè)價值。于是,“用戶畫像”的概念也就應(yīng)運(yùn)而生。

用戶畫像(User Profile)

作為大數(shù)據(jù)的根基,它***地抽象出一個用戶的信息全貌,為進(jìn)一步精準(zhǔn)、快速地分析用戶行為習(xí)慣、消費(fèi)習(xí)慣等重要信息,提供了足夠的數(shù)據(jù)基礎(chǔ),奠定了大數(shù)據(jù)時代的基石。

用戶畫像,即用戶信息標(biāo)簽化,就是企業(yè)通過收集與分析消費(fèi)者社會屬性、生活習(xí)慣、消費(fèi)行為等主要信息的數(shù)據(jù)之后,***地抽象出一個用戶的商業(yè)全貌作 是企業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的基本方式。用戶畫像為企業(yè)提供了足夠的信息基礎(chǔ),能夠幫助企業(yè)快速找到精準(zhǔn)用戶群體以及用戶需求等更為廣泛的反饋信息。

 

標(biāo)簽體系

 

用戶畫像的四階段

用戶畫像的焦點(diǎn)工作就是為用戶打“標(biāo)簽”,而一個標(biāo)簽通常是人為規(guī)定的高度精煉的特征標(biāo)識,如年齡、性別、地域、用戶偏好等,***將用戶的所有標(biāo)簽綜合來看,就可以勾勒出該用戶的立體“畫像”了。

具體來講,當(dāng)為用戶畫像時,需要以下四個階段:

 

4個階段

戰(zhàn)略解讀:企業(yè)選擇構(gòu)建用戶畫像平臺,可以實(shí)現(xiàn)不同的戰(zhàn)略目的,如提升產(chǎn)品服務(wù)質(zhì)量、精準(zhǔn)營銷等。根據(jù)戰(zhàn)略目的的不同,用戶畫像的構(gòu)建也有所區(qū)別。因此首先需要明確用戶畫像平臺的戰(zhàn)略意義、平臺建設(shè)目標(biāo)和效果預(yù)期,進(jìn)而有針對性的開展實(shí)施工作。

 

建模體系:對用戶畫像進(jìn)行數(shù)據(jù)建模,結(jié)合客戶實(shí)際的需求,找出相關(guān)的數(shù)據(jù)實(shí)體,以數(shù)據(jù)實(shí)體為中心規(guī)約數(shù)據(jù)維度類型和關(guān)聯(lián)關(guān)系,形成符合客戶實(shí)際情況的建模體系。

維度分解:以用戶、商品、渠道三類數(shù)據(jù)實(shí)體為中心,進(jìn)行數(shù)據(jù)維度分解和列舉。根據(jù)相關(guān)性原則,選取和戰(zhàn)略目的相關(guān)的數(shù)據(jù)維度,避免產(chǎn)生過多無用數(shù)據(jù)干擾分析過程。

應(yīng)用流程:針對不同角色人員的需求(如市場、銷售、研發(fā)等),設(shè)計各角色人員在用戶畫像工具中的使用功能和應(yīng)用/操作流程。

用戶畫像的意義

完善產(chǎn)品運(yùn)營,提升用戶體驗(yàn):改變以往閉門造車的生產(chǎn)模式,通過事先調(diào)研用戶需求,設(shè)計制造更適合用戶的產(chǎn)品,提升用戶體驗(yàn)。

對外服務(wù),提升盈利:根據(jù)產(chǎn)品特點(diǎn),找到目標(biāo)用戶,在用戶偏好的渠道上與其交互,促成購買,實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)運(yùn)營和營銷。

 

畫像意義

 

用戶畫像的構(gòu)建是有難度的

主要表現(xiàn)為以下四個方面:

 

畫像難度

為了精準(zhǔn)地描述用戶特征,可以參考下面的思路,從用戶微觀畫像的建立→用戶畫像的標(biāo)簽建模→用戶畫像的數(shù)據(jù)架構(gòu),我們由微觀到宏觀,逐層分析。

 

首先我們從微觀來看,如何給用戶的微觀畫像進(jìn)行分級呢?如下圖所示

總原則:基于一級分類上述分類逐級進(jìn)行細(xì)分。

第二分類…

第三分類…

…….

 

畫像示例

完成了對客戶微觀畫像分析后,就可以考慮為用戶畫像的標(biāo)簽建模了。

 

從原始數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析,得到事實(shí)標(biāo)簽,再進(jìn)行建模分析,得到模型標(biāo)簽,再進(jìn)行模型預(yù)測,得到預(yù)測標(biāo)簽。

 

標(biāo)簽建模

***從宏觀層面總結(jié),就是得到用戶畫像的數(shù)據(jù)架構(gòu)。

數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

 

責(zé)任編輯:王雪燕 來源: 36大數(shù)據(jù)
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