4月12日，又一個智能機器人問世，這個機器人的名字叫做 AlphaGo⁺ ，也可以叫他AlphaGo Plus。難道，這個 AlphaGo⁺和蘋果的iPhone Plus的意思一樣，是AlphaGo的升級版么？其實不然，讓我們來認識下 AlphaGo⁺ 。

AlphaGo是可以和人類一起下圍棋的機器人，而 AlphaGo⁺卻是全球首個投資機器人，真正幫助用戶進行投資項目的決策。

金融的發展是非常依賴于信息技術的發展，信息不對稱、不透明，歷史信息難以追訴等問題，都會導致投融資效率低下。而因果樹希望可以改變這一切，讓更多優秀的項目得到更多的資金，也讓更多的人參與到創新創業中，分享創新創業的紅利。于是， AlphaGo⁺誕生了。

因果樹聯合創始人滕放認為，AlphaGo戰勝了李世石，已經標志著人工智能時代的來臨，而AlphaGo不再是下圍棋的機器人，已經成為人工智能的代名詞。而 AlphaGo⁺代表著是一種人工智能的精神，一種人類用技術去探索自己認知極限的一種精神。

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因果樹聯合創始人滕放

據了解， AlphaGo⁺依托平臺大數據，人工智能評測，每周挖掘10家近期最可能獲得融資的潛在明星公司，實現由人工投資到人工智能投資的轉變。 AlphaGo⁺于2016年2月3日上線，已經成功預測14家融資公司。

因果樹創始人馬超認為，互聯網的特點就像水一樣，一定是流動、透明、利他、共享的。因果樹投資機器人的目標就是要建立流動的數據流，讓行業信息更對稱、透明，讓行業共享信息和成果，這個過程中要放下小我，成就大家。

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因果樹創始人馬超

目前， AlphaGo⁺可以做四種事情，其中有兩件是在降維層面，是對數據的處理，包括建立數據庫、跟蹤分析。在此之上， AlphaGo⁺可以平維和升維處理，比如分析建模、投資預測。

首先，因果樹會抓取全網13萬＋互聯網公司的信息，建立關于互聯網企業投融資信息的最完備的數據庫。以每個優秀的分析師每天可以整理出3家企業的完備信息來計，現有數據大概需要一個分析師用43333天來收集，大概等于118.7年。

第二， AlphaGo⁺會每日跟蹤并分析全網項目動態，記錄企業成長軌跡。這些事情可能至少需要一萬個以上的分析師來做這些事，另外人力的信息半徑是非常有限的，很難做到機器人這樣齊備。

第三，機器人會對項目分析建模：機器人會使用標簽云，來分析項目的商業模式，并對項目進行歸類。然后根據行業熱度、機構熱度、項目本身情況進行建模。對項目進行綜合評分。

第四， AlphaGo⁺通過模型運算，最終推選出近期最具有潛力的企業。在這個過程中，投資機器人加大了信息半徑，通過對所有過往項目的回歸訓練來進行投資建模，此外，投資機器人具備情感邏輯能力，對優劣信息會加以處理。

滕放表示，投資機器人一分鐘工作量相當于一個成熟的分析師40小時的工作量。在認知程度上，因果樹投資機器人的水平相當于3-4年投資經驗的投資經理的水平。

人工智能投資的根本是為了讓股權流通更高效。目前，“人工智能投資”仍處在起步階段，在技術、模型上還有很大的進步空間，但是智能人工在金融領域的運用，必將能夠打破傳統加法增長的規律，重構整個一級股權領域的生態，實現指數級別增長。同時，能夠讓優質項目不被埋沒，優化資金配置，降低行業損耗，將有效資金與優質項目高效對接，從而推動創業創新的發展。

那么， AlphaGo⁺的目標客戶只是投資機構嗎？其實不然，騰放表示，因果樹推出AlphaGo+投資機器人，不是為了賣數據，也不是給投資機構報告，而是想通過投資機器人普惠金融，讓普通民眾也都可以參加股權投資，并且從中獲益。

上個月，我們見識到人機大戰中機器人的厲害，上一周，阿里云的小Ai也成功預測《我是歌手》的歌王，讓我們看到機器人也可以理解人類的情感。記者還記得，當小Ai預測歌王成功后，大家希望小Ai下一次可以預測什么？排在前兩位的是彩票和股票。而也是與金錢有關系的投資機器人如今問世后，具體的預測結果，還有待時間和成果的檢驗。不過，我們可以看出，從傳統的IT廠商IBM對Watson的投入，微軟的小冰小娜，再到互聯網廠商像阿里云推出的小Ai，以及如今的初創企業因果樹 AlphaGo⁺的迅速發展，人工智能無疑是今年最火熱的話題之一。