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中國市場主流商業智能工具的對比

大數據 商業智能
從2013年開始做單位的數據決策分析系統以來,接觸了很多國內外的商業智能工具,向領導整理匯報了不少工具對比的報告,這里我再匯總并分享一下。

從2013年開始做單位的數據決策分析系統以來,接觸了很多國內外的商業智能工具,向領導整理匯報了不少工具對比的報告,這里我再匯總并分享一下。

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傳統商業智能工具:

一、SAP BO:

Business Objects是SAP公司前些年收購的一個產品,是傳統商業智能工具的代表之一,在業內建立了強大、全面的合作伙伴社區,擁有多家合作伙伴,中國曾一度是這個產品推廣***的國家。

SAP BO的主要客戶是SAP ERP用戶,其他則通過OEM的方式,或者和集成商合作,價格較高,不適用于中小企業。

從產品體系架構上看,SAP BO是由一些列收購的工具組成,不同的BI功能適用于不同的場景,并非由一個統一的架構。BO雖然有著比較強大的OLAP功能,顯示方式比較像excel,操作直觀,上手容易,但報表效果較差,單一。BO缺少真正的OLAP服務器,沒有MLOAP功能,如果要實現這個功能,就必須連接第三方的MLOAP服務器。BO 需要在不同的工具中單獨進行安全性鑒定,無法在不同工具間進行同步。

二、IBM Cognos

Cognos是傳統商業智能工具的領先者,自從被IBM公司拿47億美元收購以后,更是如虎添翼,號稱是業內唯一完整整合所有BI功能的商業智能平臺。Cognos在國內占領的份額不少,功能全面,學習者眾多,但最近幾年狀態有所下滑,從它的中國官方論壇——Cognos商業智能社區的訪客數、發帖量可見一斑。

Cognos集成度較低,每種應用都對應單獨的使用界面,但SDK開放程度不足,許多功能無法二次開發,所提供的web API相當有限,沒有真正的web客戶化能力,不能嵌入到現有系統中。Cognos的快速用戶新建報表能力并不強大,可以在分析的基礎上添加表頭構成報表,B/S下可以對分析結果作為報表進行保存。Cognos的OLAP功能很強大, 操作反應速度快,但是初次上手比較難,web頁面訪問條件查詢報表時操作不便。對于旋轉、切片、鉆取操作,Cognos都支持多,功能也很強大,但用戶較難接受,易用性不強。當然,在熟練使用后,可以做的分析有很多,支持任意角度的分析操作。Cognos圖表樣式較少,OLAP模式下不能制作列表,且只能進行簡單的過濾查詢操作。

三、Oracle BIEE:

BIEE是中規中矩的傳統商業智能產品,沒有鮮明特色,也沒有突出的缺陷,整個商業智能解決方案和Oracle產品線緊密的綁定在一起,不夠開放。BIEE是由一系列收購而來的獨立產品組成的,不同的BI功能需要不同的工具,通常都有著不同的操作界面和相對對立的后端平臺,用戶經常需要在不同的工具間切換。不同工具間的操作風格也略有差異,用戶需要花時間來學習和適應。

由于 BIEE 本身沒有 OLAP Server,當用戶需要進行 OLAP 分析時,系統需要將數據從數據庫服務器中完全取出,抽取到其他 OLAP Server 的服務器進行處理。另外,對于維度上的匯總分析的操作,BIEE 需要發送到數據庫服務器端去執行,而當數據量比較大時,一般的關系型數據庫對這種匯總請求的處理的效率是比較低的。所以執行維度匯總分析的操作時,BIEE 會對數據庫產生較大的壓力。

從圖表方面來說,BIEE 能支持常見的圖表,滿足企業日常圖表的需要。從 WEB 界面的功能、易用性的角度來看, BIEE 報表 都能做美觀程度好,但對于復雜報表,BIEE 的支持程度不好,另外 BIEE 本身的一些功能需要第三方集成,會增加企業在網絡安全方面和客戶端維護方面的成本。

新型自助式商業智能工具

在最近幾年的Gartner商業智能和分析平臺報告中,以Tableau為代表的新型自助式商業智能工具倍受推崇,主要是這類工具解決了傳統BI解決不了的問題:項目實施周期長,靈活性不足,當需求變更時,就必須改底層,需要IT人員重新建模活修改已有的分析模型。已經不滿足用戶的數據的需求。而新型自助式商業智能工具則不同,無須建模,IT可以快速提供數據給用戶,用戶可以自助分析,幾分鐘就做好一個數據分析。以下幾個自助式BI工具,都具備這些特征,就不單獨講解了。

四、Tableau:

Tableau是桌面系統中最簡單的商業智能工具軟件,用戶只需要簡單配置,拖拖拽拽,就可以做出數據分析。Tableau的理念是,界面上的數據越容易操作,公司對自己在所在業務領域里的所作所為到底是正確還是錯誤,就能了解的越透徹。

整體來看,Tableau具備以下優勢:一是學習成本低,可以快速上手;二是對于不太掌握統計原理的人,也能完成非常有價值的分析,做到IT和數據分析高手才能完成的工作。三是功能豐富,數據可視化獨具特色,大數據處理速度也非常快。Tableau雖然具備強悍的分析功能,但是數據抓取功能很弱,數據處理能力差,需要實現準備好數據,所以可以認為是面向數據分析師的前端工具。

五、FineBI

FineBI是幾年前帆軟公司推出的,在國內口碑和發展不錯,有時候和FineReport組合搭配構成企業完整商業智能解決方案推給用戶,能面向企業不同階層提供方案,是相當有競爭力的。

FineBI通過大數據引擎FineIndex,可以自動建模,傻瓜式操作,用戶只需在Dashboard中簡單拖拽操作,便能制作出豐富多樣的數據可視化信息,進行數據鉆取、聯動和過濾等操作,自由分析數據。FineBI面向企業IT部門、業務人員,提供企業級管控下的業務人員自助式數據分析,向下幫助IT做好數據管控,向上充分利用底層數據,支撐前端業務數據應用。

和Tableau面向數據分析師不同,FineBI面向普通的業務人員,數據分析過程更人性化,更簡單和易用,并為企業提供了全面的數據管理和用戶管理策略。但正式因為這樣的定位,數據分析功能全面實用,但中規中矩,沒有那么多突出亮點。

六、Qlikview:

Qlikviw曾是連續七年全球增產速度最快的BI產品,Gartner曾把它列在Leaders象限和Tableau并列為Magic Product。和Tableau的重點傾向不同,Qlikview是一個完整的商業智能軟件,可以讓IT人員和業務人員構建和部署強大的數據分析應用。

Qlikview的主要特點是開發和使用簡單,但是和Tableau 、FineBI相比,操作性能差一些,總的來說,它可以讓自助數據分析和所有信息都有一個靈活的直觀的展現。Qlikview通過AQL架構提供靈活、強大的分析能力時,AQL架構改變了需要OLAP立方體的需求。

Qlikview的缺陷也很明顯,受限于用戶數(也就是說價格)和設計報表的復雜程度,只能用于少數幾個管理層人員,廣大的中層干部的報表問題,其實是沒有解決,而且是很難用QlikView去解決的。

責任編輯:未麗燕 來源: 中國軟件網
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