【51CTO.com原創稿件】近日，海云數據產品發布會于北京正式開幕。此次發布會，不僅拉開了圖易5.0正式上線的帷幕，同時，也為大數據的落地應用勾勒出新篇章——“圖易大數據決策產品生態平臺”。

發布會現場

可視化分析是人與大數據最重要的一種交互的方式

一直以來，數據可視化就是一個處于不斷演變之中的概念，其邊界在不斷地擴大。在海云數據創始人CEO馮一村看來，大數據是沒有邊界的。大數據是一種新的資源，就像光和電一樣，完全滲透在各個領域。這已經成為社會共識和社會常態。再好的資源也需要被運用才能夠有價值，數據資源需要被真正地滲透在每一個行業的業務節點和分析節點里，才能真正發揮出最大的作用。因此，大數據帶來的是一種全新的思維。

可視化分析是人與大數據最重要的一種交互的方式，是可復制、可模塊化、標準化的分析平臺。通過這個平臺，幫助客戶重新認知數據。

而這一切都離不開四個關鍵詞：開放、協作、數據、生態，也就是相互開放，相互協作，共享數據，共建生態。這也是海云數據圖易產品的初衷和最終目標。

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海云數據創始人CEO馮一村

圖易5的重大突破和飛越

圖易是云數據的核心數據產品之一，關注企業大數據模型的建立，并挖掘出這些模型的商業潛力。幫助企業快速部署具有行業屬性的大數據分析與決策能力，為企業級的大數據運營帶來新的思路。

海云數據正在為圖易構建一種全新的生態鏈與平臺，是一種相對標準化和模塊化的工作，海云數據面對任何項目和節點，80%的工作已經完全標準化和模塊化，在部分領域可以做到98%的工作。圖易5的出現是將簡單的圖易4提升為一種生態鏈的建設和建造。

圖易5的重大突破和飛躍主要在五個方面：

一.從過去簡單的可視化工具，開始衍生成為一種通過智能數據去深度學習的智能平臺。圖易5搭建了一式二層的訓練網絡，通過分布式CPU集群的處理方式實現深度學習。以公共安全場景舉例，將事件分成120維度，利用不同的點對點映射的神經網絡學習方式建立知識庫體系和訓練模版。把關聯分析、智能分析等節點切入進去，通過機器學習的方式就可以把串并案的準確率提升到70%多。

二.真正幫助不同的行業構建和認知自己的大腦。圖易大數據平臺的中間層是數據中心，下層是分析云和數據銀行，上層在分析領域有金融、航空、快銷等行業劃分。可視化分析必須深入到具體的應用當中才能產生價值。

三. 解決了做分析面臨的三大痛點：1.對大數據缺乏直觀的認識。2.對大數據有效分析的數據太少、而且散亂，沒有辦法聚合在一起。3.技術人員對大數據的認知往往是基于IT的層面，而對于用戶來說，是因為技術有效才會使用，這就造成一個認知的錯位。海云數據為了解決數據分析的應用，構建起了圖易的數據銀行，目前已經介入了323種數據源，161個API接口，30多TB的數據，覆蓋20余個行業。這些數據全部將以實時的形式介入到用戶實時分析的算法模型里面去，幫助用戶一秒鐘去判斷數據的有效性。

四. 數據不是孤立的存在，更多的是用云端的方式進行共享，用物聯網的形式進行萬物互聯。圖易已經開始布局AR產品。探索通過云的形式在物體和硬件之間，軟件和軟件之間，數據和數據之間，全新的認知能力，并且已經開始在公安、航空、金融這些領域深入進去，根據業務場景構建出屬于這個行業的AR應用和AR方式。

五. 海云數據希望建設一個生態鏈。過去的生態鏈是相對閉環的，目標只是為了存活。而現在，所有生態鏈的建設必須以更好的存活為目標，要幫助客戶或者合作伙伴成功，幫助上下游企業成功，甚至幫助競爭對手去成功，才有海云數據成功的可能性。海云數據會在七個方面不停地探索和應用。通過圖易綜合平臺的形式，在行業業務、行業產品和行業價值等方面綜合界定。

生態引領數據未來

關于圖易的新生態，可以簡單的分為三方面：學術生態、產品生態、商業生態。

海云數據和UCD建立聯合實驗室，和北大、浙大等大學合作舉辦海云數據的可視分析應用大賽、開發者大會。和合作伙伴及渠道商、加盟商一起構建完整的生態商業鏈條，幫助客戶更加成功。由于在商業市場的鏈條太大，海云數據只要做好自己的環節，就是幫助所有的要和海云數據合作的合作伙伴和客戶，幫助他們用可視分析的方式重新認知數據，理解自己的業務，進而做出決策，這就是“生態引領數據未來”，如果沒有以生態的形式，以合作伙伴的形式，以全產業鏈的形式幫助客戶構建一種價值的閉環，那么，商業模式和未來的市場空間都會非常小。

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