2016年9月8日，明略數據于北京實友學堂召開SCOPA2.0發布會。SCOPA1.0憑借自身革命性關聯關系挖掘技術成為中關村2015年大數據產業唯一產品形態的科技成果，時隔一年，明略數據董事長吳明輝先生發布并介紹了SCOPA2.0升級版及其行業應用成果。中關村大數據產業聯盟張濤先生、公安大學情報研究中心主任吳紹忠教授在會上圍繞明略數據SCOPA2.0的行業價值發表演講。本次是繼明略數據完成由紅杉資本中國基金領投的2億元人民幣B輪融資后第一次核心產品技術發布，受到了來自大數據產業與行業各界的廣泛關注。

明略數據SCOPA2.0發布會

基于創新的大數據技術組合，SCOPA2.0顛覆了傳統的數據查詢和計算方法，打造了多維多層關系挖掘的數據分析模式，直指如何將數據變為智慧，落地產生價值的行業應用痛點，帶來顛覆性效率提升：

• 實現毫秒級數據挖掘及多數據源、數據對象關系展現；
• 革新性的交互可視化技術提升用戶使用效率，全面服務于業務需求；
• 在線離線混合架構支撐歷史情報積累和一線情報實時匯聚，成就智慧“人類大腦”；
• 分布式實時計算引擎，在多源海量數據中從發現可疑信息到預警只需0.1秒；
• 針對業務場景的索引優化，實現較大數據行業平均速度10倍以上的查詢效率；
• 開源內核產品架構，上百種API，可為業務應用和合作伙伴提供強大支撐服務；
• 高可用集群，經過運營商級別的高可用性實踐檢驗，系統級災難可在3秒之內快速恢復。

明略數據創新技術組合

吳明輝認為大數據技術的價值在于行業應用，要深入場景，解決實際問題。SCOPA經過一年多的發展，已經在很多領域落地實踐，快速將先進技術用于高效率解決具體問題，讓每個領域的工作者在明略數據的支持下即刻成為“極客”，為客戶帶來價值，為行業發展帶來助力。

在公安領域，SCOPA2.0的應用顛覆了傳統的以檢索為核心的情報分析模式，實現了多維關系挖掘的情報模式。以電信詐騙類案件研判為例，SCOPA為串并案分析研判，提供全新路徑，提升判案效率50%。在金融領域，SCOPA巨幅提升信用風險預警和分析效率，做到風險從情報出現到預警反饋用時0.1秒，實現快速出擊，保障金融安全。同時也基于海量非結構化、異構數據高效清洗治理、全量數據分布式挖掘、海量實時數據流式處理、多層復雜關聯關系挖掘分析等技術優勢，解決了稅務精細化管理、工業設備生命周期管理等諸多行業高價值問題。

明略數據董事長吳明輝

吳明輝說：“在明略，我們正將這套方法論運用到更多領域的細分行業中去，為行業產業升級帶來先導、助力作用。我們已經將很多人們認為的未來科技變為現實，在應用場景中切實帶來價值。”

明略數據廣泛邀請行業合作伙伴聯合拓展市場，在金融風險預測、反洗錢、內審內控，稅務稽查等更多行業的更多場景中，提升效率，賦能于人，產生價值。

自6月國務院出臺《運用大數據加強對市場主體服務和監管的若干意見》、8月19日國務院常務會議審核通過了《關于促進大數據發展的行動綱要》、9月5日，國務院正式印發《促進大數據發展行動綱要》以來，各省市地方大數據發展指導意見也相繼出臺等一系列舉動，大數據發展國家戰略正逐步落地，深入產業，變革行業。明略數據作為中國新一代科技力量代表，將為行業升級、產業變革發展提供核心助力。