看看“田間”的游擊式數據收集和分析應用程序是如何加以使用的，以及為何這種數據模式的早期結果大有希望。

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收集數據后，在批處理模式數據集市下聚集和查詢數據，以獲取商業智能，這是實際應用大數據及分析的主要方式。它還有助于為新興國家的人們確保有一個公平的競爭環境，為他們節省時間，并且迅速深入了解數據查詢情況。

Springg就是個例子，荷蘭的這家農業軟件公司在與世界各地的農民合作。由于發展中國家缺乏基礎設施，又認識到這些國家的農民需要與發達國家的農民那樣同樣可以訪問農業信息，Springg想要找到一種方法，可以從田間獲取寶貴數據，這些數據經評估后，可以將寶貴的信息迅速返回給較偏遠地區的農民。

Talend公司專門提供Springg使用的大數據集成軟件，首席營銷官(CMO)阿什利·斯特拉普(Ashley Stirrup)說：“對于農民來說，采取土壤樣本很重要，那樣你就能更清楚地了解土地的特性，可以施什么類型的肥料，以便作物有最高產量。”

在以往，田地土壤樣本在當地采取后，送到遠在幾百英里、乃至幾千英里之外的實驗室進行分析。

斯特拉普說：“Springg想要做的就是，在肯尼亞建立可以利用物聯網技術的移動測試中心。”通過使用移動測試中心，Springg就能夠借助傳感器收集當地的土壤數據，然后在現場進行土壤分析，那樣當地農民立即就能了解土壤情況以及最適合作物的肥料。土壤數據直接在田間加以收集和分析。然后發送到集中式數據庫，可以在更綜合、更全面的環境下進一步分析數據。

斯特拉普特別指出：“對于當地農民來說，這個過程極為高效，它將實驗室分析土壤的速度加快了五倍。在欠發達地區，結果準確性和成本至關重要。這關系到一戶家庭能否自給自足或者孩子能否上學。”

想把本地數據收集和分析之間的所有點聯系起來，然后將數據發送到遠地更龐大的數據資料庫，這就需要形形色色的技術，從無線通信、移動電話，到可以處理不同國家電信環境的靈活的通訊協議，不一而足。斯特拉普說：“我們自己的數據工具應用于這種使用場合，我們想要一種解決方案可以處理任何類型的移動設備，并可以根據需要支持簡單的通信協議。”

在當地的游擊式田間應用程序(比如借助物聯網傳感器現場收集數據)中，還要確保數據準備和傳輸具有靈活性，那樣可以捕獲、分析、最終利用數據。

斯特拉普說：“有了這一種方法，你可以調入從世界各地的傳感器收集而來的數據。然后，你可以在現場實時或近實時分析該數據，從數據立即獲得當地結果。”

之后，數據從世界各地的多個收集點收集而來，然后發送到集中式數據資料庫，數據可以改而用于眾多用途。

斯特拉普說：“進一步利用這種農業數據的一種方法就是應用于金融市場。當一個系統能夠分析并生成從世界各地的農業收集點收集而來的寶貴信息，許多公司就能更深入地了解當前的作物產量與歷史趨勢相比如何，天氣狀況對收成起到了怎樣的影響，對大宗商品價格可能會有什么樣的影響。”

使用這種“田間”的游擊式數據收集和分析，立即將結果返回給當地農民，隨后一路發送到大型數據資料庫，然后數據進行進一步的分析，用于各大金融市場的趨勢建模和決策，這種使用仍處于初期階段，不過對于一種從宏觀和微觀兩方面都可加以分析的數據模式而言，結果大有希望。