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OpenStack Sahara如何構(gòu)建Hadoop和Spark系統(tǒng)

云計算 虛擬化 OpenStack Hadoop Spark
OpenStack是一種云操作系統(tǒng),用于提供虛擬機(jī),而OpenStack Sahara是一個附加組件,使管理員能夠在這些虛擬機(jī)上部署Spark和Hadoop。

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OpenStack Sahara是個命令行工具,通過簡化流程,跟蹤復(fù)雜的細(xì)節(jié),使Hadoop和 Spark的安裝、部署變得更加簡單。

OpenStack是一種云操作系統(tǒng),用于提供虛擬機(jī),而OpenStack Sahara是一個附加組件,使管理員能夠在這些虛擬機(jī)上部署Spark和Hadoop。換句話說,你可以將OpenStack Sahara作為一個中心點(diǎn),構(gòu)建Hadoop和Spark分布架構(gòu),做大數(shù)據(jù)分析。

Sahara本身提供的插件,可以用于不同供應(yīng)商分配的Hadoop和Spark:

Vanilla: Apache Hadoop;

Ambari: Hortonworks Hadoop;

Spark: Apache Spark with Cloudera HDFS、Apache Spark with Cloudera Hadoop等

MapR:MapR plugin和 MapR File System等, Hadoop和Spark 準(zhǔn)前端

Cloudera:Cloudera Hadoop分布式

從技術(shù)層面講,不需要使用Hadoop來運(yùn)行Spark,但是,由于Spark被分配存儲在一個分布式架構(gòu)中,因此,使用Hadoop來運(yùn)行Spark,是最佳的選擇。另外,Spark自身沒有存儲機(jī)制。

在架構(gòu)中,Sahara 運(yùn)行在OpenStack控制器節(jié)點(diǎn)上,而Hadoop集群運(yùn)行在OpenStack計算節(jié)點(diǎn)上。

當(dāng)然,還有其他的方法來部署Hadoop,比如說使用Docker containers,或者,還可以將Hadoop手動安裝在虛擬或物理機(jī)器上。例如通過Ansible或者Puppet工具,使得這一切變得更加簡單化。還有很多供應(yīng)商以及供應(yīng)商輔助工具可供選擇,如Cloudera和MapR。另外,可以在不同云供應(yīng)商的云中運(yùn)行Hadoop。

使用OpenStack Sahara提供了一個中心點(diǎn),可以部署并啟動Hadoop,給每個VM分配一個Hadoop角色。作為一個開源的產(chǎn)品—一個不依賴于任何供應(yīng)商的產(chǎn)品—能夠獲得OpenStack貢獻(xiàn)者的支持,例如RedHat、Ubuntu、Suse、惠普、Workday、SAP、英特爾等等。

開始

可以在一臺機(jī)器上安裝OpenStack,但是,在做任何承諾之前,需要對其進(jìn)行測試。有幾種測試的方法。可以使用RHEL或CentOS的Packstack ,也叫RDO。或者可以使用DevStack Fedora、Ubuntu和CentOS。還可以使用Ubuntu 的Mirantis Fuel。

第一步是將虛擬機(jī)鏡像上傳到OpenStack Glance。可以使用Horizon儀表板或者Glance命令行。對于虛擬機(jī),需要一個具有可用cloud-init的圖像。Cloud-init便于部署到云,通過生成Secure Shell鍵,設(shè)置默認(rèn)的定位和設(shè)置主機(jī)名。

使用Sahara

通過其他OpenStack組件,可以使用命令行界面,或者可以使用Horizon儀表板。儀表板顯然更加容易。無論使用哪種方式,都需要安裝Sahara。這是一個漫長的過程,OpenStack在其網(wǎng)站上提供了這樣做的詳盡說明。

部署Hadoop的基本步驟,首先是配置及部署VM,之后,才能確定每個VM提供哪種Hadoop角色。如下:

  • Namenode: Hadoop分布式文件系統(tǒng)(HDFS)的存儲細(xì)節(jié),運(yùn)行JobTracker
  • Datanode: 運(yùn)行工作的HDFS一部分
  • 二級節(jié)點(diǎn)名稱:作為名稱節(jié)點(diǎn)備份,以防名稱節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)異常
  • Oozie:工作流調(diào)度程序
  • 資源管理器:使用Apache、Yarn或者M(jìn)esos 分配資源—內(nèi)存和CPU
  • 節(jié)點(diǎn)管理器:定位每個服務(wù)器的角色—節(jié)點(diǎn)—Hadoop系統(tǒng)中

工作歷史服務(wù)器:密切關(guān)注MapReduce和其他工作的執(zhí)行情況,并且,在必要時,進(jìn)行重新安排。

繼續(xù)使用OpenStack Sahara部署Hadoop,上傳一個VM映像,例如帶cloud-init的Ubuntu。接下來,使用Safari注冊一個圖像,將你使用的插件添加匹配的標(biāo)簽,例如Vanilla。向Horizon添加Sahara時,可以使用儀表板。VM模板、節(jié)點(diǎn)組模板具有相同的RAM和CPU特點(diǎn),例如,m1.medium。最后,將節(jié)點(diǎn)組模板與集群模板相結(jié)合。

一旦完成這些步驟,在Horizon創(chuàng)建實(shí)例,設(shè)置主從Hadoop節(jié)點(diǎn)。然后,啟動集群—實(shí)例。可以創(chuàng)建一個Hadoop job。可以是Spark、Pig、Java、MapReduce等等。然后,啟動集群工作。最后,輸出結(jié)果到Cinder或者其他存儲。

Spark、Hadoop和Sahara

OpenStack Sahara并不是Hadoop或者Spark的增強(qiáng)版。相反,你可以把OpenStack Sahara看作一個圖形或者命令行工具,使用OpenStack Sahara,建立一個分布式Hadoop或者Spark系統(tǒng),變得更加簡單。OpenStack Sahara不僅有助于安裝這些系統(tǒng);OpenStack Sahara還能跟蹤服務(wù)器的服務(wù)功能。因此,通過屏幕,可以看到整個布局。

沒有OpenStack Sahara的話,安裝Spark或者Hadoop存在的最大困難是,你需要手動安裝虛擬機(jī)。借助于OpenStack Sahara,可以跳過這一步,然后,你可以在上面安裝Hadoop和 Spark。

OpenStack Sahara使你能夠為每個服務(wù)器分配一個角色,因此,你要知道哪些服務(wù)器是用來存儲數(shù)據(jù)的,哪些服務(wù)器是用來收集數(shù)據(jù)的,哪些服務(wù)器是用來協(xié)調(diào)所有活動的。一旦這一切已經(jīng)敲定,當(dāng)你需要規(guī)模擴(kuò)展的時候,你可以重復(fù)這個過程。這是因為,你可以將你的想法另存為模板,就像OpenStack將不同的VM配置保存為模板。

OpenStack Sahara也能夠幫助你跟蹤其他復(fù)雜的細(xì)節(jié),并且將這些復(fù)雜的細(xì)節(jié)納入決策。例如,Hadoop背后的指導(dǎo)原則是,Hadoop使得每一塊冗余數(shù)據(jù)分為三份。因此,把所有數(shù)據(jù)放置在同一臺機(jī)器上、電源或者架子上,毫無意義。Sahara能起到很大的作用,因為Sahara本身就知道數(shù)據(jù)中心架配置,為了提高性能,可以將數(shù)據(jù)集中,為了避免冗余的話,也可以將數(shù)據(jù)分開。

綜上所述,對那些已經(jīng)使用OpenStack的用戶來說,Sahara使得安裝Hadoop和Spark變得更加容易。當(dāng)然,你也可以使用Puppet、Ansible或者Docker,但是,這些都不是云的操作系統(tǒng)。

責(zé)任編輯:武曉燕 來源: TechTarget中國
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