2016年的市場熱點從大數據已經過渡到了人工智能，但大數據、計算能力和算法這三大要素結合在一起才真正造就了人工智能在2016年的崛起。那么，業內專家如何看過去的2016和2017年大數據的發展呢?讓我們看下6位ADEC(阿里數據經濟研究中心)的特邀研究員的觀點吧。

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數據隱私界定和保護是焦點
田杰棠 國務院發展研究中心技術經濟部副部長

2016年是大數據從探索性應用走向縱深發展的一年，兩批共八個國家級大數據綜合試驗區啟動建設，越來越多的行業試水數據分析和應用，一些高校已經開設大數據專業，大數據和人工智能等新技術應用的融合初見端倪。

展望2017年，隨著數據應用范圍的不斷擴大，數據安全問題可能更加突出，對大型數據中心的技術性攻擊將持續增加，數據“黑”交易等問題將浮出水面。隨著《網絡安全法》的實施，如何界定和保護隱私將成為新一年的一個焦點。

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2016年大數據的認知和人工智能應用與每個消費者的距離更近了：Alpha Go戰勝李世石、Watson挽救了日本的一個白血病患者、認知系統幫助李宇春設計裙子、自動駕駛汽車頻繁上路，這些都說明了大數據真正走進了人們的生活，讓每個個人感受到了大數據技術的力量，這也為未來的高速發展提供了一個良好的基礎。

以大數據技術為基石的人工智能(AI)將無處不在，到2019年，全球40%的數字化轉型舉措以及所有有效的物聯網投入將由認知/人工智能來支持。到2020年，全球近20%的運營流程將可自我修復和自主學習。到2019年，中國30%的數字化轉型舉措由認知/人工智能來支持。到2020年，中國近10%的運營流程將可自我修復和自主學習。到2020年，中國5%的收入將來自與客戶的數字助理之間的交互。

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過去一年中，與大數據產業有直接影響的大事，最基礎也最重要的事情莫過于都是在年底發布的一組文件：《網絡安全法》《國家網絡空間安全戰略》和《“十三五”國家信息化規劃》。

國家從法律制度、國家(安全)戰略和經濟與產業政策上給出了與大數據非直接卻相關的基礎發展邊界、方向、目標和路徑。在此背景下，2017年及之后，在“網絡主權”和“信息主權”等系列概念之下的“數據主權”和“數據安全”會受到特別關注。

一方面從產業面會推動大數據(含云、物聯網等)在打破信息壁壘和“孤島”，打通信息系統，推動信息在社會生產生活中共享共用，另一方面，對應于數據主權和數據戰略資源的數據安全(制度、技術、運算、存儲、傳輸、交易、產品和服務等安全)會被提高到前所未有的高度，這兩個方面并存將帶來相當規模的市場需求和產業機會。

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對2016年大數據發展印象最深的是京東12G數據泄露事件，通過該事件，可以看到大數據領域中對于數據保護安全問題的認識不足，如何保護數據的安全性仍然需要長效防范機制。未來的大數據交易行為依然處在探索階段，關于數據產權的界定還需要有相應的法律制度來規范;在大數據中碎片化數據的整合與應用是大數據深度應用的挑戰之一。

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中國政府和各級地方政府加快部署大數據戰略和推進大數據對社會治理和智慧管理的建設，進一步開放數據和基礎數據建設，提升政府的智慧管理;加強大數據人才培養和儲備，提升網絡安全和大數據挖掘技術核心競爭力，特別是在數據中心、網絡安全、人工智能、網絡科學、空間地理科學領域的發展。

大數據的商業和社會治理應用將廣泛而深遠，會帶動一系列產業發展，催生新技術的不斷創新，進一步推進智能人機交互、自動駕駛、智能醫療診斷、互聯網金融、智能無人機、機器人技術、云計算、物聯網和車聯網等相關領域和產業的快速推廣和普及。

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大數據應用在定制化服務與政府治理方面將有廣泛前景
閻志鵬 新澤西理工大學副教授

大數據行業自2014年起入高速發展期，2016年，大數據行業在數據收集、管理和使用各個層次都有快速發展。2017年，我比較看好智能APP在傳媒和投資領域的應用、利用大數據(包括政府自身擁有的數據)為企業、政府治理和反恐等服務。具體地講，人們將會很快享受到根據自身偏好/要求的定制化新聞和投資產品。傳統的媒體和金融企業將奮起直追，推出相應的智能產品和新型創業公司競爭，或者直接購買大數據創業公司。更多地大數據企業將和各級政府部門合作，協助政府增強管理能力與效率，比如環保與反恐應用。