曾經(jīng)，咨詢公司一份報(bào)告就能收取企業(yè)幾十萬、甚至于上百萬。而今，矯枉過正，數(shù)據(jù)分析報(bào)告卻常常被企業(yè)認(rèn)為沒有任何實(shí)際價(jià)值。我經(jīng)常和企業(yè)交流，他們告訴我，需要的是能夠?yàn)樗麕碇苯觾r(jià)值的東西，比如廣告投放能夠直接帶來收入，所以他們舍得投入;但是因?yàn)閳?bào)告不能夠?qū)ζ髽I(yè)產(chǎn)生任何實(shí)際的價(jià)值，所以他們不需要數(shù)據(jù)分析報(bào)告。

的確，以往的咨詢報(bào)告更多是大而全，比如說曾經(jīng)看到很多大型企業(yè)采購某某個(gè)定向?qū)ｎ}的報(bào)告，如《2016年手機(jī)終端市場的發(fā)展容量和發(fā)展規(guī)模專題報(bào)告》。而這種相對寬泛的報(bào)告太宏觀、沒有針對性、不要說對中小企業(yè)，即使是對運(yùn)營商、銀行、證券這樣的全球500強(qiáng)企業(yè)，作用也非常有限，即使企業(yè)知道某個(gè)觀點(diǎn)，也很難落到戰(zhàn)略實(shí)施和具體工作當(dāng)中去。

我今天想說的是針對一個(gè)具體企業(yè)、一個(gè)具體問題而開展的針對性的數(shù)據(jù)分析。而這種有針對性的數(shù)據(jù)報(bào)告，以往是相對比較少見的，主要是因?yàn)閿?shù)據(jù)收集的方法和數(shù)據(jù)收集的來源相對局限，主要是依靠問卷調(diào)查、電話訪問、街頭攔截、訪問小組座談等等;但是在大數(shù)據(jù)時(shí)代已然開啟的今天，有了更多的數(shù)據(jù)來源途徑和數(shù)據(jù)獲取手段，一份有效的大數(shù)據(jù)分析報(bào)告顯然能夠?qū)ζ髽I(yè)產(chǎn)生很大的價(jià)值。

大數(shù)據(jù)分析報(bào)告不僅能夠?qū)δ硞€(gè)具體領(lǐng)域的宏觀經(jīng)濟(jì)趨勢進(jìn)行判斷和預(yù)測;還可以把我們的觸角深入到某一個(gè)社區(qū)、某一類人群、某一個(gè)具體的產(chǎn)品，來了解他們的真實(shí)情況;同時(shí)，我們還能夠借助大數(shù)據(jù)分析的結(jié)果來制定精細(xì)化的線上廣告投放策略或是做針對性的地面推廣活動(dòng);而最終，我們把大數(shù)據(jù)分析的成果以大數(shù)據(jù)工具的形式固化，才能讓我們的大數(shù)據(jù)效力持續(xù)。

也就是說，真正有價(jià)值的大數(shù)據(jù)分析報(bào)告能夠在中宏觀規(guī)劃、微觀/細(xì)分市場分析、方案執(zhí)行和策略部署等方方面面為企業(yè)帶來價(jià)值。

大數(shù)據(jù)分析報(bào)告大解剖!

很多企業(yè)不認(rèn)可分析報(bào)告的價(jià)值，很大程度是不了解它的原力。今天索性告訴你整個(gè)分析思路、框架，幫助企業(yè)更好地認(rèn)識、認(rèn)可大數(shù)據(jù)分析報(bào)告的價(jià)值。

一、大數(shù)據(jù)報(bào)告怎么做出來的?認(rèn)識大數(shù)據(jù)分析流程!

首先，我們要理解大數(shù)據(jù)分析的基本流程，一個(gè)完整的大數(shù)據(jù)分析流程包含了商業(yè)問題理解、數(shù)據(jù)理解、數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)出分析報(bào)告、提出解決方案6個(gè)環(huán)節(jié)，并且是一個(gè)閉環(huán)、不斷優(yōu)化的過程。對于企業(yè)，可能不需要掌握高難度的分析處理能力，但是掌握數(shù)據(jù)分析思路、數(shù)據(jù)思維和意識都是非常重要的。

二、大數(shù)據(jù)報(bào)告究竟研究了什么東西?解密大數(shù)據(jù)分析思路!

大數(shù)據(jù)報(bào)告根據(jù)功能來分，可分為4個(gè)常見類型：

1. 市場/行業(yè)分析：對某一個(gè)行業(yè)、細(xì)分領(lǐng)域的市場現(xiàn)狀的分析、發(fā)展趨勢預(yù)測;
2. 用戶畫像：了解用戶的人群特征、某個(gè)產(chǎn)品的不同群體的用戶行為差異;
3. 競品監(jiān)測：對同類產(chǎn)品的用戶使用情況、市場情況、功能性能進(jìn)行對比研究;
4. 經(jīng)營分析/業(yè)務(wù)問題專題：企業(yè)經(jīng)營中重大戰(zhàn)略決策的分析或針對某具體業(yè)務(wù)問題進(jìn)行專題分析，如營銷效果評估等。

大數(shù)據(jù)是新生事物，所以很多人對大數(shù)據(jù)分析報(bào)告缺乏概念，所以我來對4種典型分析報(bào)告的分析思路進(jìn)行一次解密，看看每一類的數(shù)據(jù)分析報(bào)告到底需要包括哪些因素(指標(biāo)僅為列舉，無法全面涵蓋)：

市場/行業(yè)分析

用戶畫像

競品監(jiān)控

營銷效果評估

三、數(shù)據(jù)來自哪里?不同數(shù)據(jù)渠道和來源的優(yōu)劣勢對比

數(shù)據(jù)來源分為內(nèi)部和外部，內(nèi)部數(shù)據(jù)是企業(yè)有意識進(jìn)行埋點(diǎn)、收集、整合與儲存所獲得的數(shù)據(jù)資產(chǎn)(如何建立企業(yè)寬表，打好數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，我將在后面陸續(xù)給出干貨，敬請期待)。一般來說，我們還會(huì)通過一些外部渠道獲取數(shù)據(jù)：

1. 網(wǎng)頁爬蟲數(shù)據(jù)：通過程序在網(wǎng)頁上把相關(guān)的信息采集下來;
2. SDK數(shù)據(jù)：游戲等應(yīng)用中SDK自動(dòng)打包回傳的數(shù)據(jù)，像友盟、talkingdata，主要是基于SDK數(shù)據(jù)進(jìn)行整合和處理分析;
3. 運(yùn)營商數(shù)據(jù)：三大運(yùn)營商運(yùn)營、業(yè)務(wù)和管理三大領(lǐng)域大量的客戶屬性和上網(wǎng)行為數(shù)據(jù)，原力大數(shù)據(jù)平臺的核心數(shù)據(jù)來源之一;
4. 咨詢公司加工數(shù)據(jù)：咨詢公司大量的調(diào)研活動(dòng)所產(chǎn)生的統(tǒng)計(jì)級數(shù)據(jù);
5. 定制數(shù)據(jù)：向數(shù)據(jù)擁有者/采集者提需求，根據(jù)你具體的條件再進(jìn)行數(shù)據(jù)的采集工作;

一份報(bào)告的價(jià)值很大程度收數(shù)據(jù)源質(zhì)量影響，因此我們需要注意是數(shù)據(jù)是否靠譜。檢查數(shù)據(jù)是否靠譜最簡單的方式是借助你熟悉的數(shù)據(jù)進(jìn)行對比，驗(yàn)證數(shù)據(jù)口徑和數(shù)據(jù)范圍。其次，就是對數(shù)據(jù)采集的對象、過程和處理方法進(jìn)行評估，看數(shù)據(jù)是否具有時(shí)效性、代表性。

四、大數(shù)據(jù)報(bào)告能夠怎么用?場景應(yīng)用列舉