數博會品牌沙龍第十三期大數據與產業發展專家研討會專家觀點輯錄(下篇)

2016年剛剛過去，2017年悄然而至。再過幾個月，我們又將迎來2017數博會的隆重舉行。2016年，大數據行業發生什么事、取得了哪些成果?2017年，大數據行業發展的側重點將會體現在哪些方面、又面臨著哪些挑戰?

1月15日，數博會品牌沙龍第十三期大數據與產業發展專家研討會在北京舉行，30余名科研機構、大數據企業專家、高管，圍繞“政府數據開放緯度與具體應用”、“2017年大數據發展趨勢與數據安全”、“大數據企業的商業模式探討”、“大數據產業發展中的政府推動力”四個主題開展了探討。

作為數博會官方沙龍，本場沙龍為2017年數博會進行預熱宣傳的同時，全程采取圓桌討論模式，設立熱門議題，面向大數據產、學、研、用等開展思想交流與專業社交。

01、Talkingdata政府事業部總經理朱騰飛：數據開放安全需注意兩個要點

關于數據的開放維度方面，分為三部分：***是面向個人，第二是面向企業，第三是面向政府部門之間。

據朱騰飛介紹，面向個人方面，主要以免費為主;面向企業方面，可部分免費，前期為吸引企業開發利用該部分數據，所以前期部分免費，后期則需要收費，包括成立數據交易所也是有償使用數據;面向政府部門之間，貴州大數據已有立法體現，面向政府部門之間采取開放式原則，不開放是特例。如果數據開放沒有問題，則不需要任何授權，如果不開放，需要說明不開放的原因。

關于數據的開放安全方面，照朱騰飛的經驗看來，需要注意兩個要點：

***，數據使用方必須獲得數據所有權人授權，并且授權要分等級，比如授權企業，企業再授權合作單位，這其中存在授權級別。

第二，所有數據經過大數據分析后，呈現出來時必須要進行數據脫敏脫密，將一些敏感、涉及隱私的數據通過脫敏脫密呈現出來。

***在談到微信小程序在數據采集及監測渠道方面的疑問時，朱騰飛表示，該方面的數據收集不僅可以從APP這個主渠道獲取，還可以通過網頁等多種形式進行收集。

02、威客安全CEO陳新龍：數據開放安全和便利之間要找到博弈平衡點

“數據開放起來應用是有價值的，但是安全和便利之間一定要找到一個博弈平衡點。”陳新龍如是說。

陳新龍介紹道，各種數據用起來能產生很好的價值，這是數據開放的核心意義，但也遇到隱私泄露問題，這就提倡數據源加密。數據流有流向，能知曉采樣數據的人究竟是誰，如果數據源不加密，數據被帶到哪里都有可能。通過數據源加密及各個軌跡審計，數據源頭在哪兒，通過誰泄露出去，都變得有軌跡可循，從源頭加密，對每個流經點進行審計最關鍵，這樣就能追溯到人。

03、網易新聞直播中心PGC負責人王丹丹：新聞客戶端大數據應用尚不明朗

現在各個新聞客戶端對于大數據如何應用有所爭議，今日頭條異軍突起，關于個性化推薦和編輯手工推薦也有不同爭議，所以網易在個性化推薦與編輯手工推薦兩方面正在做相關結合。網易直播也是用各種數據分析對網友觀看習慣，包括網友觀看偏好做簡單分析，在商業化方面的分析與植入也正在做相關融合。

王丹丹介紹，網易在直播領域目前仍是比較簡單粗暴的商業模式，數據仍未直接變現，但在2016年，網易原直播中心成立了直播事業群，原直播中心僅34人，已實現商業收入超2億，數字還是比較驚人。

04、VR熱播聯合創始人兼CTO魏明：應將大數據“落地”去理解

大數據與VR業務如何整合，用什么思路去實施?在魏明看來，要將大數據概念“落地”理解，首先它需要數據采集渠道、數據投放、數據運用場景等。

VR技術算是傳統媒體和傳統平臺的擴展，也有人說它是新領域，如果算是擴展，勢必會為大數據采集和運用增加很多場景。比如傳統視頻領域，能獲取到的數據維度包括用戶信息、LBS信息、內容喜好等，都屬于用戶畫像范疇。在VR內容方面，可以擴展到用戶的深度喜好，不僅是簡單的用戶喜好，而是更深度挖掘的信息。對于投放角度來說，大數據運用于投放和運營，可以將所有增量出來的信息為內容生產者、廣告商、行業合作方拓展現有業務或是增加業務。

關于大數據對VR商業模式是否會存在挑戰，如何根據大數據發展趨勢調整商業模式?魏明說道，提出與大數據結合這個餅畫得太早，不可能說得到數據后就可以立刻將數據直接變成產值。就本階段來說，數據的量級、權威性、覆蓋市場仍沒有為數據、為業務、為收入作出明顯提升，但這可以算是一個發展方向。工作權重仍會放到基礎建設和基本產品打磨上，客觀上對于VR行業健康成長路線來說會更合理。

05、普林科技coo宋進亮：大數據行業內部商業模式目前不清晰

宋進亮認為，大數據行業內部商業模式目前不是特別清晰，大數據+行業能產生什么價值?還處于探索過程中。

宋進亮指出，很多大數據行業公司本質上還是在做傳統IT的事情，比如做云平臺或者數據統計分析。傳統數據統計分析做數據量級的提升，本質上并沒有真正對應用端產生顛覆性的改變。

宋進亮談到， 一個具體的應用領域和大數據結合會有什么價值?把數據放在應用行業里可以看兩個方面。一是UA覆蓋率，即擁有的數據和企業應用能夠覆蓋多大比例的目標用戶。另外一個場景覆蓋率，場景覆蓋率可能存在窄場景和寬場景。以金融舉例，和客戶金融操作相關的窄場景有存款、各種投資理財、購買產品情況等。寬場景不僅僅包括做這件事的場景，還包括旅游、生產登記信息，有多寬的場景就能覆蓋多少。當UA覆蓋率與場景覆蓋率都足夠大時，我們會認為這個細分大數據應用行業領域會具有更高的價值。

宋進亮認為，大數據領域服務和傳統IT服務是不一樣的，大數據服務屬于交叉應用環節，在未來三年左右會有一個突變點，因為目前有些大數據公司開始嘗試從業務解決方案來提供服務落地點，這種探索一旦開始之后，自然會趟出一套偏成熟的服務模式。

06、眾安保險(北京分公司)副總經理張亮：大數據+產業，需要深刻理解這個產業

眾安保險(北京分公司)副總經理張亮張亮表示，大數據是互聯網給大家帶來的一個資產。他談到，在前互聯網時代有什么樣的大數據呢?比如氣象大數據是抗美援朝就開始積累的，到現在有60多年，而且數據規模、質量都還不錯。這些數據被國家氣象局做了非常好的整理和一定程度的清洗。整個氣象行業依托這些氣象歷史數據和一系列***的氣象科技能力，讓完整的歷史氣象數據應用到各個行業。

張亮談到，大數據+產業，加到哪個產業，需要對那個產業有特別深的理解。目前眾安保險公司的方向是“氣象大數據+保險產業”，而且商業模式挺清晰。這只是大數據產業的一個應用案例，但不一定是普遍的規律。

07、數據互融銷售副總裁楊大偉：大數據在金融領域的變現非常快

數據互融銷售副總裁楊大偉介紹，近兩年來，大數據在金融領域應用發展非常快。雖然大數據概念在近兩年才開始火起來，但數據其實已經在金融領域里運用了很多年。比如銀行、保險都會收集人口統計學的一些信息。

楊大偉還談到，目前，基于大數據在金融領域應用日趨成熟，未來我們會看到金融領域是大數據變現非常快的一個行業。

08、軟通動力信息技術(集團)有限公司助理副總裁曹曉兵：大數據的發展需要經歷三個階段

對于大數據商業模式，其發展趨勢是什么? 軟通動力信息技術(集團)有限公司助理副總裁曹曉兵介紹，從目前現狀來看一定是從2B到2G再向2C這樣的階段發展。目前比較現實的做法還是聚焦于2B。未來隨著政府數據的開放未來朝著2G數據的發展。第二個階段一定是2B的業務，第三還是2C。

曹曉兵談到，商業模式、業務模式、未來平臺都需要有統計平臺接大數據的業務，最終要靠運營。業務模式發展趨勢是大數據也需要經營和運營。另外，大數據的發展可能需要經歷三個階段：平臺化、產業化、生態化。未來大數據不僅僅是大數據公司的事，還包括產、學、研，需要投融資界、產業界、企業界的大數據生態才能把這件事做好。

09、清華同衡規劃設計研究院李棟博士：傳統行業轉型，數據化是一個方向

清華同衡規劃設計研究院李棟博士介紹了傳統行業的數據化轉型。他談到，如單純圍繞數據做數據工作，就可能跳不出這小圈子，傳統行業稍微了解一下數據價值，就會發現有很多需求迸發出來，跨界融合可以產生產品共識。傳統行業轉型需要接受教育，數據化是一個方向。

李棟表示，現在整個社會面臨數字化轉型的階段，思維已經是數字思維，但還有大量傳統思維存在，將來應用方向會在這些人群里。

10、泰智匯總經理趙清：發展大數據產業不能過度依賴政策

泰智匯總經理趙清談到，政府會幫助很多產業發展，每個城市發展的重點關鍵詞不一樣，比如北京提人工智能，貴陽說大數據，有的城市談智慧城市，但本質上都需要結合政府的政策體系特點和當下關注點去設計。產業發展光依賴政策是不長久的，需要形成自己的造血能力，尤其企業創始人過度關注政策會偏離其市場本質。其實，商業的本質從古至今沒有發生過變化。