伴隨著居民可支配收入不斷增長，互聯網金融已經不僅僅局限于小額理財，而是成為繼股票、債券、證券、基金以外的重要投資方式。

作為時下最熱門的領域，互聯網金融、科技金融正在改變整個金融體系環境，而大數據、云計算等新興技術，對金融業進行改造、革新，從而提升金融服務效率。央行副行長潘功勝也曾表示,互聯網金融在提高金融服務效率方面起到了積極的作用,互聯網金融滿足了多元化投資和金融需求。如今金融科技全面應用于借貸、支付、財富管理、保險、交易結算等金融領域的方方面面，成為金融業未來的主流趨勢。

新金融生態的發展也在推動傳統金融業轉型，而數據分析正是科技金融強有力的推手。以互聯網金融行業最關注的理財相關行為為例，以往金融行業更關注用戶的人口屬性，比如性別、工資結構、償還能力等等，根據用戶的人口屬性進行用戶畫像，但是對不同的用戶群一直以來都缺乏一個行為方面的畫像。

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用戶行為畫像對金融行業有哪些意義？同一個用戶在不同的場景下，會表現出不同的特征。比如在貼吧上發言相對會比較隨意，而在知乎上的回答會更嚴謹，因此用戶群的人口屬性的特征就會被一部分行為特征所補充。在理財產品里，持續查看卻沒有購買、查看不同級別的理財產品后選擇了收益低風險低的產品，對這些相對保守的用戶在產品推薦上也要有不同的策略，而不同策略的制定僅依照人口屬性并不全面，屬性+用戶行為特征是真正需要金融客戶進行分析的。

諸葛io正是這樣一款易用的用戶行為數據分析工具。可以精細化的關注到用戶的每一次行為，并實現多維度交叉分析，精細到企業中每個角色都能找到自己最關注的點，并從數據中得到反饋。通過諸葛io不斷優化的數據邏輯，實現全量數據的分析，從而快速、高效、準確的獲得分析結果。

隨著理財產品層出不窮，互聯網金融行業客戶的競爭也越發激烈，即便清楚的認識到用戶行為數據分析帶來的好處，卻依然不知道要分析什么以及如何分析。在互聯網金融行業獲客成本很高的現狀下，每帶來一個新用戶都要盡可能的留住他。諸葛io提供了用戶從獲取到完成***轉化再到高價值挖掘的全生命周期的數據運營方案。

新手階段是互聯網金融行業非常重要的一個場景，也是獲客成本***的一環。通過新手活動，用戶對理財產品會有一個評估，考核平臺是否值得信賴。在評估的過程中逐漸產生信任，這個周期很長，用戶會先試探性的投一點，利用新手優惠短期的嘗試。如果新手期的體驗效果不錯，相對容易的會進入二次購買，當購買三到五個以后逐漸對企業和產品建立信心，才可能從試探性投資進入到放心投資的階段，逐步的變成大額的、長期的、周期性的忠誠用戶，整個過程離不開對用戶的洞察，比如從新增到完成首投的決策周期是多久，從首投到復投的決策周期是多久，明確用戶在產品的生命周期特征，從而更好地引導和不斷激勵用戶為平臺貢獻更大的價值。

在逐漸建立信任的過程中，每一個階段的用戶都可以通過諸葛io進行拆分，并作對比分析，在回報利潤設定、周期性的設定、流動性的設定等方面進行調整和優化，并關注用戶忠誠度的轉化。從新用戶進入到理財產品到初次購買，中間間隔時長；新用戶是否受新手活動吸引首日購買；購買的周期是多久，金額是多少。面對不同的用戶場景，在深入了解用戶基礎上，不斷優化場景流程并制定持續影響客戶的策略。

數據分析是一個發現問題、提出假設、印證猜想、不斷優化的過程。某個諸葛io的互聯網金融客戶發現，在跨過新手階段后，后期的用戶留存比較低，復購率不高。通過層層數據發現，癥結在于資金提取的環節。用戶投資后最在意的事情是資金能否便捷的取出來，比如說通過A卡轉進理財的錢，只能回到A卡，不能提到B銀行卡；或是提取到其他的帳戶周期要三到五天，某種程度上會影響理財的復購率。找到癥結，如何改善的問題也就迎刃而解。

如今，數據分析在互聯網金融行業的應用沒有發揮出應有的價值，如何在用戶行為中探因尋果，也將跳開傳統金融數據的壁壘，從而更好的服務用戶。