這是明確的大數據時代，但它不一定是保證大數據安全的時代。有些大型企業的數據庫遭到了可怕的大規模破壞，包括家得寶、塔吉特、NiemenMarcus，以及最近的阿什利麥迪遜公司。大多數大數據的收集器做得遠遠不夠，不能保障自己寶貴的信息不被窺視。如果沒有從消費者到生產商，再到供應商的安全協議的重大變化，大數據成為惡意黑客的目標的吸引力增加。

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大數據安全問題頻發如何應對是關鍵

不幸的是，有一些阻止數據采集***充分保護他們的數據的問題。然而，針對這些問題的解決方案可以確保未來大數據的長期案例-只要你和其他人制定他們。

主要的大數據安全挑戰

傳統的安全機制，如防火墻和防病毒軟件目前安裝在你的計算機上，但卻不足以保障大數據。問題是，這些措施是為了保護小規模、靜態信息的文件，你有許多保存在你的硬盤的信息，而不是來自云計算的百萬兆字節信息。相反，對于大數據的安全必須是靈活的和快速的，允許快速流和多個入口。

專家在與云安全聯盟的成員(一個確定改善云安全非營利性組織)的對話中發現了一些現代企業使用大數據的方式的弱點，這些措施包括：

•安全計算的分布式編程框架。執行多個計算階段的程序必須有多重保護：一個用于程序，一個保護程序中的數據。

•非關系數據存儲的安全性。也被稱為NoSQL，非關系型存儲的不斷進化，當他們這樣做，適當的安全必須隨著它們一起發展成熟。

•安全數據存儲。在過去，當數據在層間移動時，IT管理人員可以直接控制，但對于大數據，很難進行直接控制。而自動分層需要額外的安全機制。

•端點輸入驗證。當一個系統接收到數以百萬計的輸入數據時，作為大數據收集通常是這樣做的，必須確保每一個輸入數據是可信的和有效的。

•實時安全監控。到目前為止，實時的安全在查明真正的安全威脅方面并不是優秀的，而每天都在產生數以千計的假信息。

•數據挖掘和保護隱私的分析。大數據離真實隱私的數據只有一步之遙，因為它可以不經過消費者的意識或同意，編輯強烈的私人信息。

•加密訪問控制和安全通信。為了全面安全，數據必須加密終端到終端的數據，但它也必須是有效的，并提供給需要它的那些人。

•細粒度訪問控制。不是所有的數據都是同樣要保密，企業應該能夠過濾他們的安全，盡可能多地分享，同時保持最敏感的信息安全。

•可擴展的審計。要學習違反安全性，必須有詳細的審核可供審查;然而，由于大數據的大小規模，這些報告也必須是可擴展到這一事件。

•數據源。數據源的出處復雜性繼續在增長，但分析的源圖表已經滿足計算能力的要求。

提高大數據安全有效性的建議

云計算專家認為，對大數據安全的改進，最明智的指南是已經有幾十年的歷史的殺毒軟件行業。殺毒軟件公司應對各種不同的威脅有很多的經驗。有無數的殺毒軟件商都在為此努力，并都嘗試過保護數據免受討厭的數字錯誤的滲透。

然而，云計算專家最看重殺毒行業的是其對數據的開放性。而不是鎖定了他們的安全機密，獲得對競爭對手的優勢，反病毒廠商(包括非政府組織，公共機構，甚至是民營企業)都會自由地溝通交流威脅的數據。行業***可以一同抵制新的和危險的惡意軟件，并保證無處不在的電腦安全。這種開放的溝通和缺乏破壞性競爭的正是大數據需要快速高效地構建強大的安全性所需要的。

目前，像云安全聯盟組織正在試圖為云保護進行合作，但目前還沒有產生足夠的信任，在行業創造真正的進步。你應該支持這些組織和團隊的努力，以確保大數據獲得強大的未來。