北京時間5月17日上午消息， 亞馬遜 在開源技術領域邁出了更大的步伐，宣布開放該公司的機器學習軟件DSSTNE的源代碼。

這個***項目將與 谷歌 的TensorFlow競爭，后者已于去年開源。亞馬遜表示，在缺乏大量數據對機器學習系統進行訓練的情況下，DSSTNE表現優異，而TensorFlow則擅長處理海量數據。

亞馬遜表示，DSSTNE的速度也快于TensorFlow。在數據量較少的情況下，其處理速度是后者的2.1倍。亞馬遜之所以開發這款軟件，是為了在其零售平臺上向用戶推薦商品。要實現這一功能，這就必須借助神經網絡程序的幫助，但亞馬遜進行推薦時未必總能掌握很多數據。

亞馬遜的系統之所以能夠實現如此快的速度，部分源于它利用了多個GPU的性能。與其他深度學習開源軟件不同，DSSTNE可以在很多GPU之間分配任務，而不會因此降低速度和準度。

DSSTNE的常見問題解答板塊寫道：“這意味著只需要借助1000萬獨特商品便可提供建議，而無需借助數以億計的商品實現這一功能。要處理這種規模的問題，其他軟件需要利用CPU的計算性能來分析稀疏的數據，導致性能降低了一個數量級，”

亞馬遜之所以開放這款軟件的源代碼，是希望機器學習不僅局限于語音和語言識別領域，而是可以擴大到搜索和推薦等功能中。

“我們希望世界各地的研究人員能夠共同改進它，”DSSTNE的常見問題解答板塊寫道，“但更重要的是，我們希望它能激勵更多領域的創新。”

開發者已經可以根據Apache 2.0開源許可在GitHub上下載DSSTNE。