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為了加速人工智能和語音識別項目的發展，微軟研究人員特地開發出了一款用于深度神經網絡和多GPU加速處理技術的工具包。不過現在，該公司更進一步地開源了“計算網絡工具包”(Computational Networks Toolkit，CNTK)、并且將完整內容放到了GitHub上。微軟稱CNTK要比其他公開可用的深度學習工具還要快，不過該公司并不是首家開放深度學習軟件的科技巨頭。

　　CNTK-is-faster-than-other-publicly-available-deep-learning-toolkits

　　2015年11月的時候，Google就開源了用于自家圖片搜索功能的TensorFlow機器學習系統。但據微軟***語音科學家所述，該公司的CNTK工具包的效率，“比我們所見過的都要瘋狂”。

　　這部分歸功于CNTK可借助圖形處理單元(GPU)的能力，微軟自稱是唯一公開“可擴展GPU”功能的公司。(從單機上的1個、延伸至超算上的多個)

　　在與該公司的網絡化GPU系統(稱之為Azure GPU Lab)匹配之后，它將能夠訓練深度神經網絡來識別語音，讓Cortana虛擬助理的速度達到以前的十倍。

　　2015年4月的時候，CNTK就已經面向研究人員開放，只是當時的開源授權限制頗多。不過現在，它已經徹底開放了，而深度學習的初創者們將最為受益。