現在，沒有人會質疑移動互聯網在人們生活中的重要性，“一切都是數據”也將成為其必然的趨勢。經過了幾年的發展積累，大數據的三個特質越來越明顯：量大、多樣、實時。未來要做的，就是利用數據加速PC網絡到移動互聯網的更迭過程，使移動互聯網成為人們獲得更為便利、高效服務的途徑。

對于移動應用來說，更多的是在于如何通過數據挖掘改善產品體驗、差異化競爭、產生商業價值，達到改善用戶體驗，增強用戶黏性的效果。

5月28日，近百位移動開發者再次相聚于【51CTO 網+】線下公開課現場，與火線數據創始人兼CEO，前小米數據工場負責人盧學裕、神策數據CTO曹犟、AdMaster資深架構師劉喆三位移動領域數據分析大牛一起，聚焦如何用數據驅動用戶體驗，大話數據之美。

火線數據CEO盧學裕：用推薦技術做個性化運營

首先演講的盧學裕曾擔任過優酷土豆大數據團隊技術總監，打造了優酷土豆的大數據開放平臺、數據分析、數據挖掘、推薦系統等。結合優酷土豆大數據平臺研發過程中的經驗，盧學裕談到用戶的行為數據都是有價值的，不同的行為有不同的作用。

關聯規則算法是最為常用，且能發揮很大價值的一種算法，它的邏輯是從數據背后發現事物之間可能存在的關聯或者聯系。作為數據挖掘的主要方法，關聯規則算法的分析與優化一直備受關注。

關聯規則通過形如X→Y的蘊涵式，找到兩件看似風馬牛不相及的事情之間的依賴關系。最經典的一個例子是“啤酒和尿布”。它的劣勢可能是對長尾關鍵詞的覆蓋率較差。盧學裕闡述了一些經典關聯規則可能帶來的誤區，比如森林法則。具體來說，越熱的視頻越容易與人產生關聯。但他們發現對熱度視頻進行推薦的效果并不好，因為他們嘗試了一種“打壓熱度”的做法，對“熱度”開三次方，做變型，反而使推薦效果得到提升。這其中的原因之一就是由于熱視頻的森林法則，在短時間內會有大量的用戶通過不同途徑分享，微博、朋友圈等等，很多用戶已經看過了，所以再推薦就不會得到很好的效果。

神策數據CTO曹犟：數據分析平臺的搭建與應用

接下來，作為“百度系”創業團隊的CTO，曹犟向在座同學們分享了在他看來，一個合格的數據分析平臺應該具備哪些特征，以及現有解決方案的一些局限。

對于現在的很多企業來說，通常認為有了儀表盤，就等于有了數據分析平臺；多個業務部門人員排著隊等某個工程師跑數據的畫面屢見不鮮。的確，現在優秀的數據分析人才非常缺乏，企業只能強迫IT工程師來完成一些數據分析的工作，這樣的一種“強迫”行為，不僅數據分析來的深度和精度遠遠不夠，也對工程師個人的職業生涯發展非常不利。

所以，讓參與業務的人員真正掌握數據，才是數據分析的王道。那么一個合格的數據分析平臺應該實現哪些功能呢？

1. 靈活適應公司與產品的快速發展
2. 為處理海量數據提供易于擴展的技術方案
3. 將繁雜數據整合為強大而簡潔的模型
4. 讓每個業務參與者能夠提出問題，回答問題，用數據驅動決策

曹犟認為，數據分析的方法主要是首先是定義關鍵指標，通過數據發現問題、驗證方案，最終借助數據指導大方向決策。BI只是數據頻用的一部分，數據分析最主要的作用還是將分析結果直接反饋到產品中，通過對用戶推送、個性化推薦、反作弊、精準投放等環節的優化，提升用戶對產品的體驗。

Admaster架構師劉喆：大數據如何改變互聯網監測行業

***一位進行分享的是來自Admaster的架構師劉喆。他談到，說起大數據，就不得不提到Google的三駕馬車，也就是Google在2003年至2004年公布的關于GFS、MapReduce和BigTable三篇技術論文。

這三駕馬車直接將開源大數據平臺Hadoop推向火爆。開源大數據系統的主要組成部分為：

• 超級存儲
  • HDFS/HBase
• 超級計算模型
  
  • 批處理 MapReduce/Pig/Hive/Spark/Flink
  • 流式處理/實時計算 storm/jStrom/Heron/Spark/Flink (java -> scala)
  • 多維查詢/即席分析 ES/Druid/pinot
• 超級KV系統 
  • Tair/redis/aerospike
• 解耦/合作
  
  • RabbitMQ/Kafka/RocketMQ

對于開源的大數據技術來說，縱然有很多非常強大的功能和特性，但世上本來就沒有***的技術。為了更好地利用這些大數據技術優化和改進互聯網監測，還需要進行很多改進和規劃，要考慮的方面可能包括一些周邊系統、不同格式的數據交換等等。

各位專家都不約而同提到，數據分析不應該僅僅作為一個短期的項目。作為一個系統性的工程，初期看不到明顯的效果再正常不過，它需要經歷不斷的優化和改進。因此，在構建數據平臺之初，就要將技術能力、人力投入、資金和設備支持等環節，納入長期的歸劃當中。

【51CTO 網＋】線下公開課每月一期，已連續舉辦十二期，得到來自用戶的支持和喜愛。我們將繼續圍繞移動開發者切實需求切入，為廣大移動開發者提供交流和學習的平臺。