【51CTO.com快譯】總體而言，大數(shù)據(jù)分析基本以失敗告終，不過仍有兩套分析系統(tǒng)正確預(yù)測到特朗普的勝出。

　　唐納德·特朗普的當(dāng)選令人們對大數(shù)據(jù)分析的能力產(chǎn)生懷疑：在這個大數(shù)據(jù)時代，憑借著如此可觀的票選、經(jīng)濟(jì)與民意調(diào)查模型，為何數(shù)據(jù)處理模型最終仍然給出了錯誤的答案?

　　不過，中國的Geda與俄羅斯的Felix仍然給出了正確的預(yù)測結(jié)果。

[[176577]]

　　搜索情報的氣息

　　事實上，來自印度初創(chuàng)企業(yè)Genic.ai公司的人工智能系統(tǒng)不僅成功預(yù)測了此次共和黨與民主黨的各自總統(tǒng)候選人，同時亦從2004年開始一直成功預(yù)測了每一位當(dāng)選總統(tǒng)。這套名為MogIA的系統(tǒng)利用來自谷歌、YouTube以及Twitter等在線平臺上的約2000萬個數(shù)據(jù)點得出其最終結(jié)論。

　　MogIA發(fā)現(xiàn)，關(guān)于特朗普的在線討論參與人數(shù)較2008年奧巴馬選舉期間高出25%——即使考慮到社交媒體普及度的差異，這一數(shù)字仍然令人印象深刻。

　　Genic.ai公司創(chuàng)始人Sanjiv Rai坦言，目前的數(shù)據(jù)仍然存在局限——MogIA并不總能辨別一篇博文的內(nèi)容屬于積極還是消極傾向。然而，其在候選人與在線參與度方面的結(jié)論則一直非常準(zhǔn)確。

　　“如果大家著眼于初選，就會發(fā)現(xiàn)其中存在大量指向特朗普的負(fù)面討論內(nèi)容。然而，這些對話在票選前幾天開始快速轉(zhuǎn)為正面，這意味著特朗普更具民意優(yōu)勢，并使其最終在初選中與其他候選人拉開差距，”Rai在采訪中解釋稱。

　　人工智能較傳統(tǒng)數(shù)據(jù)分析程序更具優(yōu)勢。“雖然大多數(shù)算法中都體現(xiàn)出程序員/開發(fā)者自身的偏見，但MogIA能夠立足當(dāng)前環(huán)境進(jìn)行學(xué)習(xí)，于決策層中構(gòu)建自有規(guī)則，同時開發(fā)出囊括一切數(shù)據(jù)的專家系統(tǒng)，”Rai指出。他的系統(tǒng)亦能夠利用更為精細(xì)的數(shù)據(jù)實現(xiàn)效果改進(jìn)——例如，如果谷歌允許MogIA訪問其為各數(shù)字化設(shè)備分配的互聯(lián)網(wǎng)地址，則結(jié)論加更加確切。

　　“如果有用戶在YouTube上搜索與投票相關(guān)的視頻，而后再搜索如何為特朗普投票，則AI即會將此記為特朗普支持傾向。”考慮到龐大的在線數(shù)據(jù)總量，利用社交媒體預(yù)測大選結(jié)果可能變得越來越受歡迎。

　　也許有人認(rèn)為希拉里的落敗是受到“郵件門”的影響。但事實上，早在這一消息曝出之前，MogIA就認(rèn)定特朗普將獲得更多選票。

　　需要回答的問題

　　事實上，也存在依靠較少數(shù)據(jù)作出準(zhǔn)確預(yù)測的方法。美國大學(xué)教授Allan Lichtman就曾不依賴任何社交媒體、民意調(diào)查結(jié)果或者人口統(tǒng)計數(shù)據(jù)進(jìn)行選舉預(yù)測，且結(jié)論比MogIA更為靠譜：他正確預(yù)測了自1984年以來每一屆總統(tǒng)選舉的結(jié)果。

　　利用地震預(yù)測方法，即核算穩(wěn)定性與波動性，Lichtman表示他開發(fā)出一套包含13項真/偽聲明的報表，其根據(jù)當(dāng)前各黨在白宮中的表現(xiàn)預(yù)測選舉結(jié)果。

　　“在這背后存在著一套真正的理論。這套理論告訴我們，總統(tǒng)選舉并不會按照我們的理解進(jìn)行，”Lichtman在采訪中解釋稱。“選舉結(jié)果并非取決于競選活動、演講、辯論乃至籌款。相反，總統(tǒng)選舉基本上屬于美國全民對于白宮執(zhí)政活動的評價。如果其表現(xiàn)積極，則能夠?qū)崿F(xiàn)連任。如果表現(xiàn)不力，則在野黨一般更有可能獲勝。”

　　Lichtman指出，他總結(jié)出的13項關(guān)鍵立足于1860年到1980年的歷屆美國總統(tǒng)選舉結(jié)果。概括地講，這些關(guān)鍵簡單通過“數(shù)字方式更為具體地”衡量執(zhí)政黨的表現(xiàn)，具體因素包括：

　　1. 黨派候選人

　　2. 辯論

　　3. 執(zhí)政表現(xiàn)

　　4. 第三方

　　5. 短期經(jīng)濟(jì)

　　6. 長期經(jīng)濟(jì)

　　7. 政策變化

　　8. 社會安定度

　　9. 丑聞

　　10.外交/軍事成功

　　11.外交/軍事失利

　　12.現(xiàn)任總統(tǒng)魅力

　　13.競爭對手魅力

　　如果以上13項關(guān)鍵中有6條為偽，Lichtman表示，那么執(zhí)政黨將會在大選中失利。

　　“ 唐納德·特朗普的問題很嚴(yán)重，特別是當(dāng)他談到支持性侵并曾與10幾名女性交往，這些情況確實沒有先例，”Lichtman表示。“但這并不會徹底一切基本事實。盡管受到種種挑戰(zhàn)，但各項關(guān)鍵仍然指明特朗普將成為勝利的一方。”

　　當(dāng)然，MogIA、Lichtman、Geda與Felix也將繼續(xù)關(guān)注美國四年后的下一輪總統(tǒng)選舉。

　　原文標(biāo)題：The best brains: AI systems that predicted Trump's win

　　原文作者：Caroline Craig　　

【51CTO譯稿，合作站點轉(zhuǎn)載請注明原文譯者和出處為51CTO.com】