【51CTO.com原創稿件】當前，大數據浪潮席卷全球，整個IT技術領域發生了許多深刻而又復雜的變化。移動設備的爆炸式增漲，以及云計算、傳感器和物聯網等技術的快速發展，使近兩年產生的數據量，幾乎超過了以前歷史上的總和。每年，大數據領域都會涌現出大量新的技術，成為大數據獲取、存儲、處理分析或者可視化的有效手段。

然而，搭建大數據平臺是一個完整、復雜的體系工程，新的思路和方法考驗著各大IT企業人才對大數據進行整合、評價及利用的綜合能力。未來，大數據將在哪些領域蓬勃發展并得到深入應用?數據智能化的程度將進化到哪個階段?

11月25日，由51CTO.com主辦的WOT2016大數據技術峰會在北京粵財JW萬豪酒店召開，50多位來自阿里、騰訊、百度、京東、小米等知名企業的大數據領域資深技術專家齊聚大會現場，將在兩天的時間里與逾千名一線IT技術人員直面交流，分享經驗。

本次WOT大會采取“9大技術分論壇+行業應用實踐分論壇”的專場設置模式。議題涵蓋實時計算、機器學習、區塊鏈、算法與模型、數據挖掘與分析、系統架構、NoSQL技術實踐、數據安全、數據可視化這九個大數據領域前沿話題，以及包含金融大數據、氣象大數據、零售大數據等傳統行業與大數據領域實踐和熱門應用，使參會者既能學習到落地的技術應用，又能打開大數據技術***的商業模式創新、行業發展趨勢的視野。

在上午WOT2016大數據峰會的主會場環節，來自阿里云數據架構部總架構師周衛天、Hortonworks高級技術成員Ted Yu、【友盟+】CDO李丹楓和GrowingIO聯合創始人葉玎玎為大家帶來了數據智能、數據分布調優、用戶行為數據透視和精益數據分析等方面的精彩實戰分享，贏得了在場技術人的陣陣掌聲。

周衛天：數據智能與阿里巴巴和我們

首先，周老師介紹了阿里巴巴集團大數據平臺的數據智能之路，具體包括大數據平臺架構和數據智能能力是如何支撐阿里支付寶、螞蟻金服、菜鳥等寬泛的業務線；如何統一和保障數據的質量和數據的安全；如何支撐阿里云云平臺的能力和安全。然后，分享了阿里大數據平臺如何幫助國計民生，如何幫助普惠金融，如何做到融入到我們的生活，讓數據服務為人類提供便利和讓生活更美好。

Ted Yu：TinyLFU, a highly efficient cache admission policy

數據的分布隨著時間的演變隨時發生變化，這就需要考慮兩個問題：一個是當Cache滿的時候，如何去除熱度低的數據。二是關注Cache的管理方案，如果新的數據有更大的貢獻，再把它放回Cache里面。這里基本上忽略了Admission。Efficient Policy和新的數據進行比較，看誰更適合保留在列表里面。Ted Yu這次主要基于訪問頻次跟大家分享如何基于TinyLFU調優和提高它在各種應用場景下的***率。

李丹楓：從用戶行為數據透視大數據商業密碼

如何在海量的數據中挖掘背后的價值，找到實際的應用場景，并且以產品化的形態展現是當今DT時代面臨的一個重大課題。李老師本次演講主要分享了三方面內容，即基于億級的數據分析，友盟+做過的數據挖掘工作和應用的實踐。【友盟+】積累了大量的用戶互聯網、移動端的使用數據。在過去的一年里，他們圍繞這些用戶行為數據，在廣告營銷，客戶生命周期管理，金融風險控制和線下數據化運營等方面做了很多有益的嘗試，集中分享這些嘗試中用到的一些方法和取得的一些初期結果。

葉玎玎：精益數據分析驅動下一輪企業增長

流量為王的時代正在瓦解。2016年上半年，創業公司紛紛面臨流量成本居高不下、用戶對同質產品免疫的雙重困境。留存比新增更重要、在運營上精細深耕比單純尋求產品上的差異更值得投入。你的團隊是否也感受到挑戰，正為互聯網下半場的爭奪暗中發力?那么，如何用最少的成本獲取流量，并真正將用戶留存下來，如何把現有流量快速變現?數據驅動如何幫您找到增長的魔法數字?這些問題，葉老師給出了他的統計答案和經驗之談。

今明兩天，更多技術大牛將在WOT2016大數據技術峰會現場為大家帶來技術干貨和一線實踐經驗以及精彩的應用案例，并給各位技術人員面對面解惑答疑。期待您的光臨和持續關注！

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