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 作者|Cynthia Harvey 選文|Aileen

翻譯|蔣曄

校對|湯人懿

簡介

2016年迎來了它的最后一個月了，這一年人工智能(AI)的熱度急劇增加，并且這種趨勢似乎要持續(xù)到2017年。 IDC在其《全球半年度認(rèn)知/人工智能系統(tǒng)支出指南》(Worldwide Semiannual Cognitive/Artificial Intelligence Systems Spending Guide)中預(yù)測，人工智能的收入將從今年的80億美元增長到2020年的470億美元，復(fù)合年增長率(CAGR)為55.1%。

IDC的認(rèn)知系統(tǒng)和內(nèi)容分析研究總監(jiān)David Schubmehl表示：“軟件開發(fā)人員和終端用戶組織已經(jīng)開始將認(rèn)知/人工智能嵌入和部署到幾乎所有類型的企業(yè)應(yīng)用或流程中。根據(jù)幾家大型技術(shù)供應(yīng)商的最新公告，和人工智能創(chuàng)業(yè)公司的風(fēng)險資本市場的蓬勃發(fā)展，需要有組織機構(gòu)能夠綜合這些廣泛技術(shù)去制定并采取戰(zhàn)略。”

但人工智能是一個廣泛并且多樣的領(lǐng)域。這些組織機構(gòu)應(yīng)注意哪些方面呢?

這個幻燈片強調(diào)了十個可能延續(xù)到2017年的人工智能趨勢，對企業(yè)的IT團(tuán)隊來說它們可能都很重要。其中一些人工智能趨勢已經(jīng)在很好地進(jìn)行，但隨著時間的推移，作為一個整體，人工智能領(lǐng)域可能會變得更重要。對于企業(yè)和技術(shù)供應(yīng)商，人工智能是一個很好的機會，但也可能存在一些重大風(fēng)險。

圖片來源：Shutterstock

“各行各業(yè)對認(rèn)知系統(tǒng)和人工智能(AI)的廣泛采用，將使全球在這兩方面的收入從2016年的近80億美元提升至2020年的470多億美元。” ——IDC，2016年10月

期待著聊天機器人、智能事物和人工智能醫(yī)學(xué)研究來占據(jù)明年的新聞頭條。

圖片來源：TechEmergence

你認(rèn)為哪些人工智能的消費者應(yīng)用將在5年內(nèi)獲得成功?

1.人工智能聊天機器人

在TechEmergence進(jìn)行的一項2016年調(diào)查中，詢問了人工智能的高管和創(chuàng)業(yè)者，什么人工智能應(yīng)用在未來五年內(nèi)可能會獲得成功。他們的首選是虛擬代理和聊天機器人，獲得了37%的投票。這些軟件程序能夠理解自然語言，并通過消息傳遞服務(wù)或電子郵件與人溝通。包括IBM和Facebook在內(nèi)的幾家公司已經(jīng)宣布了幫助開發(fā)者創(chuàng)建聊天室的平臺，這些平臺似乎越來越受歡迎。去年夏天，F(xiàn)acebook宣布，在其飛書信(Messenger)服務(wù)上有超過11,000個機器人。根據(jù)IBM的統(tǒng)計，65%的千禧一代(Millennials，出生于1980-1990s)喜歡與機器人進(jìn)行交流而不是與現(xiàn)場助理交談。

“Gartner預(yù)計，到2018年，全球最大的200家企業(yè)大多數(shù)都會利用智能應(yīng)用，并使用大數(shù)據(jù)的完整工具包和分析工具，來優(yōu)化自身的產(chǎn)品和改善客戶體驗。” ——Gartner，2016年10月

2.應(yīng)用開發(fā)

創(chuàng)建聊天機器人并不是開發(fā)人員使用人工智能的唯一方式。許多企業(yè)正在將人工智能和深度學(xué)習(xí)功能集成到他們的Web應(yīng)用、移動應(yīng)用和內(nèi)部的企業(yè)應(yīng)用中。人工智能正在發(fā)展推薦引擎、安排會議、排定待辦事項列表、在大數(shù)據(jù)中查找隱藏的價值的一系列功能等等。在其2017年十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢列表中，Gartner將智能應(yīng)用排在了第二位。其中寫道，“Gartner預(yù)計，到2018年，全球最大的200家企業(yè)大多數(shù)都會利用智能應(yīng)用，并使用大數(shù)據(jù)的完整工具包和分析工具，來優(yōu)化自身的產(chǎn)品和改善客戶體驗。”

圖片來源：Gartner and Statista

物聯(lián)網(wǎng)將在2020年成為主流

按類別在全球使用的智能互聯(lián)物品的估計數(shù)量

3.智能物件

人工智能也與物聯(lián)網(wǎng)(IoT)的趨勢相關(guān)，“智能物件”(intelligent things)在Gartner的2017年前十大戰(zhàn)略技術(shù)趨勢列表中排名第三。其中說道，“現(xiàn)有的物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備將使智能物聯(lián)網(wǎng)人工智能的功能無處不在，包括家庭、辦公室、工廠車間和醫(yī)療設(shè)施。”例如，下一代健身追蹤器不僅可以監(jiān)控您的健康信息，還可能具有機器學(xué)習(xí)和分析功能，使它們能夠根據(jù)您的個人健康史和過去的追蹤器數(shù)據(jù)提出改善健康的建議。

 

圖片來源：CBInsights

人工智能：子行業(yè)熱圖2011-2016(截至6/15/2016)

4.醫(yī)學(xué)研究

人工智能的最熱門領(lǐng)域之一是醫(yī)療健康行業(yè)。IDC在其《全球半年度認(rèn)知/人工智能支出指南》中將診斷和治療系統(tǒng)列為2016年吸引最多投資的領(lǐng)域之一，并表示在未來五年內(nèi)，包括藥物研究和發(fā)現(xiàn)以及診斷和治療系統(tǒng)的使用案例將獲得最大的發(fā)展。在五年期間，它預(yù)測醫(yī)療健康人工智能投資的年復(fù)合增長率為69.3%。同樣，CBInsights將醫(yī)療健康列為人工智能中最熱的領(lǐng)域，并作為今年的創(chuàng)業(yè)項目。

圖片來源：Intel

有趣的事實! 你知道嗎?人類的大腦有超過1000億的神經(jīng)元，更不用說仍在調(diào)查研究中的一系列復(fù)雜的生物過程。相比之下，到目前為止最復(fù)雜的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)只有10億多個節(jié)點。 更多信息，請訪問：www.intel.com/machinelearning

5.生物模型

人工智能和健康科學(xué)之間的關(guān)系有兩種方式：不只有健康研究人員轉(zhuǎn)向人工智能，用以幫助他們回答醫(yī)療健康問題，計算機科學(xué)研究人員也正在轉(zhuǎn)向生物模型，用以幫助他們創(chuàng)建更好的人工智能軟件。麻省理工學(xué)院和谷歌最近都被報道在創(chuàng)建與人類大腦功能相似的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個領(lǐng)域的研究可能會持續(xù)一段時間。未來學(xué)家Ray Kurzweil甚至預(yù)測到2030年，我們將能夠合并人類的大腦和計算機網(wǎng)絡(luò)，創(chuàng)造一種混合形式的人工智能。

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圖片來源：Google

6.人工智能硬件

雖然軟件在人工智能工業(yè)中獲得了很大的關(guān)注，但硬件也是方程式中非常重要的一部分。英特爾最近詳細(xì)描述了其將人工智能功能構(gòu)建到其芯片中的努力，試圖使人工智能“人人都能使用”(available for all)。其他開發(fā)商正在研究人工智能自動駕駛車輛、機器人和無人機。IDC預(yù)測，AI硬件收入將在未來五年內(nèi)以超過60%的復(fù)合年增長率(CAGR)增長。而波士頓咨詢公司估計，到2025年，自動駕駛車輛的市場價值可能達(dá)到420億美元。

圖片來源：Venture Scanner

7.人工智能創(chuàng)業(yè)

有了這么多的機會，創(chuàng)始人急于創(chuàng)建專注于人工智能的新公司。在最近的關(guān)于人工智能創(chuàng)業(yè)公司的報告中，Venture Scanner確定了來自73個不同國家的1500個人工智能創(chuàng)業(yè)公司，總資金超過91億美元。最近，許多大型科技公司，如英特爾、谷歌、蘋果、Facebook和微軟一直在瘋狂購買、搶購很多小的人工智能創(chuàng)業(yè)公司。期待這種趨勢在2017年持續(xù)，并為創(chuàng)業(yè)公司吸引更多的風(fēng)險資本。

“機器人、人工智能(AI)、機器學(xué)習(xí)和自動化等認(rèn)知技術(shù)將在2025年之前取代美國7%的工作崗位。” ——Forrester Research，2016年6月

8.人工智能勞動力影響

有了這么多的人工智能，公司會不會不再需要人工?在2016年6月的一份報告中，F(xiàn)orrester預(yù)測，“機器人、人工智能(AI)、機器學(xué)習(xí)和自動化等認(rèn)知技術(shù)將在2025年之前取代美國7%的工作崗位。”通過估計，16%的美國工人將被人工智能系統(tǒng)取代，并且人工智能可以創(chuàng)造相當(dāng)于勞動力9%的新工作。人工智能是好還是壞將取決于你的工作是什么類型的：可以看到辦公室人員的可用職位大幅減少，而數(shù)據(jù)科學(xué)家、自動化專家和機器人監(jiān)控專業(yè)人士可以看到更多的工作機會。

圖片來源：Gartner, 2016年7月

9.反對力量

潛在的對人工智能的反對可能來自幾個方向。首先，如果像Forrester預(yù)測的那樣，人工智能開始接管一些人類工作，似乎很可能遭到一些流離失所的工人的反對，這可能會有政治影響。此外，許多科學(xué)家，例如生命未來研究所(the Future of Life Institute)的相關(guān)科學(xué)家表達(dá)了對與人工智能相關(guān)的潛在風(fēng)險的關(guān)注。最后，如果人工智能技術(shù)做不到與當(dāng)前大肆宣傳的一樣，企業(yè)和消費者會對人工智能技術(shù)不滿意。在《2016年度新興技術(shù)成熟度曲線》中，Gartner將智能機器人、認(rèn)知專家顧問、機器學(xué)習(xí)和自動駕駛車輛定位為“膨脹預(yù)期的頂峰”(peak of inflated expectations)附近，這意味著人工智能的幾個領(lǐng)域可能會在不久的未來進(jìn)入失望階段。

“正確預(yù)測最近三次美國總統(tǒng)選舉的人工智能系統(tǒng)，在誰能入主白宮的比賽中表示，共和黨候選人唐納德·特朗普領(lǐng)先于民主黨競爭對手希拉里·克林頓。” ——CNBC，2016年10月28日

10.改進(jìn)的預(yù)測能力

人工智能已經(jīng)產(chǎn)生影響的一個領(lǐng)域是提高預(yù)測能力。在許多方面，向人工智能的轉(zhuǎn)變是調(diào)查和研究向大數(shù)據(jù)分析的自然演變，并且對于已經(jīng)看到使用其他類型分析工具的價值的組織來說，基于機器學(xué)習(xí)的預(yù)測分析自然是下一步。

在最近的美國總統(tǒng)選舉前幾天，CNBC報道說，一個印度創(chuàng)業(yè)公司開發(fā)的人工智能，預(yù)測唐納德·特朗普將贏得選舉，盡管當(dāng)時的大多數(shù)民意調(diào)查表示希拉里·克林頓領(lǐng)先。也許明年，接下來的這個幻燈片將由具有偉大的預(yù)測能力的人工智能創(chuàng)建。

來源：http://www.datamation.com/applications/slideshows/10-artificial-intelligence-trends-to-watch-in-2017.html

【本文是51CTO專欄機構(gòu)大數(shù)據(jù)文摘的原創(chuàng)譯文，微信公眾號“大數(shù)據(jù)文摘（ id: BigDataDigest）”】