韋青:大家早上好。我們認為云、物、大、智順序性的,最終我們相信人類未來幾十年的發(fā)展一定走到智能化的社會。過去兩三百年我們通過機械革命和電子革命的進步,讓人類從廣義上來講,讓我們每個人都有了義肢,這個不僅是針對殘疾人的,我們的汽車也是義肢,工具也是義肢,就是把我們的四肢拓展了。但是接下來我們會把我們大腦拓展,我們開始有我們的義腦了,就是智能的伙伴。所以今天的主題就談到了大數(shù)據(jù)。我們知道大數(shù)據(jù)不僅僅是大,其實大數(shù)據(jù)并不是真正的是大,而是有相關性。也就是說給你幾個同樣數(shù)據(jù)的話,你最終的是一個趨勢,但是你沒法兒找出太多人工智能出來,只有把一些不同的數(shù)據(jù),互相比對之后,才可能發(fā)現(xiàn)一種新的你所不知道的信息出來。要想出現(xiàn)大數(shù)據(jù)的話,靠我們傳統(tǒng)的電腦產(chǎn)生數(shù)據(jù)肯定是不夠的,所以我們會進入物聯(lián)網(wǎng)。在我們定義中,物聯(lián)網(wǎng)實際上指的是萬物互聯(lián)的時代。我們認為不只是物在連,其實我們的人,我們的機器都在連。如果要實現(xiàn)萬物互聯(lián)的話一個基礎就是云計算的基礎,我們是這么理解的,所以用云物大智做一個開場。

 

　　這個就不用說了,技術的趨勢不用談了。我們堅信未來一定是由云物大為基礎,產(chǎn)生的一個智能社會。不管是智能的設備還是智能的大腦,將會把我們?nèi)祟惖?無論是頭腦還是四肢進行拓展,也就是剛才講的廣義的義肢和義腦的出現(xiàn)。微軟在人工智能方面,其實我們?yōu)檫@個準備做了很多年。最早我們研發(fā)團隊成立的時候,當初比爾蓋茨先生在成立微軟的時候,其實他當初就有了這個夢想,跟大家講一個小話題的話。就是那批微軟創(chuàng)始人的話,我也有機會跟他們聊過,包括硅谷所謂老的極客,在差不多六七十年代,五六十年代出生的極客,那些人主要是因為科幻電影,讓他們對科技產(chǎn)生了極度的愛好。那些電影實際上是為人類未來的人工智能描繪了一個前景。其實說來說去,大數(shù)據(jù),人工智能好像聽起來很遙遠,現(xiàn)在流行一句話,未來已來。我們通過數(shù)據(jù)連接的發(fā)現(xiàn),其實大數(shù)據(jù)還經(jīng)常被我們神秘化。人工智能經(jīng)常被神秘化。

 

　　如果大家回顧一下電腦的流行的話,早期如果大家知道這個歷史的話,當初DOS轉向windows的時候有很大爭論的,那些極客專業(yè)人士認為,你的電腦為什么要用人機交互界面,為什么不用指令,指令效果更高。過去二三十年我們知道,如果不用人機交互界面就解決不了一個問題,就是一個看起來高大上的技術把它平民化。我們認為大數(shù)據(jù)和人工智能如果不能平民話是不能起飛的。而平民化無論技術本身,開展展現(xiàn)方式,說白了,就是讓我們的父母,我們的爺爺奶奶也能理解大數(shù)據(jù)和人工智能的時候那個技術才能騰飛。

 

　　大家有興趣的話,可以到這個網(wǎng)頁,這是我們云計算平臺。微軟實際上還是一個平臺公司。在這個上面提出了很多工具,有一個很重要的就是Machine learning。Machine learning是我們很重要的一點,就是容易開發(fā),容易部署和容易共享。因為我們知道,這個在人工智能也會有很多企業(yè),由于開發(fā)出了對行業(yè)非常有意義的算法,而把它的算法可以作為一種商品可以交流。

 

　　剛才講了微軟是一個平臺公司,我們認為未來一定是要靠巨大的計算能力去產(chǎn)生的人工智能的能力。接下來簡單講一下,牛津計劃,就是我們可以很快速的開發(fā)出圖像識別算法和各種各樣的功能。這個就是最典型的例子,大家知道How Old,你可以把自己照片放上去,它可以算出你的歲數(shù)。但是這個比較有趣,如果你的長相不是很流行的話,可以看到同樣年紀一個37,一個55。這個網(wǎng)站背后的支撐就是人工智能。

 

　　很簡單的,大家知道,像人工智能的話,大數(shù)據(jù)的計算,實際上兩個主要原因:一個是R,一個是Passion。這個上面全是人聲支持的,R上,我們微軟跟R合作,作為我們一個很重要的人工智能語言的支撐,這個有點像DOS轉向windows一樣,當然了如果做高級編程還需要根高級的開發(fā)人才才可以。但是這個為學數(shù)學,學金融和統(tǒng)計的做人工智能開發(fā)打開了很容易的道路。

 

　　最后簡單講一下我們認為云物大智,就是從數(shù)據(jù)產(chǎn)生到分析,我們最終認為還是人工智能,把所有的云計算,大數(shù)據(jù),物聯(lián)網(wǎng)統(tǒng)一起來。我們講一個我們在日本做的案例,如果大家做過農(nóng)業(yè)的話就會知道,在牛場有一個很重要的話題,是不是能夠準確知道牛的發(fā)情期,如果知道的話就可以產(chǎn)生很多的小牛出來,如果產(chǎn)生小公牛和小母牛的話,對于牧場來講它的營業(yè)額會極大的提高的。我這是我學到的,就是牛的發(fā)情時間很短,而且通常在晚上。

 

　　在通常里經(jīng)常要找經(jīng)驗非常豐富的牧民,每天去觀察幾百頭牛,上千頭牛有發(fā)情的癥狀,他有經(jīng)驗的。但是我們知道牛腿上的計步器。帶上這個就夠了,因為牛發(fā)情的時候走動的速率是不一樣的。通過整個物聯(lián)網(wǎng)的架構放在云上去做數(shù)據(jù)比對和分析,這是一個真實的結果。這是正常的牛走路的方式,這個是牛發(fā)情走步的方式。所以在農(nóng)場把每頭牛一腿上都綁這個計步的器,你就可以準確的知道牛什么時候發(fā)情了。這個時候不用人直接看了,直接在電腦屏幕上有了。

 

　　第二,可以知道最佳的受精期。同時更有趣的,在母牛之后,公牛,這就是大數(shù)據(jù)的魅力之所在。經(jīng)過這樣,牛場每個牛腿上放上計部器,經(jīng)過算法等等,就能知道70%的公牛、母牛的產(chǎn)生率。這個是通過這個平臺產(chǎn)生的,這個是從數(shù)據(jù)產(chǎn)生,傳輸、分析一直到展現(xiàn),這就是整個微軟LT的框架。我們就是平臺型公司,我們認為很多行業(yè)會有行業(yè)經(jīng)驗,但是會有極少的公司能提供這種數(shù)據(jù)的計算能力,讓具有行業(yè)經(jīng)驗的公司可以非常快速的開發(fā)實施和共享。無論是開發(fā)共享都有經(jīng)濟的來源。

 

　　時間很短給大家介紹了一些這方面我們的收獲和體會,希望有機會能夠在云物大智領域跟各位能進行更密切的合作。