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2017年，無服務器計算技術、數據分析和Docker容器將有助于推動云創新。 你甚至可以在云中獲得按需付費的時間。

云計算不再是一個新想法。但它仍然在大幅發展著。本文介紹了一些未來趨勢，這些趨勢可能會主導企業在2017年對待云計算的方式。

無服務器計算爆發

AWS Lambda函數已成為DevOps人員的熱門話題，因為Lambda允許開發人員以不調配整個服務器 情況下運行代碼。

這一結果是無服務器計算，這意味著開發人員不再需要擔心設置或管理服務器。 相反，他們可以將代碼上傳到云上運行。

Lambda已經有幾年了。當談及到無服務器計算時，其他云供應商花了一段時間才開始跟隨AWS。 但是，他們已經開始追擊——例如Google云功能，這一趨勢將在2017年繼續，隨著越來越多的云主機效仿它。

降低云成本

Lambda允許你做的另一件很酷的事情是，只支付代碼實際運行時消耗的云資源。沒有必要支付虛擬服務器24/7的服務，以托管一個只使用小量時間的服務。

這意味著降低云計算的成本。 它只是幫助降低公司愿意為云支付的金額的幾個力量之一。

商品硬件不斷降低的成本和企業可在本地而不是在公有云中運行的平臺即服務產品的可用性，這兩者也正在對公有云提供商造成壓力以降低它們的價格。 Netuitive等供應商的下一代監控工具也是如此，這些工具可幫助云用戶分析成本，確保他們獲得公有云的最佳效果。

所有這些變化都解釋為什么AWS在2016年年底之前降低了其部分服務的成本。預計2017 年這種云計算趨勢將繼續，因為托管服務提供商希望在客戶眼中保證成本效益。

更多的容器移動到云中

2013年 Docker成立后的幾年中，設置和管理容器化基礎設施需要大量的手動工作。

然而，今天，云就緒容器即服務(CaaS)平臺使Docker實施成為一個交鑰匙的事件。

有些CaaS選項是公有云服務，如Azure容器服務和AWS的EC2容器服務。另外，如Rancher和Kontena這樣的服務，可以部署在私有云以及公有云的虛擬服務器上。

這么多云友好的CaaS產品的興起使得云成為運行Docker容器的一個明顯的地方。這意味著2017年可能會有更多的容器在云中運行。

云分析與云存儲同重

云中的低成本存儲服務使云服務器成為存儲數據的一個明顯的地方。

然而，當我們研究2017年云計算世界時，企業更期待著對數據做更多的事，而不只是存儲它。他們還需要使其可操作。因此，基于云數據的實時數據分析現在同樣重要。

為了滿足這一需求，云提供商將數據分析平臺，如Spark和Hadoop，構建到云中作為軟件即服務產品。廠商 希望對數據做更多事情，而不僅是存儲，更應該是通過云的低成本進行數據分析，在下一年中，他們這些廠商將脫穎而出。

安全成為云采用的驅動力

通常，安全問題可能會限制云采用。

但是，下一代安全威脅正在扭轉這種趨勢，通過讓企業把更多的工作負載轉移到云，以確保安全。

例如，思考一下 2016年10月的Dyn域名系統DDoS攻擊。減輕這種攻擊影響的一種方法是，企業將更多的應用移動到公有云上。理想情況下，將它們分布在多個云上，以便對應用的一個實例DDoS入侵將不會影響至整個操作。

由于類似于Dyn的DDoS攻擊變得更加普遍，因此云成為了那些尋求在未來安全威脅中生存的企業的最流行的選擇。