?面對(duì)人工智能的沖擊，就算是注重手工技藝和創(chuàng)意概念的時(shí)尚行業(yè)也沒(méi)能幸免，作為“人類(lèi)最后防線(xiàn)”的創(chuàng)意領(lǐng)域已經(jīng)被打破，而時(shí)尚行業(yè)的未來(lái)也必將和整個(gè)社會(huì)的進(jìn)程息息相關(guān)。當(dāng)人工智能踏足時(shí)尚圈，自下而上的用戶(hù)需求數(shù)據(jù)成為設(shè)計(jì)和搭配的出發(fā)點(diǎn)，時(shí)尚潮流的方向會(huì)出現(xiàn)另外一種可能性。

1.改進(jìn)時(shí)裝設(shè)計(jì)和制造

鑒于時(shí)尚和設(shè)計(jì)的不斷變化，零售商需要始終跟上最新趨勢(shì)并預(yù)測(cè)下一季的消費(fèi)者偏好。傳統(tǒng)模式中，零售商通常會(huì)根據(jù)上一年的數(shù)據(jù)來(lái)估算當(dāng)年的銷(xiāo)售額。但這并不總是準(zhǔn)確的，因?yàn)殇N(xiāo)售可能會(huì)受到許多難以預(yù)測(cè)的因素的影響，例如趨勢(shì)的變化。但是，基于人工智能的需求預(yù)測(cè)方法則可以將預(yù)測(cè)誤差降低50％。

衣服設(shè)計(jì)好了之后，人工智能技術(shù)也可以在仿制品制造中發(fā)揮作用。時(shí)裝制造商正在創(chuàng)造新的人工智能應(yīng)用，以幫助提高制造過(guò)程的效率，并輔助人類(lèi)員工。人工智能系統(tǒng)被用于發(fā)現(xiàn)織物中的缺陷，以確保服裝和原始設(shè)計(jì)的顏色相匹配。計(jì)算機(jī)視覺(jué)等人工智能技術(shù)使得質(zhì)量保證流程更加簡(jiǎn)化。

2.加速物流、提高供應(yīng)鏈效率

機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)也被應(yīng)用于加速物流及提高供應(yīng)鏈的效率。人工智能被用于管理和優(yōu)化供應(yīng)鏈，以及降低運(yùn)輸成本和運(yùn)輸時(shí)間。機(jī)器學(xué)習(xí)算法被用于更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)庫(kù)存需求，從而減少浪費(fèi)或最后一分鐘取消購(gòu)買(mǎi)的情況，以滿(mǎn)足意外的需求高峰。

3.預(yù)測(cè)分析

通過(guò)自動(dòng)化產(chǎn)品標(biāo)簽，AI在每個(gè)屬性級(jí)別上分析市場(chǎng)表現(xiàn)，買(mǎi)家不僅可以了解性能良好的產(chǎn)品，還可以了解顏色、印花、袖子、領(lǐng)口等細(xì)節(jié)屬性。

此外，AI提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)，以觀(guān)察變化趨勢(shì)和庫(kù)存表現(xiàn)，而不是在每個(gè)季度結(jié)束時(shí)將趨勢(shì)和產(chǎn)品表現(xiàn)做匯總決策。因此，采購(gòu)和銷(xiāo)售團(tuán)隊(duì)可以采取積極主動(dòng)的策略，在消費(fèi)者需求出現(xiàn)時(shí)在最短的時(shí)間內(nèi)滿(mǎn)足這個(gè)需求，并始終保持消費(fèi)者滿(mǎn)意度。

4.產(chǎn)品和定價(jià)組合策略

零售商可以使用人工智能提供的豐富數(shù)據(jù)，通過(guò)定制的產(chǎn)品和定價(jià)策略來(lái)滿(mǎn)足每個(gè)客戶(hù)和細(xì)分市場(chǎng)的需求。

根據(jù)數(shù)據(jù)做出業(yè)務(wù)決策，以實(shí)現(xiàn)每個(gè)市場(chǎng)的理想產(chǎn)品定價(jià)組合，意味著減少過(guò)剩庫(kù)存和降價(jià)。

人工智能通過(guò)預(yù)測(cè)舊庫(kù)存的需求并根據(jù)需求預(yù)測(cè)進(jìn)行分析來(lái)增加庫(kù)存周轉(zhuǎn)率。庫(kù)存可以重新分配到目標(biāo)位置，以滿(mǎn)足需求并防止商店缺貨，同時(shí)可以相應(yīng)地規(guī)劃和優(yōu)先考慮降價(jià)和促銷(xiāo)策略，以便在適當(dāng)?shù)臅r(shí)間與尋求價(jià)值的適當(dāng)客戶(hù)產(chǎn)生共鳴。

5.人工智能服裝搭配師

“明天怎么穿”可能是除了“明天吃什么”之外最讓人頭疼的問(wèn)題了。一位專(zhuān)業(yè)的形象設(shè)計(jì)師在搭配服裝時(shí)要考慮到被搭配人的體型、膚色、性格、生活習(xí)慣包括職業(yè)特點(diǎn)等等因素，因而要價(jià)不菲。而人工智能服裝搭配師的出現(xiàn)，有希望讓每個(gè)人都能擁有屬于自己的一位服裝搭配師，不再為“明天穿什么”而犯愁。

國(guó)內(nèi)國(guó)外有很多初創(chuàng)公司涉及人工智能服裝搭配領(lǐng)域，采用的切入方式也各有不同。有的采用智能衣櫥的方式，通過(guò)識(shí)別用戶(hù)日常風(fēng)格、天氣、穿著場(chǎng)合等，在衣櫥中現(xiàn)有的衣服里選擇搭配。有的通過(guò)收集用戶(hù)的個(gè)人特征、結(jié)合購(gòu)物記錄及在社交網(wǎng)絡(luò)上給明星或網(wǎng)紅穿搭點(diǎn)贊的數(shù)據(jù)，幫助用戶(hù)找到最適合的穿搭產(chǎn)品。

AI和機(jī)器人技術(shù)的發(fā)展一方面給我們的生活帶來(lái)極大的便利，一方面也產(chǎn)生了對(duì)于“人類(lèi)工作終將被取代”的擔(dān)憂(yōu)。其實(shí)縱觀(guān)歷史進(jìn)程，科技的躍進(jìn)必然會(huì)帶來(lái)社會(huì)分工的優(yōu)勝劣汰，而這演變的過(guò)程正是人類(lèi)進(jìn)步的縮影。時(shí)尚行業(yè)并不特殊，它必定也會(huì)沿著既定的社會(huì)發(fā)展軌跡往前邁進(jìn)。一切都處在變化之中，而唯一確定的是屬于行業(yè)本質(zhì)的創(chuàng)意概念只會(huì)更加重要，AI和機(jī)器人的發(fā)展從某種程度上也讓整個(gè)行業(yè)變得更加純粹。