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商業(yè)智能如何破解大數(shù)據(jù)謎題?

大數(shù)據(jù) 商業(yè)智能
近日,可視化分析企業(yè) Qlik 和Forbes Insights 發(fā)布了來自全球商業(yè)智能調(diào)查的結(jié)果,表示商業(yè)智能正在為絕大多數(shù)接受調(diào)查的公司帶來重要價值,并且未來還會帶來更多價值。這意味著信息化的數(shù)據(jù)管理將為企業(yè)實現(xiàn)更多可能性。

近日,可視化分析企業(yè) Qlik 和Forbes Insights 發(fā)布了來自全球商業(yè)智能調(diào)查的結(jié)果,表示商業(yè)智能正在為絕大多數(shù)接受調(diào)查的公司帶來重要價值,并且未來還會帶來更多價值。這意味著信息化的數(shù)據(jù)管理將為企業(yè)實現(xiàn)更多可能性。

該調(diào)查針對北美洲、歐洲和亞太區(qū)不同行業(yè)的437個高層管理人員展開,其中45%的受訪人表示BI項目能夠帶來“非常有意義”的價值,36%的人認為他們BI項目 “有意義”。即使如此,由于存在不理想的使用率、揮之不去的數(shù)據(jù)孤島、多版本的內(nèi)容以及數(shù)據(jù)安全問題,在該調(diào)查中只有48%的受訪人認為他們的BI項目完全發(fā)揮了其潛在的優(yōu)勢。

 

商業(yè)智能如何破解大數(shù)據(jù)謎題?

調(diào)查顯示,解決方案就是對數(shù)據(jù)進行更好的管理,以確保一致性、可靠性和***化的結(jié)果。而更好的數(shù)據(jù)管理是使員工能夠獨立使用數(shù)據(jù)并達成目標,這也是商業(yè)智能工具的目標。

傳統(tǒng)的商業(yè)智能工具需要使用專門的數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)和相應(yīng)的專業(yè)知識或技術(shù)支持,不但價格昂貴,而且難以發(fā)揮其智能優(yōu)勢。8Manage自主研發(fā)的商業(yè)智能工具從技術(shù)上克服了這一缺陷,讓商業(yè)用戶不需要技術(shù)的支持也能做大量的數(shù)據(jù)挖掘工作,幫助他們集中精力做好工作任務(wù),無需處理任何技術(shù)的問題。

8Manage以同一個數(shù)據(jù)架構(gòu)和模式來組織和儲存集團或企業(yè)不同領(lǐng)域的數(shù)據(jù),形成“產(chǎn)品·客戶·銷售·支持”集于一體的信息模塊,結(jié)構(gòu)性地實時分析數(shù)據(jù), 并嵌入分析結(jié)果。同時,其采用單一數(shù)據(jù)庫使得數(shù)據(jù)能夠共通共享,且實時精準傳遞,解決了多個數(shù)據(jù)庫造成的數(shù)據(jù)孤島和數(shù)據(jù)準確率低的問題。

商業(yè)智能作為企業(yè)信息化管理的強大工具,常常與其他管理軟件(如CRM、PM、OA等等)協(xié)同使用,組成信息化管理網(wǎng)絡(luò)。然而這樣多系統(tǒng)集成的方式***的問題是,要通過不同設(shè)計的系統(tǒng)收集與篩選數(shù)據(jù),再把數(shù)據(jù)整合在數(shù)據(jù)庫,然后用BI 工具整理與分析,整個過程十分低效。

相比集成式的筒倉系統(tǒng),8Manage并不是一個化零為整的數(shù)據(jù)庫,而是起初就根據(jù)“一個設(shè)計、一個系統(tǒng)”理念設(shè)計,涵蓋了CRM、產(chǎn)品管理、項目管理、供應(yīng)商與采購管理、HCM 管理、文檔管理以及 ERP 的數(shù)據(jù)庫。其內(nèi)嵌的BI工具能夠即時搜索和在線分析處理數(shù)據(jù),實現(xiàn)更高效率的數(shù)據(jù)管理。

不同行業(yè)對數(shù)據(jù)管理的要求不盡相同,因而一個高效的BI工具需要能夠靈活適應(yīng)不同的管理業(yè)務(wù),例如對于零售業(yè),8Manage可以與POS系統(tǒng)進行對接;對于銀行業(yè)務(wù),8Manage 可以與CIF進行對接。這樣因地制宜的數(shù)據(jù)解決方案,能夠?qū)崿F(xiàn)更優(yōu)化的數(shù)據(jù)管理和分析,給企業(yè)帶來高質(zhì)量的數(shù)據(jù)價值。

責(zé)任編輯:未麗燕 來源: 暢享網(wǎng)
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